论文摘要
风资源评估作为风电场建设的前期工作,是风电场成功建设的基础和保障。风资源评估包括了测风点风图谱的绘制,对拟建风电场区域风速、风功率密度及年发电量的预测。在风资源评估软件方面,我国起步较晚并在预测精度方面还与国外软件存在一定差距;分散式风电场具有小规模、分布式、就地接入电网的特点,目前还没有适合分散式风电特点的风资源评估的方法与软件,本文就以上问题展开了研究。论文首先围绕着风资源评估中应用最为广泛的WAsP软件进行了研究,分析了风能资源评估参数和风速预测的方法;就该软件基本原理、主要功能等问题展开了详细、深入的研究,并利用该软件对大连小长山风电场风资源情况进行了实例评估,实现了该区域的风资源分布图的绘制和年发电量的预测;针对分散式风电场,对WAsP的适应性问题进行了分析,指出了使用WAsP进行分散式风电风资源评估的不足。然后对分散式风电风资源评估方法进行了研究。提出了适合分散式风电风资源评估的地理数据及风数据获取方法;通过对风速分布图Weibull曲线参数估计方法的研究,确定了分散式风电场风图谱的绘制方法;通过对影响风速因素的研究,确定了分散式风电风速预测所用到的物理模型;提出了一种基于双适应值粒子群算法来对分散式风电场风机站进行优化定位。之后结合上述风资源评估方法进行了分散式风电风资源评估的软件开发。分散式风电风资源评估软件是在Visual Studio2010编程环境中结合GIS分析控件Arc Engine来实现的,软件实现了风资源评估的各项功能,包括分散式风电场风图谱的绘制、风速分布图的绘制、风功率密度分布图的绘制、年发电量分布图的绘制、风机站的优化定位等。就风功率密度分布图、年发电量分布图与WAsP预测结果进行了比较,误差很小,对选定范围的风机站进行了优化定位和年发电量预测,得到了比较理想的结果。最后,总结了本文的工作内容,就软件能够完善的方向进行了展望。
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摘要Abstract第1章 绪论1.1 研究背景及选题依据1.2 国内外风能资源评估方法与软件研究1.2.1 风能资源评估方法的研究进展1.2.2 国内外风能资源评估软件1.3 课题研究的主要内容第2章 基于WAsP的风资源评估2.1 本章引言2.2 风资源基本参数2.2.1 风速和风向2.2.2 风能和风功率2.2.3 风功率密度2.2.4 风切变指数2.2.5 风速分布模型2.3 风速预测2.4 WAsP的基本原理2.5 WAsP功能模块2.5.1 WAsP OWC Wizard模块2.5.2 气象站风资源分析模块2.5.3 风机站理论发电量估算模块2.5.4 风资源分布图生成模块2.6 基于WAsP的小长山地区风资源实例分析2.6.1 小长山地理位置及风资源概况2.6.2 小长山地区实测风数据分析2.6.3 小长山风电场风资源分布图的绘制2.6.4 小长山风电场年发电量估算2.7 WAsP软件适用性分析第3章 分散式风电场风资源评估方法研究3.1 本章引言3.2 分散式风电3.3 分散式风电风资源评估基础数据统计方法3.3.1 分散式风电场地理数据获取方法3.3.2 分散式风电场风数据统计测量3.4 分散式风电场风图谱绘制分析3.5 分散式风电风速预测模型分析3.5.1 高程变化模型3.5.2 粗糙度变化模型3.5.3 障碍物变化模型3.5.4 地形流场模型3.5.5 风机尾流模型3.6 基于双适应值粒子群算法分散式风电场风机站定位方法第4章 分散式风电场风资源评估软件开发4.1 本章引言4.2 地图分析控件ArcGIS Engine4.3 分散式风电场风资源评估主界面4.4 分散式风电场风资源评估风图谱生成4.5 分散式风电场风资源评估风速分布图绘制与分析4.5.1 气象站数据关联地形图4.5.2 风数据的栅格空间分析4.5.3 风速分布图绘制4.6 分散式风电场风资源评估风功率密度分布图绘制与分析4.7 分散式风电场风资源评估年发电量分布图绘制与分析4.7.1 风机站添加与描述4.7.2 年发电量分布图绘制4.8 分散式风电场风机站优化定位第5章 总结与展望5.1 论文内容总结5.2 展望参考文献致谢硕士期间所做工作
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标签:分散式风电论文; 风资源评估论文; 软件开发论文;