基于年度序列的我国入境旅游人数增长趋势研究

论文摘要

虽然入境旅游在我国旅游中的地位相当重要，但是在旅游研究上，关于入境旅游的研究相对还较弱。入境旅游人数的变化是入境旅游重要的研究内容。入境旅游人数增长趋势包括入境旅游增长的历史趋势，当前趋势和未来趋势。准确认识入境旅游人数的过去和当前的增长趋势将有助于准确认识我国入境旅游的未来增长趋势，以达到科学的预测，对深入了解入境旅游的发展进程、评估重大突发事件和活动对入境旅游人数的影响具有重要意义。在当前已经发表的文章中，关于我国入境旅游人数增长趋势研究应用到的方法包括：定性分析、基本统计方法（包括绝对增长量、相对增长量、定比增长、环比增长）、回归分析、分形分析、时间序列法（包括自回归模型、滑动平均模型、ARIMA模型）、BP神经网络模型、灰色预测、本底线理论、逻辑曲线、TRAMO／SEATS模型，另外还有组合模型、模型比较方法等。从研究的结论上，已经发表的文章中分析了不同时间内我国入境旅游人数的变化及发展趋势，由于采用了多种不同的研究方法，得到的结论也不尽相同。笔者认为，目前我国入境旅游人数增长趋势研究中取得了很大进展，但研究的综合性、系统性方面尚存在一些不足。本文在入境旅游人数增长趋势研究中，紧密结合定性分析和定量计算方法，首先提出新的理论模型——旅游系统演变趋势理论模型（Tourism SystemEvolutionary Theoretical Model），然后提出运用该理论模型定量分析、解决实际问题的数学模型（数学表达式），以及求解具体数学表达式的计算机模拟与实现方法。旅游系统演变趋势理论模型的提出是在总结和批判继承现有的一些方法、理论的基础上提出的。这些方法和理论包括：哲学思想、系统学理论、旅游地生命周期理论、回归分析方法、微积分数学方法、旅游统计学方法等。根据旅游系统演变的态势，可以从一定的角度根据一定的标准把旅游系统一定时期的演变过程分为几个不同的演变阶段，从不同的角度划分的阶段可能并不相同。旅游系统从一个阶段进入另一个阶段的方式可以是渐变，也可能是突变。旅游系统演变阶段划分的关键是一些特殊点，包括演变的转折点、突变点等。旅游系统演变的平衡性分为动态平衡性和静态平衡性；根据演变的方向，旅游系统分为良性演变系统、恶性演变系统和中性演变系统。旅游系统的演变趋势包含有：在正常增长因素作用下的规律性曲线增长趋势；在正常衰减因素作用下的规律性衰减趋势；在规则性波动因素作用下的规律性波动趋势；在不规则性波动因素作用下的不规则增长或衰减趋势；在异常增长因素作用下的剧烈增长趋势；在异常衰减因素作用下的剧烈衰减趋势。将旅游系统演变趋势理论模型应用于我国入境旅游人数的动态变化规律研究得到：（1）以1978年为参考起点的正常年份里，提出的我国入境旅游人数规律性曲线增长人数模拟的具体数学表达式（我国入境旅游规律性曲线增长趋势线）为：C曲=-0．0175*t4+1．533*t3-27．845*t2+420．59*t-337．82（R2=0．993043）。（2）提出的我国入境旅游规律性波动人数的数学模型（我国入境旅游规律性波动趋势线）为：R波=475．371391*sin（0．489225*t-3．852475）+76．1744（R=0．936697）。（3）根据模拟，提出的我国入境旅游人数规律性增长趋势的数学表达式为：F实（t）=F（t）+F（1978）=-0．0175*t4+1．533*t3-27．845*t2+420．59*t+ 475．371391*sin（0．489225*t-3．852475）-80．7256（R2=0．99537）。论文根据以上数学模型，结合微分学，分析了我国入境旅游人数增长的趋势（包括增长性趋势和波动性趋势），对我国“89风波”、“98洪水和金融危机”、“SARS”与禽流感对我国入境旅游人数的影响进行了评估，对我国2007～2010年的入境旅游人数做出预测，并将我国入境旅游人数增长划分为1978～1984、1985以来两个主要发展阶段。本文的主要创新点在于：本文在分析中国入境旅游人数增长趋势研究现状和研究方法的不足的基础上，从系统学的角度出发，提出旅游系统演变趋势理论模型（TSETM）；以旅游系统演变趋势理论模型为指导，提出适于表达旅游系统演变趋势的数学模型及其适用条件、计算机模拟运算求解方法、深入分析方法；将旅游系统演变趋势理论模型应用与我国入境旅游人数增长趋势实证研究，对我国入境旅游人数的增长性和增长阶段划分、波动性和波动阶段划分、不规则波动成分、重大事件影响评估、总体阶段划分、未来预测分别进行了深入研究。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
• 1.1 选题理由和意义
• 1.2 国内外入境旅游人数相关研究概述
• 1.2.1 国外研究概述
• 1.2.2 国内研究概述
• 1.3 研究内容和意义
• 1.4 研究方法
• 1.4.1 资料法
• 1.4.2 成果借鉴
• 1.4.3 定量定性相结合
• 1.4.4 构建新模型
• 1.4.5 人—机结
• 1.5 研究思路
• 第2章 我国入境旅游人数增长趋势研究的现状与不足
• 2.1 入境旅游人数增长趋势概念体系
• 2.1.1 入境旅游人数
• 2.1.2 入境旅游人数增长趋势
• 2.2 应用理论和方法
• 2.2.1 常用理论、方法分类
• 2.2.2 定性分析
• 2.2.3 简单统计方法
• 2.2.4 时间序列法
• 2.2.5 灰色模型
• 2.2.6 BP神经网络法
• 2.2.7 曲线拟合
• 2.2.8 旅游本底线理论
• 2.2.9 分形分析
• 2.2.10 组合模型
• 2.2.11 方法比较
• 2.3 重要结论
• 2.3.1 历史增长趋势判断
• 2.3.2 当前和未来增长趋势判断
• 2.4 目前研究方法的不足概述
• 第3章 模型的构建
• 3.1 理论基础
• 3.1.1 哲学与系统学思想
• 3.1.2 时、空思维
• 3.1.3 旅游生命周期理论
• 3.2 数学基础
• 3.3 理论模型
• 3.4 基于TSETM的旅游系统演变趋势数学模型及其意义
• 3.5 基于TSETM的旅游数据计算机模拟运算实现方法
• 第4章 基于TSETM的我国入境旅游人数增长趋势实证研究
• 4.1 基于TSETM的理论分析
• 4.1.1 长期增长趋势
• 4.1.2 系统的演变具有很强的规律性
• 4.1.3 增长趋势数学模型
• 4.1.4 增长趋势研究的主要内容
• 4.2 采用数据与数据的预处理
• 4.2.1 统计数据度量单位的确定
• 4.2.2 统计数据选取、来源与应用方式
• 4.2.3 统计数据异常年份灰色值的处理
• 4.2.4 降低误差处理
• 4.3 我国入境旅游人数各成分的分离
• 4.3.1 规律性曲线增长趋势线数学表达式的求解
• 4.3.2 规律性波动变化曲线数学表达式的求解
• 4.3.3 不规则性波动成分
• 4.4 我国入境旅游人数增长趋势研究结论
• 4.4.1 常态下的增长性研究与增长阶段划分
• 4.4.2 常态下的波动性研究与波动阶段划分
• 4.4.3 常态下的不规则波动分析
• 4.4.4 常态下模拟的总体状况与误差分析
• 4.4.5 阶段划分
• 4.4.6 非常态下重大事件的影响评估
• 4.4.7 常态下的人数预测与2007年预测效果
• 第5章 总结
• 5.1 研究要点
• 5.2 重要结论与讨论
• 5.3 创新点
• 5.3.1 理论创新点
• 5.3.2 方法创新点
• 5.4 研究中的不足
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间的研究成果