基于TOC的黑龙江省道路交通安全管理瓶颈识别研究

论文摘要

交通运输业随着经济的发展给人民生活带来巨大便利的同时也带来的交通不安全，具体体现在交通拥挤和交通事故。道路交通安全引起的直接损失和间接损失阻碍黑龙江省经济的快速发展。发达省市的全面改革以及借助高科技设备的做法并不符合黑龙江省的实际情况。因此，探寻经济可行的方法来解决黑龙江省道路交通安全问题是现实的选择。本论文将约束理论引入道路交通安全管理中，探讨如何识别影响道路交通安全的“瓶颈”，以便利用有限的资金，最大程度的减少道路交通事故水平，提高管理效果。对于黑龙江省道路交通安全瓶颈识别和管理研究主要分为三个部分：首先，阐述道路交通安全管理理论和约束理论。在此基础上，分析二者在系统属性，管理目标和管理对象特征三方面的耦合性，论证约束理论应用在道路交通安全管理中的可行性，并以约束理论为指导确定道路交通安全管理的目标和作业指标。其次，以新的目标和作业指标为指导建立道路交通安全管理瓶颈识别模型。该模型对瓶颈识别包括两部分，即从交通路网畅通角度识别瓶颈路段和从造成交通事故主要因素角度识别瓶颈因素。瓶颈路段识别通过交通流量计算和比较来实现。瓶颈因素识别根据约束理论思维流程法绘制逻辑图来完成。最后，将道路交通安全瓶颈识别模型应用于黑龙江省，对瓶颈路段和瓶颈因素识别进行应用实践，并针对黑龙江应用研究的结果提出加强交通流量观测和建立交通事故信息库两方面的瓶颈识别基础建设对策，并给出瓶颈路段和瓶颈因素管理对策。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景目的和意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究目的和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 研究思路与方法
• 1.3.1 研究思路
• 1.3.2 研究方法
• 1.4 创新之处
• 第2章 相关理论基础
• 2.1 道路交通安全管理理论
• 2.1.1 道路交通安全内涵
• 2.1.2 道路交通安全管理
• 2.2 约束理论
• 2.2.1 系统目标与指标
• 2.2.2 约束
• 2.2.3 约束识别方法
• 2.2.4 约束与非约束的关系
• 2.3 本章小结
• 第3章 基于 TOC的道路交通安全管理目标与指标
• 3.1 TOC与道路交通安全管理耦合关系
• 3.1.1 系统属性的耦合
• 3.1.2 管理目标的耦合
• 3.1.3 管理对象特征耦合
• 3.2 基于 TOC的道路交通安全管理系统的目标确定
• 3.2.1 道路交通安全系统
• 3.2.2 现行道路交通系统目标分析
• 3.2.3 基于 TOC道路交通安全管理系统的目标
• 3.3 基于 TOC的道路交通安全管理系统的指标选择
• 3.3.1 指标的特征描述
• 3.3.2 单位时间标准损失减少额
• 3.3.3 交通滞流量
• 3.3.4 运行费用
• 3.4 目标和指标与瓶颈识别之间的关系
• 3.4.1 目标与指标之间关系
• 3.4.2 目标指标与瓶颈识别
• 3.5 本章小结
• 第4章 道路交通安全管理瓶颈识别模型
• 4.1 RTSB模型的构建原则
• 4.1.1 经济性原则
• 4.1.2 可操作性原则
• 4.1.3 动态性原则
• 4.2 RTSB模型的总体描述
• 4.2.1 RTSB模型的构建思路
• 4.2.2 RTSB模型的结构图示
• 4.3 RTSB模型的运用描述
• 4.3.1 瓶颈路段的识别
• 4.3.2 瓶颈因素的识别
• 4.4 本章小结
• 第5章 黑龙江道路交通安全瓶颈识别应用
• 5.1 黑龙江省基本交通安全及管理现状
• 5.1.1 基本道路交通现状
• 5.1.2 道路交通安全及管理现状
• 5.2 黑龙江道路交通安全瓶颈路段识别
• 5.2.1 相关说明
• 5.2.2 应用研究示例
• 5.3 黑龙江道路交通安全瓶颈因素识别
• 5.3.1 事故原因统计分析
• 5.3.2 瓶颈识别逻辑图绘制
• 5.4 本章小结
• 第6章 黑龙江省道路交通安全瓶颈管理对策
• 6.1 瓶颈识别基础建设对策
• 6.1.1 交通流量观测
• 6.1.2 建立交通事故信息库
• 6.2 瓶颈路段管理对策
• 6.2.1 高速公路瓶颈路段管理
• 6.2.2 城市路网瓶颈路段管理
• 6.3 瓶颈因素管理对策
• 6.3.1 主要瓶颈因素管理
• 6.3.2 增强协调管理
• 6.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢