本文主要研究内容
作者王彬（2019）在《盗窃案件侦查的数据挖掘分析》一文中研究指出：盗窃案件是一种侵财案件,特点鲜明,盗窃过程中常常产生各种侦查要素。在盗窃案件侦查中,对痕迹物品、生物检材、电磁信息痕迹的数据挖掘是主要的数据挖掘类型。通过数据挖掘,能够发现案件线索,确定侦查方向;能够获取证据材料,证明案件事实;能够同一认定,确定并案侦查;能够锁定犯罪行为人,侦破案件。在盗窃案件侦查过程中,数据挖掘作用明显,但也存在一些问题,如侵犯隐私权、危害国家安全等,需要通过科学立法和严格执法加以解决。
Abstract
dao qie an jian shi yi chong qin cai an jian ,te dian xian ming ,dao qie guo cheng zhong chang chang chan sheng ge chong zhen cha yao su 。zai dao qie an jian zhen cha zhong ,dui hen ji wu pin 、sheng wu jian cai 、dian ci xin xi hen ji de shu ju wa jue shi zhu yao de shu ju wa jue lei xing 。tong guo shu ju wa jue ,neng gou fa xian an jian xian suo ,que ding zhen cha fang xiang ;neng gou huo qu zheng ju cai liao ,zheng ming an jian shi shi ;neng gou tong yi ren ding ,que ding bing an zhen cha ;neng gou suo ding fan zui hang wei ren ,zhen po an jian 。zai dao qie an jian zhen cha guo cheng zhong ,shu ju wa jue zuo yong ming xian ,dan ye cun zai yi xie wen ti ,ru qin fan yin si quan 、wei hai guo jia an quan deng ,xu yao tong guo ke xue li fa he yan ge zhi fa jia yi jie jue 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自江西警察学院学报的王彬，发表于刊物江西警察学院学报2019年04期论文，是一篇关于盗窃案件论文,侦查要素论文,数据挖掘论文,类型论文,作用论文,江西警察学院学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自江西警察学院学报2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。