集装箱多式联运系统运输组合优化与分级优化研究

论文摘要

随着全球经济的快速发展,集装箱运输业务迅速增长,对运输效率、运输效益以及运输服务的要求也不断提高,本文对集装箱运输服务链进行了优化研究,对集装箱多式联运系统的各种影响因素进行系统的分析,利用图论,建立了以运输路线为弧、以运输路线中的城市为节点的网络化模型。充分考虑了集装箱多式联运过程中的运输时间、运输成本和运输能力等因素,建立了以运输时间为约束条件、以整个联运的成本为目标的多式联运系统的数学模型,并采用改进的遗传算法对该模型进行了优化求解。本文对集装箱多式联运系统的流程以及联运中转站进行了系统的分析,提出了集装箱多式联运系统分级优化的概念模型,考虑多式联运经营人在制定运输计划时的运输时间、运输成本、运输公司之间的协调合作等影响因素,分别建立了集装箱海上班轮的运输计划模型和集装箱陆上运输优化模型,并用遗传算法对仿真算例进行了求解。本文从系统角度上对集装箱多式联运系统的中的运输方式和运输路线的选择以及联运计划的制定等进行优化,为多式联运经营人制定运输方案提供了参考,从而能够在一定程度上优化了多式联运服务链,节省了运输成本,提高了运输效率,进而提高了多式联运的经济效益。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 集装箱多式联运概述
• 1.1.2 集装箱多式联运的优势
• 1.1.3 研究目的和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 本文研究的主要内容
• 第二章 集装箱多式联运系统分析
• 2.1 集装箱多式联运系统概述
• 2.1.1 集装箱多式联运组织形式
• 2.1.2 集装箱多式联运中转站
• 2.2 集装箱多式联运流程及影响因素分析
• 2.2.1 多式联运的流程分析
• 2.2.2 影响因素
• 2.3 本章小结
• 第三章 集装箱多式联运运输组合优化的网络化模型
• 3.1 图论网络化模型简述
• 3.2 集装箱多式联运的问题以及条件
• 3.2.1 问题描述
• 3.2.2 假设条件
• 3.3 集装箱多式联运运输组合优化模型的建立
• 3.3.1 符号说明
• 3.3.2 集装箱多式联运运输组合模型的建立
• 3.4 本章小结
• 第四章 基于遗传算法的集装箱多式联运运输组合优化模型的求解
• 4.1 遗传算法简介
• 4.1.1 遗传算法
• 4.1.2 遗传算法的基本结构
• 4.1.3 遗传算法的优势
• 4.1.4 遗传算法的应用
• 4.2 基于遗传算法的多式联运组合优化模型求解设计
• 4.2.1 染色体编码设计
• 4.2.2 适应度函数设计
• 4.2.3 选择运算
• 4.2.4 交叉运算
• 4.2.5 变异运算
• 4.3 算例分析
• 4.3.1 已知条件
• 4.3.2 仿真结果
• 4.4 本章小结
• 第五章 集装箱多式联运的分级优化
• 5.1 集装箱多式联运的分级优化问题
• 5.2 分级优化模型
• 5.2.1 海上班轮运输计划优化模型
• 5.2.2 内陆集疏运计划优化模型
• 5.3 仿真实验
• 5.3.1 海上班轮运输计划仿真
• 5.3.2 内陆集疏运计划仿真
• 5.4 本章小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 参考文献
• 攻读学位期间的研究成果
• 致谢