论文摘要
高压断路器在电力系统中承担着控制与保护的双重任务,在电网全球互联的趋势下,电网的规模日益庞大,因此高压断路器在电力系统中的位置也越来越重要,并且对它的正常运行也提出了越来越高的要求。因此,研究高压断路器状态监测和故障诊断技术,对提高断路器的运行维护水平、提高电力系统正常运行的可靠性具有重要的意义。本文首先对国际大电网会议对断路器进行的两次世界性大调查和中国电力科学研究院对我国断路器运行状况的调查进行了分析,通过对断路器拒动、误动、绝缘、开断与关合、载流等一些常见故障的分析,确定了断路器的状态监测量。在研究了断路器的分(合)闸线圈电流信号、机械振动信号、开断电流信号、触头行程和速度信号、温度信号等状态监测量的基础上,建立了监测信号与故障之间的对应关系。由于断路器故障具有随机性、模糊性和不确定性的特点,本文给出了一种将粗糙集理论和贝叶斯网络相结合的方法,对高压断路器进行故障诊断。本文以LW6B-126型断路器为研究对象,建立了高压SF6断路器的诊断模型。利用粗糙集理论属性约简中的区分矩阵算法对断路器故障决策表进行约简,然后利用约简得到的最小诊断规则建立贝叶斯网络对断路器的故障进行诊断。最后经过实例验证了该方法的可行性和有效性。本文还在Visual C++6.0的环境下开发了高压断路器状态监测平台,主要实现了断路器状态监测量数据和波形的实时显示、断路器数据的管理、高压断路器电寿命的实时计算和故障诊断等功能。本系统以阿尔泰公司的USB2002数据采集卡为基础,对软件的各个功能进行了测试。测试结果表明,本软件的各个功能运行良好。
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