论文题目: 模糊支持向量机及其应用研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 管理科学与工程
作者: 杨志民
导师: 邓乃扬
关键词: 机器学习,模糊支持向量机,模糊规划,三角模糊数
文献来源: 中国农业大学
发表年度: 2005
论文摘要: 支持向量机是Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法,它能够非常成功地处理分类和回归问题。由于支持向量机出色的学习性能,该技术已成为机器学习界的研究热点,并在很多领域得到了成功的应用。但是,作为一种尚未成熟的新技术,支持向量机目前存在许多局限。客观世界存在大量的模糊信息,如果支持向量机的训练集中含有模糊信息(模糊参数),那么支持向量机将无能为力。 本文研究当训练点的输出为三角模糊数时,模糊支持向量机的构建问题。 主要工作如下: 1.研究基于可能性理论的模糊支持向量分类机。给出可能性测度、模糊数、三角模糊数的定义,引入模糊机会约束规划的模型和解法。在此基础上,从三个方面(模糊线性可分问题、近似模糊线性可分问题和模糊非线性问题)构建模糊支持向量分类机(算法)。并且研究了模糊支持向量分类机中最佳置信水平的确定方法。 2.研究基于模糊系数规划的模糊支持向量分类机。给出模糊数的水平截集、模糊系数函数的最大值(最小值)等定义,引入模糊系数规划的模型和解法。在此工作基础上,从两个方面(线性问题和非线性问题)构建模糊支持向量分类机(算法)。并且研究了模糊支持向量分类机中最佳阈值的确定方法。 3.当最优超平面中的参数为模糊量(模糊向量或模糊数)时,建立了模糊线性支持向量分类机和模糊线性支持向量回归机。给出带有模糊决策的模糊机会约束规划模型,在此基础上,研究模糊线性支持向量分类机(算法)和模糊线性支持向量回归机(算法)。并且讨论了带有模糊决策的模糊机会约束规划解法——基于模糊模拟的遗传算法,以及模糊支持向量集(模糊集合)的概念。 4.研究模糊支持向量分类机在冠心病诊断和城市空气质量评价中的应用,得出基于模糊支持向量分类机(算法)的冠心病诊断方法和基于模糊支持向量分类机(算法)的城市空气质量评价方法。
论文目录:
第一章 绪论
1．1 引言
1．2 不完全模糊支持向量机
1．3 模糊模式识别
1．4 本文的研究内容和组织结构
第二章 支持向量机及其理论基础
2．1 最优分类超平面
2．2 支持向量分类机
2．3 支持向量回归机
2．4 统计学习理论
2．5 本章小结
第三章 基于可能性理论的模糊支持向量分类机
3．1 可能性测度与模糊机会约束规划
3．2 模糊分类中的模糊特征及其表示方法
3．3 模糊支持向量分类机
3．4 数值试验
3．5 最佳置信水平的确定
3．6 本章小结
第四章 基于模糊系数规划的模糊支持向量分类机
4．1 模糊系数规划
4．2 模糊支持向量分类机
4．3 数值试验
4．4 最佳阈值的确定
4．5 本章小结
第五章 模糊线性支持向量机
5．1 带有模糊决策的模糊机会约束规划
5．2 模糊线性模糊支持向量分类机
5．3 模糊线性模糊支持向量回归机
5．4 基于模糊模拟的遗传算法
5．5 模糊支持向量集
5．6 本章小结
第六章 模糊支持向量分类机的应用
6．1 模糊支持向量分类机在冠心病诊断中的应用
6．2 模糊支持向量分类机在城市空气质量评价中的应用
6．3 本章小结
第七章 结论与展望
参考文献
致谢
附录
个人简历
发布时间: 2005-07-18
参考文献
- [1].基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D]. 张永.大连理工大学2008
- [2].模糊支持向量机及其在场景图像处理中的应用研究[D]. 徐淑琼.广东工业大学2013
- [3].多目标粒度支持向量机及其应用研究[D]. 刘宏兵.武汉理工大学2011
- [4].几类支持向量机变型算法的研究[D]. 杜喆.西安电子科技大学2009