导读:本文包含了波束成型网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:认知无线电,波束成形,双向中继,和容量
波束成型网络论文文献综述
康天宇[1]（2015）在《认知网络分布式波束成型算法研究》一文中研究指出认知无线电是应对无线通信中频谱资源紧缺问题的具有发展前景的技术。认知无线电的基本思想是在频谱共享中采用分层的接入模型。非授权的从用户机会式地接入本来分配给授权主用户的频谱,并同时保证这一接入不能对主用户产生伤害性的影响。中继协作的无线通信是在认知网络中被广泛研究过的场景,认知网络中已经有多种中继转发方案被深入研究,例如放大转发方案和解码转发方案。在不同的中继转发方案中,中继节点在处理接收到的信号,并进行转发的过程中扮演的角色也不相同。物理层安全问题最初由Wyner提出,并在近几年逐渐受到了关注。虽然认知网络场景下的物理层安全问题显得尤为有意义,这方面的研究仍然非常不足。在本文中,我们介绍了双向中继认知网络及多入单出认知安全网络中的波束成形算法设计的研究。首先,本课题关注一个双时隙双向中继认知网络,其中包括一个主用户、两个从用户及多个中继节点。这些节点均配置单天线。我们的目的是在从网络发射功率受限和对主网络干扰受限的条件下,设计最优波束成形,使从网络的和容量达到最大化。其次,本课题研究了一个多入单出的认知安全网络,其中主用户和从用户同时进行保密通信。在认知安全网络中,考虑一个多天线的窃听节点,其信道状态信息已知。然而我们不假定这一窃听节点的窃听目标,这意味着无论是主网络还是从网络都有可能遭到窃听,并将这种窃听节点定义为未知目标的窃听节点。文章提出一种特殊的频谱租赁方案,用来应对目标未知的窃听节点存在下的安全威胁,即从网络帮助提升认知网络整体的安全性能并作为回报享有接入主网络频谱的权利。通过设计从网络发射端的发射信号协方差矩阵,使主、从用户安全速率的最小值达到最大化。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2015-03-17）
刘超[2]（2013）在《无线传感网络的波束成型与时间同步技术研究》一文中研究指出无线传感网络是一种新型无线网络。在近十几年中，无线传感网络得到了快速发展并广泛应用于国防军事、智慧城市、医疗卫生等领域。目前，研究者对无线传感网络的组网模式、拓扑结构、通信协议等方面展开了研究，其中的关键技术包括：时间同步、数据管理、信息融合和波束成型等。本文对无线传感网络波束成型和时间同步进行了研究。针对无线传感网络中波束成型困难，方向图不易控制的问题，本文提出了基于稀疏贝叶斯学习的无线传感网络波束成型方法。该方法根据无线传感网络的特点将稀疏直线阵优化扩展到稀疏面阵优化中，利用稀疏面阵完成无线传感网络波束成型，减小了无线传感网络波束成型难度。为了保证良好的波束成型方向图，本文将无线传感网络波束成型方向图逼近理想参考方向图，得到稀疏天线阵激励向量的稀疏线性模型；然后，利用稀疏贝叶斯学习方法分析激励向量的先验、拟合激励向量后验，得到激励向量的最大后验估计；最后，利用激励向量的最大后验估计完成无线传感网络波束成型，得到了满意的方向图。实验仿真结果证明了本文方法的可行性和有效性。基于双向时间信息交换机制的无线传感网络时间同步中，不确定时延影响了无线传感网络时间同步精度。针对该问题，本文提出了一种基于DPM（Dirichletprocessmixture，Dirichlet过程混合模型）模型的RB粒子滤波（Rao-Blackwellisedparticlefilter）时间同步算法。本文算法将双向时间信息交换过程等效成马尔可夫动态过程，把不确定时延看作是马尔可夫动态过程的观测噪声，将时间同步的时钟偏差估计问题转化成马尔可夫模型的状态变量估计问题。本文利用DPM模型描述观测噪声分布，利用RB粒子滤波估计出DPM模型参数和状态变量，得到了观测噪声的混合高斯估计和时钟偏差估计。最终，消除时钟偏差，实现时间同步。实验仿真结果证明了本章算法的有效性，与其它时间同步算法相比，本文算法有更高的时间同步精度。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2013-12-01）
陈晓明,张朝阳[3]（2008）在《一种无线认知网络中的自适应波束成型模式选择算法》一文中研究指出为了能够在避免对主用户干扰的同时,进一步提高频谱的利用效率,提出了一种自适应的波束成型模式选择算法。针对当前的认知网络很少考虑在空间上将主从用户进行分离,将多天线技术引入无线认知网络,利用其提供的空间自由度,从用户基站在主用户信道的零空间内设计发射波束,这样可以使得2个网络共存时,主用户能够无干扰地进行数据传输。同时,随着发射信噪比的变化,从用户基站自适应地在机会式波束成型和正交空分多址2种模式间进行选择,从而最大化网络的容量。分析和仿真结果都表明,这是一种解决网络共存、提高频谱效率的有效方法。(本文来源于《解放军理工大学学报(自然科学版)》期刊2008年06期）
波束成型网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无线传感网络是一种新型无线网络。在近十几年中，无线传感网络得到了快速发展并广泛应用于国防军事、智慧城市、医疗卫生等领域。目前，研究者对无线传感网络的组网模式、拓扑结构、通信协议等方面展开了研究，其中的关键技术包括：时间同步、数据管理、信息融合和波束成型等。本文对无线传感网络波束成型和时间同步进行了研究。针对无线传感网络中波束成型困难，方向图不易控制的问题，本文提出了基于稀疏贝叶斯学习的无线传感网络波束成型方法。该方法根据无线传感网络的特点将稀疏直线阵优化扩展到稀疏面阵优化中，利用稀疏面阵完成无线传感网络波束成型，减小了无线传感网络波束成型难度。为了保证良好的波束成型方向图，本文将无线传感网络波束成型方向图逼近理想参考方向图，得到稀疏天线阵激励向量的稀疏线性模型；然后，利用稀疏贝叶斯学习方法分析激励向量的先验、拟合激励向量后验，得到激励向量的最大后验估计；最后，利用激励向量的最大后验估计完成无线传感网络波束成型，得到了满意的方向图。实验仿真结果证明了本文方法的可行性和有效性。基于双向时间信息交换机制的无线传感网络时间同步中，不确定时延影响了无线传感网络时间同步精度。针对该问题，本文提出了一种基于DPM（Dirichletprocessmixture，Dirichlet过程混合模型）模型的RB粒子滤波（Rao-Blackwellisedparticlefilter）时间同步算法。本文算法将双向时间信息交换过程等效成马尔可夫动态过程，把不确定时延看作是马尔可夫动态过程的观测噪声，将时间同步的时钟偏差估计问题转化成马尔可夫模型的状态变量估计问题。本文利用DPM模型描述观测噪声分布，利用RB粒子滤波估计出DPM模型参数和状态变量，得到了观测噪声的混合高斯估计和时钟偏差估计。最终，消除时钟偏差，实现时间同步。实验仿真结果证明了本章算法的有效性，与其它时间同步算法相比，本文算法有更高的时间同步精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波束成型网络论文参考文献
[1].康天宇.认知网络分布式波束成型算法研究[D].北京邮电大学.2015
[2].刘超.无线传感网络的波束成型与时间同步技术研究[D].杭州电子科技大学.2013
[3].陈晓明,张朝阳.一种无线认知网络中的自适应波束成型模式选择算法[J].解放军理工大学学报(自然科学版).2008