杨梅生产管理专家系统的研究与开发

论文摘要

杨梅生产管理计算机专家系统是将杨梅生产领域的专家知识与经验和高新技术成果转移给杨梅果农和加工品生产者的非常重要的一个平台;是实现杨梅生产管理网络化和智能化的重要支撑;是以信息化推动杨梅生产优质化、标准化、规模化和产业化的有效手段;同时是依靠高科技推动,降低杨梅生产成本、提高杨梅生产效益和减少农业生态环境污染的根本保证。因此,研究与开发杨梅生产专家系统具有重要的经济意义和生态意义。1、系统采用的开发平台。杨梅生产专家系统以开源、可扩展的内容管理系统DotNetNukc(DNN)为专家系统开发工具。文中简要地介绍了该平台的结构原理、工作流程、体系结构、知识表示和推理机制。2、在智能决策方面,杨梅专家系统不仅可用于一般杨梅知识信息查询,而且可以提供杨梅生产生态建园、品种选择、育苗及定植、土肥水管理、整形修剪、病虫害诊断及防治、缺素诊断及矫治等决策。3、论文系统全面地总结了我国各著名杨梅专家的理论知识、技术体系、研究成果和经验常识,同时吸收了生态、植保、土肥等多个领域的相关知识,并按照专家系统知识表示方法对领域知识进行形式化处理,并构建了杨梅建园决策知识库、品种选择决策知识库、育苗及定植决策知识库、土肥水管理决策知识库、整形修剪决策知识库及病虫害诊断及防治决策知识库、杨梅缺素防治知识库、杨梅灾害天气防御知识库及杨梅采后加工知识库等。4、论文探讨了专家系统数据库的应用结构。具体设计了与知识库、推理机人机界面紧密关联的数据库结构,包括杨梅建园决策事实库、品种选择决策事实库、育苗及定植决策事实库、土肥水管理决策事实库、整形修剪决策事实库、病虫害诊断及防治决策事实库、病害诊断及防治决策标准库、虫害诊断及防治决策标准库、缺素诊断及矫治决策标准库和杨梅加工技术标准库等。5、杨梅生产管理专家系统基于网络、跨平台,系统不仅具有模块化、封装性和继承性等特点,而且具有较高的精确性、可靠性和良好的开放性。该系统效率高、易维护、易扩展、用户界面友好、操作简洁、易懂易学。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 前言
• 1.1 杨梅研究概述
• 1.2 农业专家系统研究进展
• 1.2.1 专家系统概述
• 1.2.2 国内外农业专家系统研究现状与发展趋势
• 1.2.3 目前农业专家系统的开发技术及其发展趋势
• 1.2.4 农业专家系统的组成
• 1.3 立论依据与主要内容
• 1.3.1 立论依据
• 1.3.2 系统的主要内容
• 1.3.3 系统的创新之处
• 2 杨梅生产管理计算机专家系统的实现目标及支持环境
• 2.1 系统目标
• 2.2 系统开发环境的选择
• 3 DNN门户系统介绍
• 3.1 DNN门户系统简述
• 3.2 软件系统结构
• 3.2.1 表示层（PL）
• 3.2.2 业务逻辑层（BLL）
• 3.2.3 数据访问层（DAL）
• 3.3 DNN中的数据提供者模式
• 3.3.1 提供者模式（Provider Model）
• 3.3.2 数据提供者（Data Provider）
• 3.4 DNN中搜索引擎原理
• 3.5 DNN对于系统管理功能的实现
• 4 杨梅生产管理计算机专家系统的实现
• 4.1 杨梅专家系统设计框架
• 4.2 使用DNN构架杨梅生产管理计算机系统的页面管理
• 4.3 使用DNN构架杨梅生产管理计算机系统的模块定义
• 4.4 数据库的建立
• 4.4.1 数据库的构建
• 4.4.2 各数据库所包含的内容
• 4.5 知识库
• 4.5.1 知识的类型
• 4.5.2 本系统涵盖的主要知识库
• 4.6 决策模块的建立
• 4.7 智能决策模块示例
• 5 基于DNN构建的系统的优越性
• 6 系统的测试与完善
• 6.1 系统的测试
• 6.2 系统的完善
• 7 杨梅专家系统的操作使用说明
• 7.1 系统首页
• 7.2 专家系统决策界面
• 7.3 杨梅品种选择界面
• 7.4 杨梅建园技术决策界面
• 7.5 杨梅育苗决策界面
• 7.6 杨梅栽植及管理决策界面
• 7.7 杨梅树体保护决策界面
• 7.8 杨梅采后决策界面
• 8 结论与讨论
• 8.1 结论
• 8.1.1 系统的要点
• 8.1.2 系统的优越性
• 8.2 讨论
• 致谢
• 参考文献
• 附录