本文主要研究内容
作者黄绪勇,沈志,王昕（2019）在《基于CSO-LSSVM的复杂气象条件下污区等级评估方法》一文中研究指出：污区等级是评价绝缘子以及输电网安全性能的重要指标,为了研究所处地区的气象数据与污区等级的关系,建立基于气象数据的污区等级评估方案。利用现有云南省气象数据及污区等级分布数据,提出了基于CSO-LSSVM的污区等级评估方法,首先对现有气象数据进行整理分析,采用了LSSVM算法对数据模型进行学习和评估,针对LSSVM参数确定较为困难的问题,引入了CSO算法对LSSVM的参数进行寻优。试验结果表明,相较于传统BP神经网络的评估模型,CSO-LSSVM算法所构建的气象数据与污区等级评估模型的评估结果正确率较高,具有一定的实际应用意义。
Abstract
wu ou deng ji shi ping jia jue yuan zi yi ji shu dian wang an quan xing neng de chong yao zhi biao ,wei le yan jiu suo chu de ou de qi xiang shu ju yu wu ou deng ji de guan ji ,jian li ji yu qi xiang shu ju de wu ou deng ji ping gu fang an 。li yong xian you yun na sheng qi xiang shu ju ji wu ou deng ji fen bu shu ju ,di chu le ji yu CSO-LSSVMde wu ou deng ji ping gu fang fa ,shou xian dui xian you qi xiang shu ju jin hang zheng li fen xi ,cai yong le LSSVMsuan fa dui shu ju mo xing jin hang xue xi he ping gu ,zhen dui LSSVMcan shu que ding jiao wei kun nan de wen ti ,yin ru le CSOsuan fa dui LSSVMde can shu jin hang xun you 。shi yan jie guo biao ming ,xiang jiao yu chuan tong BPshen jing wang lao de ping gu mo xing ,CSO-LSSVMsuan fa suo gou jian de qi xiang shu ju yu wu ou deng ji ping gu mo xing de ping gu jie guo zheng que lv jiao gao ,ju you yi ding de shi ji ying yong yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电气自动化的黄绪勇,沈志,王昕，发表于刊物电气自动化2019年03期论文，是一篇关于污区等级评估论文,复杂气象条件论文,数据分析论文,最小二乘支持向量机论文,鸡群优化算法论文,电气自动化2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电气自动化2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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