论文题目: 图像角点检测和匹配算法的研究
论文类型: 硕士论文
论文专业: 通信与信息系统
作者: 陈利军
导师: 吴成柯
关键词: 计算机视觉,角点,最小亮度变化,图像匹配
文献来源: 西安电子科技大学
发表年度: 2005
论文摘要: 本文主要研究基于灰度图像的角点检测算法和图像的匹配算法。角点的信息含量很高，可以对视觉处理提供足够的约束，极大地提高运算速度，在图像之间进行可靠的匹配。这些特点使得角点检测在机器视觉和图像处理的许多方面都起着十分重要的作用。本文首先介绍了一些经典的自相关角点检测算法并分析了各算法的优缺点，并在最小亮度变化算法(MIC)的基础上提出了改进的MIC角点提取方法。实验结果证明该方法比改进前的MIC算法具有更好的效果。 计算机视觉和图像处理中另一个重要的研究内容是图像的匹配。它是许多计算机视觉应用的基础。本文对图像匹配算法进行了分类和比较，并详细介绍了一些经典的图像匹配方法，同时给出算法的匹配结果。
论文目录:
第一章 绪论
1．1 计算机视觉概述
1．2 本课题的研究现状
1．3 本论文研究内容和章节安排
第二章 二维图像角点检测准则和检测技术
2．1 二维图像角点检测准则
2．2 二维图像角点检测技术
第三章 自相关角点检测算法
3．1 HARRIS角点检测算法
3．2 SUSAN角点检测算法
3．3 MIC角点检测算法
3．4 改进的 MIC的角点检测算法
3．5 实验结果
3．6 总结
第四章 图像匹配
4．1 图象匹配算法的分类与比较
4．2 图像相关跟踪算法
4．3 KLT特征点跟踪算法
4．4 基于对极几何的跟踪算法
结论
致谢
参考文献
研究成果
发布时间: 2005-04-26
参考文献
- [1].基于改进遗传算法的摄像机标定技术的研究[D]. 刘俏.大连理工大学2007
- [2].基于小波变换的运动目标特征提取[D]. 吉李满.吉林大学2005
- [3].视频监控中运动目标检测与跟踪算法研究[D]. 陈俊艳.西安邮电大学2016
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- [6].像素调制可见光通信关键技术研究和实现[D]. 杜杉杉.东南大学2016
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