本文主要研究内容
作者户满堂,王国锋（2019）在《基于故障树分析的多位置多尺寸混合故障的智能诊断系统》一文中研究指出：针对旋转机械系统中,故障因素复杂多样,且复合故障发生概率大于单一故障等问题,文章借助VB. NET提出一种基于故障树分析的多位置多尺寸混合故障的智能诊断系统。该智能诊断系统分为规则推理和案例匹配两大部分。通过故障树的分析获取故障信息,而且故障树的每个节点对应规则库中若干条诊断规则,结合K-Means、FCM、SOM等故障聚类方法,得到轴承内圈、外圈和滚动体故障的敏感特征及其相应的诊断规则,并制定基于LMD分解的诊断规则,实现对轴承的9种混合故障进行故障位置、尺寸和程度的详细诊断;建立故障案例的案例库,以故障特征和特征值为征兆信息将问题案例存储到案例库中。在进行案例匹配时先对案例库进行分类检索,缩小匹配范围,以提高检索效率。在进行规则诊断时运用特征值判定算法获得其诊断向量,并通过各规则属性的权重以及规则自身的置信度,解决规则诊断时可能出现的推理冲突问题,实现准确快速地故障识别。
Abstract
zhen dui xuan zhuai ji xie ji tong zhong ,gu zhang yin su fu za duo yang ,ju fu ge gu zhang fa sheng gai lv da yu chan yi gu zhang deng wen ti ,wen zhang jie zhu VB. NETdi chu yi chong ji yu gu zhang shu fen xi de duo wei zhi duo che cun hun ge gu zhang de zhi neng zhen duan ji tong 。gai zhi neng zhen duan ji tong fen wei gui ze tui li he an li pi pei liang da bu fen 。tong guo gu zhang shu de fen xi huo qu gu zhang xin xi ,er ju gu zhang shu de mei ge jie dian dui ying gui ze ku zhong re gan tiao zhen duan gui ze ,jie ge K-Means、FCM、SOMdeng gu zhang ju lei fang fa ,de dao zhou cheng nei juan 、wai juan he gun dong ti gu zhang de min gan te zheng ji ji xiang ying de zhen duan gui ze ,bing zhi ding ji yu LMDfen jie de zhen duan gui ze ,shi xian dui zhou cheng de 9chong hun ge gu zhang jin hang gu zhang wei zhi 、che cun he cheng du de xiang xi zhen duan ;jian li gu zhang an li de an li ku ,yi gu zhang te zheng he te zheng zhi wei zheng zhao xin xi jiang wen ti an li cun chu dao an li ku zhong 。zai jin hang an li pi pei shi xian dui an li ku jin hang fen lei jian suo ,su xiao pi pei fan wei ,yi di gao jian suo xiao lv 。zai jin hang gui ze zhen duan shi yun yong te zheng zhi pan ding suan fa huo de ji zhen duan xiang liang ,bing tong guo ge gui ze shu xing de quan chong yi ji gui ze zi shen de zhi xin du ,jie jue gui ze zhen duan shi ke neng chu xian de tui li chong tu wen ti ,shi xian zhun que kuai su de gu zhang shi bie 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自组合机床与自动化加工技术的户满堂,王国锋，发表于刊物组合机床与自动化加工技术2019年09期论文，是一篇关于规则推理论文,特征提取论文,故障诊断论文,案例匹配论文,故障树论文,组合机床与自动化加工技术2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自组合机床与自动化加工技术2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：规则推理论文; 特征提取论文; 故障诊断论文; 案例匹配论文; 故障树论文; 组合机床与自动化加工技术2019年09期论文;