基于Web挖掘的产品功能使用度建模与评价

论文摘要

随着科技的发展,为产品增添丰富的功能变得越来越容易,企业也在不断地为产品添加功能,以期吸引消费者的购买欲望,使企业获得更多的收益。然而,顾客往往是在购买的时候选择有更多、更复杂功能的产品,但是使用后,就会因为产品的功能使用度不高,对该产品产生消极的评价,进而影响客户以后的购买。因此,产品的功能使用度成为企业在市场上推广产品成败的关键考虑因素,而有效获取和测量产品的功能使用度,为产品的改进和再设计提供决策支持,具有重要意义。本文在前人成果和前期研究基础上,重点研究了产品功能使用度数据的获取、定量化建模以及评价体系的构建等问题。通过Web语义挖掘方法,获取有效的产品使用数据,并对产品功能使用度进行了建模,最后,构建产品功能使用度评价模型对产品的功能使用度进行评价,创新性的采用功能使用度评价矩阵对产品功能使用度进行分析,进而为产品的功能决策提供支持。过往研究中,评价产品功能使用度的方法常常要借助于问卷调研的数据,实际上,问卷调查面临两个问题:（1）受成本和时间的限制问卷数量总是有限的;（2）由于调查对象是被要求回答,并且调查对象不一定是产品的目标市场客户,所以问卷调查会偏离客观性。进而,这些采用问卷的方法会最终影响分析结果的有效性。本文创新性的提出了基于Web挖掘的方法,开发了产品使用信息系统,从海量的互联网上获取产品使用评价信息。通过构建基于《知网》理论的关联词表,实现了对挖掘到的语义信息定量化,建立了产品功能使用度模型,完成产品功能使用度的定量化测定,通过某手机实例,验证了所提出建模方法的实用性和有效性。然而,不同的产品细分市场下,客户对产品功能使用度的偏好又有着差异性,那么就需要对获得的产品功能使用度值进行评价,真正为产品功能决策提供科学支持。在确定产品功能使用度建模方法的基础上,借助于偏最小二乘回归方法的辅助分析技术,构建了产品的功能使用度序列评价方法,创新性的提出了功能使用度评价矩阵,对具体产品的功能使用度进行分析,最后,借助于SIMCA-P软件进行数值仿真,通过某手机实例,验证了所提出评价方法的实用性和有效性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究的目的和意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 使用度工程研究
• 1.3.2 Web 挖掘
• 1.3.3 产品规划与决策研究
• 1.4 论文研究内容
• 1.5 论文研究思路和方法
• 1.6 论文总体框架
• 第二章 基本理论和方法
• 2.1 WEB 挖掘
• 2.1.1 Web 挖掘概述
• 2.1.2 Web 挖掘技术方法
• 2.2 《知网》理论
• 2.2.1 《知网》及其结构
• 2.2.2 基于《知网》的语义相似度计算方法
• 2.3 偏最小二乘回归
• 2.3.1 偏最小二乘回归的特点
• 2.3.2 偏最小二乘回归的建模过程
• 2.3.3 偏最小二乘回归辅助分析技术
• 2.4 本章小结
• 第三章 基于WEB 语义挖掘的产品功能使用度建模
• 3.1 构建基于《知网》的关联词表
• 3.1.1 基于《知网》的语义相似度计算
• 3.1.2 构建关联词表
• 3.2 产品功能使用度建模
• 3.2.1 产品功能使用度基本模型
• 3.2.2 基于Web 语义挖掘的功能使用度模型
• 3.3 产品使用信息系统
• 3.3.1 系统开发环境及相关技术
• 3.3.2 网页抓取
• 3.3.3 网页分析
• 3.3.4 评价查询
• 3.4 应用实例
• 3.5 本章小结
• 第四章 基于偏最小二乘回归的产品功能使用度评价
• 4.1 研究问题综述
• 4.2 基于偏最小二乘回归的产品功能使用度评价模型
• 4.2.1 基于偏最小二乘回归的功能使用度评价模型概述
• 4.2.2 基于偏最小二乘回归的功能使用度评价建模过程
• 4.2.3 基于辅助分析技术的产品功能重要度排序模型
• 4.3 功能使用度评价矩阵
• 4.4 案例分析
• 4.5 本章小结
• 第五章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 参考文献
• 附录
• ADMIN/PAGE₁₁.ASPX.CS'>附录一 核心代码：^ADMIN/PAGE₁₁.ASPX.CS
• ADMIN/PAGE_12BACK.ASPX.CN'>附录二 核心代码：^ADMIN/PAGE_12BACK.ASPX.CN
• USER/PAGE₁₂.ASPX.CS'>附录三 核心代码：^USER/PAGE₁₂.ASPX.CS
• USER/PAGE₃₂.ASPX.CS'>附录四 核心代码：^USER/PAGE₃₂.ASPX.CS
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文