基于知识工程的散杂货港口自动计费系统研究

论文摘要

港口作为水运的重要环节,在国际货物集散中起着至关重要的作用。为了适应经济发展的需要,港口管理很早便开始借助信息化手段。二十一世纪伴随着信息技术的发展,港口企业面向船舶,库存以及财务等方面的管理都进入了较高的信息化水平,与此相比港口企业计费管理的信息化水平严重滞后,成为了港口企业整体服务水平提升的瓶颈。计费管理是港口企业商务管理的重要组成部分,其主要业务内容是依据港口费规、合同等内容,对客户在港口发生的各种费用进行计算。由于计算过程中涉及到的规则复杂,事实数据量大,依赖人工的计费效率很低,计费结果的正确性难以保证,经常会发生重复计算和检验,浪费了大量的人力成本,影响了港口整体服务效率。港口企业商务管理信息化的发展,引领港口企业计费逐步开展信息化工作但是目前港口企业计费信息化管理主要是针对其业务流程,将计费作为整体业务流程中的一个节点进行研究,针对计费工作本身的信息化研究较少,港口企业自动计费模型的研究处于空白状态。本文将在对港口企业计费业务分析的基础上,引入知识工程理论和模型,通过建立规则库,妥善管理港口企业计费规则,同时使其适应港口企业商务管理的灵活变化；然后借鉴知识工程中的推理机制等内容,构建港口自动计费推理模型,较好的解决了港口自动计费的问题；最后本文将以广州港集团作为具体研究对象,实现该自动计费模型。本论文研究提出了散杂货港口自动计费模型,弥补了港口企业信息化在该领域的空白,为散杂货港口计费管理信息化提出了解决策略。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.2 研究意义及目的
• 1.2.1 论文研究意义
• 1.2.2 论文研究目标
• 1.3 研究方法和创新点
• 1.3.1 研究方法
• 1.3.2 研究创新点
• 1.4 论文结构
• 2 相关文献综述
• 2.1 知识工程理论
• 2.1.1 知识工程的定义
• 2.1.2 知识工程研究内容
• 2.1.3 知识系统
• 2.2 知识与业务规则
• 2.2.1 知识的概念与分类
• 2.2.2 业务规则的概念与特点
• 2.2.3 业务规则的表示法
• 2.3 基于产生式规则的推理机制
• 2.3.1 常用推理策略
• 2.3.2 规则匹配算法
• 3 散杂货港口计费业务分析
• 3.1 港口计费业务
• 3.1.1 港口计费业务分析
• 3.1.2 港口计费模式分析
• 3.1.3 港口计费业务术语与业务事实
• 3.1.4 业务术语
• 3.1.5 业务事实
• 3.2 港口计费业务信息化现状
• 3.3 港口计费业务信息化目标
• 3.3.1 由手工计费转变为自动计费
• 3.3.2 计费系统适应灵活多变的商务活动
• 3.4 构建基于知识工程的港口自动计费系统的必要性分析
• 4 港口自动计费模型规则库与工作存储器构建
• 4.1 港口计费规则表示
• 4.1.1 利用产生式规则表述形式表述港口计费规则
• 4.1.2 港口计费规则层次解析
• 4.2 港口计费规则库建模
• 4.2.1 计费规则库UML建模
• 4.2.2 规则库模型对港口商务规则变化的适应
• 4.3 港口计费工作存储器建模
• 4.4 港口计费模型基于规则的事实数据获取机制
• 5 散杂货港口自动计费模型推理机制
• 5.1 推理机基础推理策略
• 5.2 规则匹配算法
• 5.3 推理机制中的议程
• 5.4 推理解释机制
• 6 散杂货港口自动计费系统实现
• 6.1 系统实现工具
• 6.2 系统规则库的实现
• 6.2.1 系统规则库的数据库实现
• 6.2.2 系统规则获取机制的实现
• 6.3 系统工作存储器的实现
• 6.3.1 条件元素与事实获取服务的绑定
• 6.3.2 事实获取机制的实现
• 6.4 自动计费的实现与结果展示
• 6.4.1 自动计费过程的实现
• 6.4.2 自动计费系统的实现结果
• 6.5 自动计费系统商务规则灵活扩展的实现方案
• 7 全文总结与研究展望
• 7.1 全文的主要结论
• 7.2 下一步研究展望
• 参考文献
• 作者简历
• 学位论文数据集