本文主要研究内容
作者王艳丽,孔姝睿（2019）在《复杂时变拓扑网络异常数据检测优化仿真》一文中研究指出：针对复杂时变拓扑网络异常数据检测率、误检率较高的问题,提取复杂时变拓扑网络异常数据检测优化方法.引入密度空间聚类方法,根据数据间的密度可达关系,计算数据集的局部异常因子;在获取局部异常因子基础上,精简检测区域数据点的数量,降低计算过程的复杂程度,实现时变拓扑网络异常数据检测邻域优化;结合信息增益,对数据特征属性区分,构建特征选择优化目标函数,实现异常数据检测的特征属性优化.实验结果表明,经过改进后异常数据检测算法的性能明显提高,保证了算法的高检测率与低误报率,且运行时间更短.
Abstract
zhen dui fu za shi bian ta pu wang lao yi chang shu ju jian ce lv 、wu jian lv jiao gao de wen ti ,di qu fu za shi bian ta pu wang lao yi chang shu ju jian ce you hua fang fa .yin ru mi du kong jian ju lei fang fa ,gen ju shu ju jian de mi du ke da guan ji ,ji suan shu ju ji de ju bu yi chang yin zi ;zai huo qu ju bu yi chang yin zi ji chu shang ,jing jian jian ce ou yu shu ju dian de shu liang ,jiang di ji suan guo cheng de fu za cheng du ,shi xian shi bian ta pu wang lao yi chang shu ju jian ce lin yu you hua ;jie ge xin xi zeng yi ,dui shu ju te zheng shu xing ou fen ,gou jian te zheng shua ze you hua mu biao han shu ,shi xian yi chang shu ju jian ce de te zheng shu xing you hua .shi yan jie guo biao ming ,jing guo gai jin hou yi chang shu ju jian ce suan fa de xing neng ming xian di gao ,bao zheng le suan fa de gao jian ce lv yu di wu bao lv ,ju yun hang shi jian geng duan .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自微电子学与计算机的王艳丽,孔姝睿，发表于刊物微电子学与计算机2019年10期论文，是一篇关于时变拓扑网络论文,异常数据论文,检测论文,信息增益论文,微电子学与计算机2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自微电子学与计算机2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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