本文主要研究内容
作者陈士旺,李莉,杨成飞,李文军,孟繁佳（2019）在《基于基质含水率的作物蒸腾量估算与预测模型研究》一文中研究指出：作物蒸腾作用是基质水分传输的主要驱动力,建立了基于基质含水率变化量的温室番茄作物蒸腾量估算模型和预测模型,并进行对比分析。使用校准后的EC5基质含水率传感器,记录第1次灌溉后与第2次灌溉前基质实时含水率变化量,使用称量法测量作物实时蒸腾量。通过基质含水率变化量与基质栽培槽体积的多元线性回归运算,建立番茄单株日蒸腾量估算模型;将基质含水率变化量、空气温度、空气湿度和光照强度作为输入,利用GABP神经网络算法,建立番茄单株日蒸腾量预测模型。将试验所得温室作物日蒸腾量估算模型和预测模型分别与温室作物实际日蒸腾量进行线性回归分析,结果表明,基于基质含水率变化量建立的估算模型在苗期、花期的预测精度分别为0. 972 9、0. 979 6,预测模型的预测精度分别为0. 991 5、0. 989 0,两者之间差异不大,但估算模型运算速度远高于预测模型的运算速度,估算模型对于温室灌溉管理具有推广应用价值。
Abstract
zuo wu zheng teng zuo yong shi ji zhi shui fen chuan shu de zhu yao qu dong li ,jian li le ji yu ji zhi han shui lv bian hua liang de wen shi fan jia zuo wu zheng teng liang gu suan mo xing he yu ce mo xing ,bing jin hang dui bi fen xi 。shi yong jiao zhun hou de EC5ji zhi han shui lv chuan gan qi ,ji lu di 1ci guan gai hou yu di 2ci guan gai qian ji zhi shi shi han shui lv bian hua liang ,shi yong chen liang fa ce liang zuo wu shi shi zheng teng liang 。tong guo ji zhi han shui lv bian hua liang yu ji zhi zai pei cao ti ji de duo yuan xian xing hui gui yun suan ,jian li fan jia chan zhu ri zheng teng liang gu suan mo xing ;jiang ji zhi han shui lv bian hua liang 、kong qi wen du 、kong qi shi du he guang zhao jiang du zuo wei shu ru ,li yong GABPshen jing wang lao suan fa ,jian li fan jia chan zhu ri zheng teng liang yu ce mo xing 。jiang shi yan suo de wen shi zuo wu ri zheng teng liang gu suan mo xing he yu ce mo xing fen bie yu wen shi zuo wu shi ji ri zheng teng liang jin hang xian xing hui gui fen xi ,jie guo biao ming ,ji yu ji zhi han shui lv bian hua liang jian li de gu suan mo xing zai miao ji 、hua ji de yu ce jing du fen bie wei 0. 972 9、0. 979 6,yu ce mo xing de yu ce jing du fen bie wei 0. 991 5、0. 989 0,liang zhe zhi jian cha yi bu da ,dan gu suan mo xing yun suan su du yuan gao yu yu ce mo xing de yun suan su du ,gu suan mo xing dui yu wen shi guan gai guan li ju you tui an ying yong jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业机械学报的陈士旺,李莉,杨成飞,李文军,孟繁佳，发表于刊物农业机械学报2019年S1期论文，是一篇关于作物蒸腾量论文,基质含水率变化量论文,估算模型论文,预测模型论文,线性回归论文,神经网络论文,农业机械学报2019年S1期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业机械学报2019年S1期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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