面向目标的关联规则在火电厂优化运行中的应用

论文摘要

随着我国电力工业的迅猛发展，电站信息的集成度将越来越高。海量的传感器数据和专家经验提供了大量反映机组运行状态的信息，利用数据挖掘方法对这些宝贵的信息资源进行加工与应用，必将对运行优化和提高机组的经济性、安全性、可靠性等都具有重要的现实意义。本文紧密结合目前我国电力体制改革对独立发电厂经济性方面的要求与挑战，对电厂运行优化系统应用情况和火电机组运行优化的经济性进行了比较深入的分析，指出了我国在开发研制该类系统中一般使用的性能计算和能损分析的原理、方法及其优缺点。利用了数据挖掘中的基于作用度面向目标的关联性挖掘(OOA)的算法这一先进的理论方法对营口电厂1号32万燃煤发电机组的数据进行了计算分析，并且将其应用构建成为汽轮机在线计算分析指导系统。系统计算结果表明该系统能够方便、有效、准确地计算出电厂热耗率的最优值对应的参数组，通过连接专家系统对电厂运行给出分析，同时指导运行人员的操作，达到电厂优化运行的目标。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 绪论
• 1.1 电力工业技术发展现状及动态
• 1.2 本文选题意义
• 1.3 论文的主要工作
• 第二章 面向目标的关联规则与电厂优化运行
• 2.1 数据挖掘技术
• 2.1.1 概述
• 2.1.2 关联规则挖掘算法及其研究动态
• 2.1.3 面向目标的关联规则挖掘
• 2.2 电厂优化运行
• 2.2.1 优化系统技术分析
• 2.2.2 优化系统应用
• 2.2.3 热耗率的在线计算
• 2.3 本章小结
• 第三章 面向目标的关联规则挖掘系统的开发
• 3.1 引言
• 3.2 程序开发
• 3.2.1 程序开发流程
• 3.2.2 计算参数选择
• 3.3 热耗率在线计算程序的开发
• 3.3.1 数据导入
• 3.3.2 热耗率的在线计算
• 3.4 面向目标关联规则挖掘系统的开发
• 3.4.1 算法选择
• 3.4.2 阈值说明
• 3.4.3 面向目标关联规则挖掘系统功能与结构
• 3.5 本章小结
• 第四章 面向目标的关联规则挖掘系统的应用
• 4.1 引言
• 4.2 机组及数据源介绍
• 4.3 排汽焓的计算分析
• 4.4 面向目标的关联规则系统计算结果分析
• 4.4.1 系统计算步骤及结果
• 4.4.2 系统计算结果分析
• 4.5 应用前景及意义
• 4.6 本章小结
• 第五章 结论与展望
• 5.1 研究结论
• 5.2 建议与展望
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 攻读学位期间发表的论文