关于合成孔径雷达图像压缩技术的研究

论文摘要

本文对图像处理经典的压缩编码方法——嵌入式小波变换零树量化压缩编码方法进行了研究，提出了一种改进的基于小波变换的零树编码方法，并将该编码方法应用合成孔径雷达图像压缩，仿真实验结果证明了此方法的有效性。 改进算法包括了以下几个方面： 对图像进行小波变换时，选择了更合适图像编码的Daubechies 9／7双正交小波基。通过实验分析，提高了压缩效果。 对于小波变换后小波系数的低频子带部分，根据其分布特性和人眼的视觉特性，当压缩比要求较高时，采用DPCM的编码方式进行修正，可有效地去除视觉冗余；图像中不同方向采用不同的门限，即采用变阈值的零树量化方法，进一步提高图像的质量。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 SAR图像压缩的必要性
• 1.2 SAR图像压缩的可能性
• 1.3 SAR图像压缩技术的发展及现状
• 1.4 论文的主要内容
• 第二章 图像压缩编码
• 2.1 图像压缩编码技术原理
• 2.2 传统图像压缩编码方法
• 2.3 现代图像压缩编码方法
• 2.4 图像压缩技术评价
• 第三章 小波变换技术概述
• 3.1 小波变换理论
• 3.2 小波变换用于图像编码的特点及优势
• 3.3 小波变换编码
• 3.4 对比实验结果
• 第四章 嵌入式小波零树编码
• 4.1 小波系数的零树结构
• 4.2 嵌入式小波零树编码算法
• 4.3 嵌入式小波零树编码实例
• 第五章 嵌入式小波零树算法的改进
• 5.1 提出改进方案
• 5.2 方案的具体实现
• 5.3 实验结果及分析
• 第六章 结论与待进一步研究的问题
• 致谢
• 参考文献