我国对外贸易的环境效应评价研究

论文摘要

近年来,贸易的环境效应问题受到了各国政府的日益关注。我国自改革开放以来,对外贸易中同样产生了大量的环境问题,构建一个有效实用的模型来评价我国对外贸易的环境效应,具有重大的理论和现实意义。为建立具有更好准确性和实用性的对外贸易的环境效应评价模型来实现评价研究,在前人研究成果的基础上,选取我国的贸易和环境数据,并依据贸易的环境效应的界定,选取25个指标进行评价研究。具体研究过程是:首先利用T检验及相关性分析方法对基础指标进行预处理;然后将粗糙集作为评价模型的前置系统对指标进行筛选和确定指标权重;接着将SOM神经网络作为主评价模型建立粗糙集—SOM神经网络组合模型;最后,利用建立的组合评价模型,对我国对外贸易的环境效应进行评价研究。评价研究结果显示,我国对外贸易的环境效应呈现为负效应,另外,根据评价结果提出了一些改进我国对外贸易环境效应的政策建议。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 全文主要特点
• 1.4 全文主要内容及结构安排
• 第二章 对外贸易环境效应的概念界定和传统评价模型
• 2.1 对外贸易的环境效应概念界定
• 2.1.1 对外贸易定义
• 2.1.2 对外贸易的环境效应的界定
• 2.2 对外贸易的环境效应的传统评价模型
• 2.2.1 环境库茨涅兹曲线
• 2.2.2 南北贸易模型
• 2.2.3 环境效应回归模型
• 2.2.4 我国学者的研究方法及结论
• 2.3 传统研究模型的局限性分析
• 第三章 评价设计及组合评价模型的理论介绍
• 3.1 评价设计
• 3.2 评价所用模型的理论介绍
• 3.2.1 粗糙集（RS）的基本理论
• 3.2.2 SOM 神经网络理论介绍
• 3.3 基于粗糙集—SOM 神经网络的组合评价模型
• 第四章 对外贸易环境效应评价样本及指标体系的确定
• 4.1 样本选取
• 4.2 指标设计
• 4.2.1 评价指标确定的原则
• 4.2.2 评价指标体系的建立
• 4.3 评价指标的预处理
• 4.3.1 指标的T 检验分析
• 4.3.2 指标的相关性分析
• 4.3.3 预处理后评价指标的介绍
• 第五章 利用组合模型评价我国对外贸易的环境效应
• 5.1 基于粗糙集的环境效应指标约简和权重的确定
• 5.2 组合评价模型输入变量的归一化处理
• 5.3 SOM 神经网络模型的评价研究
• 第六章 结论
• 6.1 研究结论
• 6.2 政策建议
• 6.3 本文的不足及对未来研究的展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况