房地产上市公司资本结构与财务绩效关系研究

房地产上市公司资本结构与财务绩效关系研究

论文摘要

在过去的十年中,中国经济取得了巨大进步,与此同时城市化进程也在如火如荼的进行,也正是在这种大环境下,房地产业成为了国民经济的支柱产业,它的健康发展也成为了社会进步和经济发展的保证之一。房地产业是资金密集型行业,现阶段房地产开发仍然离不开金融机构的支持。因此,银行等金融部门需要了解房地产企业的财务状况以控制贷款风险;房地产企业需要了解企业的资本结构现状和影响因素以合理安排融资和优化资本结构。而房地产企业中的上市公司具有一定代表性,通过研究房地产上市公司资本结构可以为研究房地产企业资本结构提供切入点。自从莫迪尼安尼和米勒共同构建的MM理论开创了现代资本结构理论先河以来,沿着他们的开创性思路,越来越多的经济学家发现,在现实世界中MM定理的完美假设条件并不成立。70年代后期以来,以信息不对称理论为中心的新资本结构理论,开始取代旧资本结构理论登上学术舞台,为资本结构理论的发展注入了新鲜的血液。在我国,公司治理理论与资本结构理论同样成为学者们关注的热点。房地产行业作为我国的新兴行业,最近十年取得了高速的发展,如何健康快速的发展是当前最让人关注的问题。房地产行业中的资本结构相关问题自然成为了热点中的热点。因此,本文的写作目的在于,在分析资本结构理论与公司治理理论的基础上,在利益相关者理论和契约理论的指引下构建我国公司治理的分析框架,并在这个框架的指引下,以房地产上市公司为研究对象,利用中国房地产上市公司的具体数据,以房地产企业财务绩效和资本结构为研究对象,探讨房地产企业财务绩效和资本结构的相关性,并尝试确定企业资本结构优化方向。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 问题的提出与研究的意义
  • 1.2 企业的本质、财务绩效和资本结构的概念
  • 1.2.1 企业的本质
  • 1.2.2 企业财务绩效
  • 1.2.3 资本结构的概念
  • 1.2.4 资本结构和企业财务绩效之间关系的界定
  • 1.3 本文的基本思路和主要内容
  • 2 理论简介及文献综述
  • 2.1 财务绩效评价
  • 2.1.1 企业财务绩效评价的基本理论
  • 2.1.2 财务绩效衡量方法的分类
  • 2.2 资本结构理论研究历程
  • 2.2.1 早期的资本结构理论
  • 2.2.2 MM 理论
  • 2.2.3 破产成本主义
  • 2.2.4 税差学派
  • 2.2.5 权衡理论
  • 2.2.6 优序融资理论
  • 2.2.7 代理成本理论
  • 2.2.8 信号模型
  • 2.3 资本结构影响因素实证检验文献综述
  • 2.3.1 国外研究现状
  • 2.3.2 国内研究现状
  • 2.4 资本结构影响因素实证分析简评
  • 3 研究方法介绍
  • 3.1 逐步回归分析方法介绍
  • 3.1.1 逐步回归分析方法的背景
  • 3.1.2 逐步回归分析方法的基本思想
  • 3.1.3 逐步回归分析方法的步骤
  • 3.2 主成分分析法介绍
  • 3.2.1 主成分分析的概念
  • 3.2.2 主成分分析法的思想
  • 3.2.3 主成份分析方法的理论依据
  • 3.3 因子分析法介绍
  • 3.3.1 因子分析的概念
  • 3.3.2 因子分析的基本思想
  • 3.3.3 因子分析和因子回归的步骤
  • 4 房地产上市公司资本结构与财务绩效的关系
  • 4.1 房地产上市公司资本结构的特点
  • 4.1.1 房地产上市公司对外投资的特点
  • 4.1.2 房地产上市公司流动资产和固定资产的特点
  • 4.1.3 房地产上市公司货币资金的特点
  • 4.1.4 房地产上市公司应收款项的特点
  • 4.1.5 房地产上市公司存货的特点
  • 4.1.6 房地产上市公司负债特点
  • 4.2 资本结构(被解释变量)的衡量
  • 4.3 房地产上市公司财务业绩评价指标体系设计
  • 4.3.1 修正评价指标
  • 4.3.2 常用评价指标
  • 4.4 小结
  • 5 房地产上市公司财务绩效与资本结构相关性实证研究
  • 5.1 样本的选取
  • 5.1.1 实证分析的数据来源
  • 5.1.2 实证分析的样本选取
  • 5.2 样本初步分析
  • 5.2.1 变量描述性研究
  • 5.2.2 变量的正态性检验
  • 5.3 回归模型
  • 5.4 全部变量作多元线性回归
  • 5.4.1 回归结果的统计分析
  • 5.4.2 结果分析
  • 5.5 利用逐步回归技术作多元线性回归分析
  • 5.5.1 逐步回归统计分析
  • 5.5.2 结果分析
  • 5.6 利用因子分析技术进行的线性回归
  • 5.6.1 因子分析模型的有效性检验
  • 5.6.2 因子的提取与解释
  • 5.6.3 小结
  • 5.7 三种统计分析方法预测效果检验
  • 6 研究的结论、建议与局限
  • 6.1 研究结论
  • 6.2 政策建议
  • 6.3 研究的局限
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • 相关论文文献

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