物流服务供应链协调研究

论文摘要

客户需求的多样性、竞争的加剧和不断变化的市场迫使企业不得不重组业务流程,以便迅速和高效地适应快速变化的市场需求。以低成本来提供产品和服务的能力已成为企业获取竞争优势的重要来源。物流成本作为产品成本中重要的一部分,在组织提高效率和灵活性方面物流也因此获得了很高的关注。从原材料的获取到产成品配送至最终客户手中的整个过程中,涉及的各种要素组成了物流服务供应链。通讯和信息技术的发展为各要素之间的整合和提高整个物流服务供应链的绩效提供了良好的机遇,最终实现多方的共赢。随着企业经营业务的全球化和竞争的加剧,以及环境的不断变化,物流外包已经成为许多企业重要的竞争工具。这一趋势为物流业的发展提供良好机会的同时也使其面临严峻的挑战。因此,物流服务供应链管理的研究变得十分重要,获得了许多学者的关注。迄今为止,运筹学方面有关物流服务供应链的研究仅限于分析物流服务供应链中某些模块或过程的绩效,如车辆调度和容量配置。有些也会涉及到为改善整个物流服务供应链绩效而进行的物流过程的重新设计。如今,随着物流服务需求的快速增长,物流分包成为新的趋势,物流企业需要通过整合更多的资源为物流服务需求企业提供综合的、复杂的物流服务。这就需要大量创新的供应链管理理论为其提供决策依据和理论支撑。本文主要研究收入共享契约和双向期权契约如何协调物流服务集成商和物流服务分包商的利益冲突问题。首先,考虑在物流服务销售价格与需求之间存在线性关系的条件下,分别讨论由集成商主导和由分包商主导的Stackelberg博弈模型,引入收入共享契约协调集成商与分包商的物流能力订购与物流能力投资问题。结果显示,当分享比例取值满足一定范围时,收入共享契约可以实现物流服务供应链的协调。最后,运用算例验证了上述结论。其次,在前面研究的基础上,考虑到市场需求的不确定性和需求预测的不准确性,为了更好地符合企业经营实际,进一步研究了市场需求为随机条件下的物流服务供应链模型。在物流服务分包商提供返还政策和收入共享契约组合的合同下,物流服务集成商愿意订购更多的产品,减少了缺货带来的损失,而收入共享契约能激励物流服务分包商降低物流服务批发价格,从而实现供应链系统期望利润的最优和双方的共赢。最后,研究了双向期权契约如何协调物流服务集成商和物流服务分包商的物流能力订购和能力投资问题。双向期权使得物流服务集成商可以调整初始订购量和期权购买量。研究发现,当期权购买价和看涨期权执行价过高时,物流服务集成商购买的期权量为0,也就是物流服务集成商选择全部采用批发价格进行物流能力订购,期权契约失效。当期权购买价和看涨期权价格一定的情况下,看跌期权价格的上升,会使得物流服务集成商的初始订购量和期权购买量增加,因为如果市场需求不足,看跌期权价越高,物流服务集成商行使期权会得到更多的补偿,从而减小了风险。最后用算例验证了上述的结论。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1. 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究目的和意义
• 1.3 本文的研究方法和主要内容
• 1.3.1 研究方法
• 1.3.2 本文的研究内容
• 1.4 论文创新点
• 2. 文献综述
• 2.1 引言
• 2.2 TPL服务提供商与物流服务需求企业关系研究综述
• 2.2.1 第三方物流的定义
• 2.2.2 第三方物流研究
• 2.3 供应链协调研究
• 2.3.1 基于收入共享契约的供应链协调研究
• 2.3.2 基于期权契约的供应链协调
• 2.4 物流服务供应链的相关研究
• 2.4.1 物流服务供应链的定义
• 2.4.2 物流服务供应链的研究进展
• 2.4.3 物流服务供应链协调合同研究综述
• 2.5 小结
• 3. 线性需求条件下物流服务供应链协调
• 3.1 引言
• 3.2 模型的假设与条件
• 3.3 基本模型
• 3.3.1 模型的构建
• 3.3.2 模型的分析
• 3.4 引入收入共享契约
• 3.4.1 模型的构建
• 3.4.2 模型的分析
• 3.5 算例分析
• 3.6 小结
• 4. 随机需求条件下物流服务供应链协调
• 4.1 引言
• 4.2 模型的假设与条件
• 4.3 基本模型
• 4.3.1 模型的构建
• 4.3.2 模型的分析
• 4.4 引入收入共享契约
• 4.4.1 模型的构建
• 4.4.2 模型的分析
• 4.5 算例分析
• 4.6 小结
• 5. 基于双向期权的物流服务供应链协调
• 5.1 引言
• 5.2 模型概述与假设
• 5.3 物流服务集成商的最优决策模型
• 5.3.1 模型建立
• 5.3.2 模型求解及分析
• 5.4 物流服务分包商最优决策模型
• 5.4.1 模型建立
• 5.4.2 模型求解及分析
• 5.5 算例分析
• 5.6 小结
• 6. 结论与展望
• 6.1 本文研究的结论
• 6.2 存在的不足和未来研究展望
• 参考文献
• 致谢