论文摘要
流体机械是现代工业中重大的关键设备。机组振动涉及到机组的设计、制造、安装以及运行,长期以来形成了自己独特的技术领域。振动是机组运行中最常见的主要故障之一,严重时会形成振动事故。本文介绍了课题研究背景,振动监测与诊断技术的国内外研究状况。讨论了机械振动理论与工程信号分析,其中包括机械振动的基本概念和表示方法,振动信号的离散化,信号的预处理,泄露与窗函数以及信号分析常用方法。在此基础上,以Inprise公司的C++ Builder为开发工具,以微软公司的关系数据库MS Access为基础,运用ADO(ActiveX Data Objects)技术,设计了一套流体机械振动信号数据管理与分析系统。对整个系统的设计思路、设计方案、软件实现、关键技术等进行了详细论述。系统软件具有历史数据管理与信号分析功能。历史数据管理中建立相应的数据库,采用机组——测点——数据三级数据库结构,振动数据从二进制文件中读取,通过组态表的设计,实现了对机组信息表、测点信息表和数据表的添加、删除、查询等功能。系统的信号分析功能包括分析前的加窗处理及常用的时域与频域分析。加窗处理中提供三种窗函数,即矩形窗、汉宁窗和海明窗,时域分析包括时域波形分析、自相关分析、互相关分析,频域分析包括幅值谱分析、相位谱分析、功率谱分析、倒频谱分析以及包络分析等。系统在尽可能少的占用内存资源的情况下,通过C++ Builder提供的Blob字段流,实现了对不定长的大容量连续波形数据读写的方案。本系统采用的组态管理,组态项可方便的实现添加、删除等功能,大大地提高了现场工作人员的工作效率。通过各种信号测试试验,结果表明该系统运行稳定,操作简便,实现了各项功能,查询快速,数据分析结果准确,达到了预期设计目的。
论文目录
相关论文文献
- [1].基于调制宽带转换器的机械振动信号检测[J]. 机械设计与制造 2020(06)
- [2].基于优化分类的机械振动信号压缩感知[J]. 振动与冲击 2018(14)
- [3].机械振动信号描述与分析方法[J]. 四川文理学院学报 2011(05)
- [4].基于双稀疏字典模型机械振动信号压缩感知方法[J]. 机械工程学报 2018(06)
- [5].旋转机械振动信号的小波域维纳滤波去噪[J]. 西安工业大学学报 2016(10)
- [6].同步压缩变换及其在机械振动信号处理中的应用[J]. 时代农机 2017(04)
- [7].机械振动信号远程测试与处理技术的研究[J]. 计算机测量与控制 2009(06)
- [8].小波分析法在机械振动信号检测中的应用[J]. 才智 2013(29)
- [9].旋转机械振动信号故障诊断研究[J]. 装备机械 2017(04)
- [10].机械振动信号压缩采集重构算法性能研究[J]. 电子测量技术 2017(09)
- [11].基于小波包字典优化的旋转机械振动信号压缩感知重构方法[J]. 振动与冲击 2018(22)
- [12].Matlab在机械振动信号分析中的应用[J]. 煤炭技术 2013(09)
- [13].基于压电传感器的旋转机械振动信号测试技术[J]. 制造业自动化 2012(03)
- [14].基于时频分析的非平稳机械振动信号的盲解卷积方法[J]. 西北工业大学学报 2009(04)
- [15].旋转机械振动信号压缩小波基优化选取方法[J]. 振动.测试与诊断 2013(03)
- [16].盲源分离在机械振动信号分析中的应用[J]. 测控技术 2008(05)
- [17].机械振动信号内在模式的复杂性评估[J]. 振动与冲击 2009(01)
- [18].旋转机械振动信号的循环谱分析[J]. 贵州大学学报(自然科学版) 2011(06)
- [19].旋转机械振动信号的Kalman滤波及故障诊断[J]. 仪表技术与传感器 2014(05)
- [20].GIS异响声机械振动信号特性的研究[J]. 山东工业技术 2017(21)
- [21].基于旋转机械振动信号时频研究[J]. 中国新技术新产品 2015(24)
- [22].广义参数化同步压缩变换及其在旋转机械振动信号中的应用[J]. 机械工程学报 2019(11)
- [23].一种旋转机械振动信号的盲源分离消噪方法[J]. 振动.测试与诊断 2012(05)
- [24].基于机械振动信号的高压真空断路器故障诊断研究[J]. 高压电器 2010(02)
- [25].基于提升小波和LZW的机械振动信号数据压缩[J]. 测控技术 2013(09)
- [26].旋转机械振动信号奇异值子空间分解滤波[J]. 西安工业大学学报 2017(08)
- [27].独立分量分析在机械振动信号分离中的应用[J]. 振动、测试与诊断 2009(01)
- [28].一种机械振动信号的结构化随机测量矩阵构造方法[J]. 振动与冲击 2017(07)
- [29].旋转机械振动信号处理中的滤波及特征提取技术[J]. 南京工程学院学报(自然科学版) 2009(03)
- [30].机械振动信号局域判别基特征提取方法[J]. 长春工业大学学报(自然科学版) 2013(05)