论文摘要
随着集装箱运输及集装箱在相关行业与领域应用快速发展,集装箱装载问题在实际应用中作用日益突出,成为了近年来专家学者研究的重点。集装箱装载是集装箱运输及相关作业过程中的一个重要环节,例如在配送业务中,合理高效的装箱方案可以提高集装箱的空间利用率,降低配送成本及提高配送效率等。集装箱装载问题属于NP完全问题,尽管到目前为止,许多学者对该类问题进行大量的研究,但是一直没有得出一个有效的解决集装箱装载问题的算法,所以研究用的新的方法和根据来解决该类问题具有非常重要的意义。本文首先分析了集装箱装载问题的背景及研究意义,阐述关于集装箱装载问题的基本理论,主要集装箱装箱问题的常有分类及优化算法;紧接着介绍了自然约束语言(Natural Constraint Language, NCL)及优化平台(Programming in Operational and Expressive Models, POEM)的基础理论知识,同时对自然约束语言(NCL)及优化平台POEM在物流优化问题的应用进行了详尽分析;最后在前两章基础之上,得出了集装箱单箱装载问题的数学模型及NCL模型,充分的利用了NCL语言在混合集合规划上的优势,提出了新的解决该类问题的方法及应用工具,在文章的最后通过实例数据验证NCL模型的有效性。本文的核心主要主要是在前人集装箱装箱研究基础之上,同时结合NCL语言和优化平台POEM提出一个解决集装箱单箱装载问题的新的方法,主要解决的是弱异类货物的装箱问题。基于NCL语言理论和优化平台POEM,该算法相比其他算法拥有明显的优势,抛开了以前的繁琐处理,尤其在实例数据验证下,该算法求解集装箱单箱装载优化问题是可行的。
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