基于Snake模型的参数活动轮廓模型在医学图像处理中的应用

论文摘要

活动轮廓模型是近年来提出的一种图像分割的新方法,能提取任意形状的变形轮廓,具有抗干扰性强、分割性能良好等优点。在图像处理领域具有很高的实用价值。以Snake模型为基础的参数活动轮廓模型是活动轮廓模型的一种,它定义一条能量最小化的曲线,在规定的图像内力和外力的作用下主动运动到能量极小值状态。但是传统Snake模型有一定的缺陷,如对初始轮廓较敏感,而且轮廓线不能收敛到边界深凹口处。基于传统Snake模型的不足,本文提出增加了气球力的Snake模型,在一定意义上改善了封闭边缘的探测质量。本文的研究内容如下：1.熟悉了解主动轮廓线模型（Snake模型）的基本原理与数值实现。2.针对传统Snake模型的不足,了解Balloon模型的理论和数值实现。3.利用MATLAB编程实现传统Snake算法和Balloon-Snake模型算法,并对两种算法的性能进行分析比较。实验结果表明：增加了气球力的Snake模型改善了传统模型的不足,使其具有更好的动态行为能力,具有更强的实用价值。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究内容和意义
• 1.3 论文安排
• 第二章 图像分割理论与方法
• 2.1 图像分割理论
• 2.2 图像分割的方法
• 2.3 图像分割应用和研究前景
• 2.4 本章小结
• 第三章 SNAKE模型理论与方法
• 3.1 SNAKE模型综述
• 3.2 SNAKE模型原理
• 3.3 SNAKE模型外力设计
• 3.4 SNAKE模型的程序流程
• 3.5 本章小结
• 第四章 BALLOON-SNAKE模型
• 4.1 引言
• 4.2 BALLOON模型理论
• 4.3 BALLOON模型与传统方法的比较
• 4.4 BALLOON模型的应用和发展前景
• 4.5 本章小结
• 5 第五章 基于SNAKE模型的图像分割方法在医学图像中的具体应用
• 5.1 引言
• 5.2 常器官的勾画
• 5.3 肿瘤病变的勾画
• 6 总结
• 参考文献
• 致谢
• 附录 程序清单
• 学位论文评阅及答辩情况表