网络课程管理系统开发与Web使用挖掘

论文摘要

本论文首先详细介绍了我们开发的网络课程管理系统和应用网站的总体功能,主要包括系统管理员平台模块、教师平台模块、学生平台模块的功能介绍。在此基础上,综述了W E B使用挖掘的应用价值、挖掘的数据源、数据的预处理、挖掘的方法和几种适用于WEB挖掘工具。介绍和分析数据挖掘几种常用聚类算法。分析了W E B日志挖掘在个性化网络教育中的应用,通过对学生在网络教育中留下的日志信息进行挖掘,以实现个性化的网络教育,更好的满足不同类别学生的需求。最后介绍了通用W E B日志挖掘系统(C W L M S)的设计实现,将网站的结构和日志文件格式定义引入Web日志挖掘预处理过程以提高预处理的通用性和准确性;在模式挖掘方面,集成了目前有效的最大向前路径挖掘算法和频繁遍历路径挖掘算法,并且将孤立点分析方法引入日志挖掘中。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 课题来源、选题依据和意义
• 1.2 论文的研究内容
• 1.3 论文的创新
• 1.4 论文的总体结构
• 第二章 网络课程管理系统和应用网站
• 2.1 网络课程管理系统的功能
• 2.1.1 基于VOD教学模式
• 2.1.2.基于Internet教学模式
• 2.1.3 系统主要技术
• 2.2 网络教育应用网站功能介绍
• 2.2.1 教育网站现状、目的与意义
• 2.2.2 网站主要功能介绍
• 2.2.3 教育应用网站主要技术
• 第三章 W E B使用挖掘综述
• 3.1 Web使用模式挖掘流程
• 3.2 Web使用挖掘的数据准备
• 3.2.1 服务器端数据
• 3.2.2 用户端数据
• 2.2.3 代理服务器端数据
• 3.3 Web使用挖掘技术
• 3.3.1 数据预处理技术
• 3.3.2 模式发现技术
• 3.3.3 模式分析技术
• 3.4 Web挖掘工具的介绍
• 3.4.1 文本信息挖掘工具
• 3.4.2 用户访问模式挖掘工具
• 3.5 Web使用模式评估
• 3.6 Web使用模式挖掘的应用价值
• 第四章 数据挖掘聚类算法的分析与比较
• 4.1 数据挖掘聚类算法研究及比较框架
• 4.2 数据挖掘常用聚类算法比较分析
• 4.2.1 BIRCH算法
• 4.2.2 CURE算法
• 4.2.3 DBSCAN算法
• 4.2.4 K-pototypes算法
• 4.2.5 CLARANS算法
• 4.2.6 CLIQUE算法
• 4.3 分析对比总结
• 第五章 W E B日志挖掘在个性化网络教育中的应用
• 5.1 个性化网络教育中Web日志挖掘的源数据收集
• 5.2 个性化网络教育中Web日志挖掘的数据预处理
• 5.2.1 学习者识别
• 5.2.2 会话识别
• 5.2.3 路径修补
• 5.2.4 事务识别
• 5.2.5 格式化
• 5.3 个性化网络教育中Web日志挖掘的模式发现
• 5.4 模式分析
• 第六章 通用W E B日志挖掘系统的设计方法
• 6.1 CWLMS系统总体结构
• 6.2 CWLMS的系统详细设计
• 6.2.1 数据源
• 6.2.2 数据预处理
• 6.2.3 用户访问模式挖掘算法
• 6.2.4 后处理
• 第七章 结论与展望
• 7.1 结论
• 7.2 进一步工作的方向
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间的研究成果