导读:本文包含了化学计量学方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:鱼腥草,野生,栽培,电感耦合等离子体质谱法
化学计量学方法论文文献综述
周美丽,范晓旭,杨春花,杨伟[1]（2019）在《应用电感耦合等离子体质谱法结合化学计量学方法对野生和栽培鱼腥草的鉴别》一文中研究指出选野生和栽培鱼腥草样本各25个,分别从每个样本称取0.500 0g,用5.0mL硝酸和2.0mL过氧化氢按预设程序进行微波消解,制得样品溶液25.0mL,按电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定其中22种无机元素,以45Sc、72 Ge、103 Rh、159 Tb、175 Lu和209 Bi为内标,用混合标准溶液制得标准曲线,各元素的线性关系良好。在已知样本的基础上,按标准加入法进行回收率和精密度试验,测得回收率为82.0%～114%,测定值的相对标准偏差(n=6)为0.20%～4.5%。对所测得数据进行独立样本t检验统计分析,结果表明:地理生长环境、种植技术和人类活动等因素造成了野生和栽培鱼腥草中无机元素含量的差异。对50个鱼腥草样本×22个元素变量数据矩阵(50×22)进行主成分分析,其结果基本反映了无机元素与野生和栽培鱼腥草之间的关系,但不能进行准确的鉴别。进一步对50×22个元素变量数据通过逐步判别分析,筛选出具有显着作用的变量元素(Na、K、Cr、Se、Cd),建立了典型判别函数和线性判别函数模型,达到了两种不同类型鱼腥草的完全区分。为验证判别模型的可靠性,进行了回代检验和交叉验证,得到正确判别率为100%。据此认为应用ICP-MS结合化学计量学方法可实现野生和栽培鱼腥草的鉴别。(本文来源于《理化检验(化学分册)》期刊2019年11期）
郭天洋,李杨,雍炜,阎爱侠,董益阳[2]（2019）在《实时直接分析-质谱结合化学计量学方法对赤霞珠葡萄酒地理区域的非靶向识别》一文中研究指出实时直接分析结合高分辨质谱和化学计量学方法可用来实现赤霞珠葡萄酒的地理区域识别分析。通过相关性分析和信息增益从已融合的质谱图中筛选出18个特征峰,并将这18个特征峰通过MS/MS质谱库确证。基于这些特征值,通过不同的计量学方法如线性判别分析、支持向量机、人工神经网络,不同海拔范围的葡萄酒产区得以区分。人工神经网络的海拔区域分类模型结果最好,训练集和预测集的预测正确率分别为96.26%和93.33%。对于中国的特定地理产区和法国而言,人工神经网络分类模型比支持向量机分类模型表现更好,其训练集和测试集的预测正确率分别为95.04%和91.49%。该研究预示着敞开式离子化质谱结合机器学习方法是一个快速有效的途径,可以用来识别葡萄酒的地理区域。(本文来源于《中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛论文摘要集》期刊2019-11-13）
晏祥文,钟一平,吕世懂,孟庆雄[3]（2019）在《基于挥发性组分结合化学计量学方法的铁观音乌龙茶和软枝乌龙茶模式识别分析》一文中研究指出采用全自动顶空固相微萃取(headspace solid-phase microextraction,HS-SPME)和气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)对两种不同省份的乌龙茶(4个福建铁观音乌龙茶和3个台湾软枝乌龙茶)的香气成分进行研究,比较它们在挥发性成分及含量上的差异,并利用化学计量学方法对它们进行模式识别分析。结果显示,在7个乌龙茶中共鉴定出挥发性成分71种,成分均以醇类、碳氢和酯类化合物为主,其余化合物含量均较低;铁观音乌龙茶的挥发性成分主要是橙花叔醇、吲哚、2-甲基丁酸-2-苯乙酯、α-法呢烯、丁酸苯乙酯、己酸-2-苯乙酯、己酸-3-己烯酯、茉莉内酯、植醇、苯乙醇、芳樟醇、依兰烯、茉莉酮等;台湾软枝乌龙茶中的挥发性成分主要是香叶醇、吲哚、芳樟醇、橙花叔醇、脱氢芳樟醇、α-法呢烯、茉莉内酯、咖啡因、茉莉酮、水杨酸甲酯、茉莉酮酸甲酯、苯乙腈、植醇、己酸-3-己烯酯等。利用化学计量学方法中的主成分分析(principle component analysis,PCA)和偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA),两种不同省份的茶叶之间能实现较好的区分,并通过进一步分析发现香叶醇、橙花叔醇、芳樟醇、2-甲基丁酸-2-苯乙酯、水杨酸甲酯、α-法呢烯、苯乙醇、茉莉酮酸甲酯可能是导致两种不同省份茶叶香气差异的关键性化合物。(本文来源于《食品研究与开发》期刊2019年20期）
康盛,魏兆航,杨帆,赵艳茹,余克强[4]（2019）在《LIBS结合化学计量学方法在土壤镉检测中的应用》一文中研究指出土壤的重金属污染影响农业和食品安全,对重金属污染的快速检测是一个亟需解决的问题。该研究应用激光诱导击穿光谱(Laser induced breakdown spectroscopy,LIBS)结合化学计量学方法对土壤中的镉(Cd)元素进行定量分析。根据土壤重金属污染的不同程度,制作含有Cd元素的15个浓度梯度的土壤样本,并采集各个样本的LIBS谱线。采用光谱预处理方法来减少试验误差和噪声。选取了Cd元素的分析谱线与分析谱线区间,建立基于偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)和反向传播人工神经网络(Back propagation-artificial neural network,BPANN)方法 Cd元素含量回归模型。分析表明,非线性BP-ANN模型的预测性能优于线性PLSR模型,这可能是因为非线性模型能够通过自适应较好地解决土壤基体效应的影响。研究表明,LIBS技术结合多元化学计量学方法能够对土壤重金属镉进行准确检测,这为分析检测类似重金属元素提供思路,也为开发大田土壤营养元素和重金属检测仪器提供理论基础和技术支撑。(本文来源于《农业工程》期刊2019年10期）
赵云,王小军,马骁,关云山,崔明鑫[5]（2019）在《化学计量学方法应用于近红外光谱法测定混合炸药中TNT含量》一文中研究指出为构建样品中的被测组分(TNT)的含量与其红外光谱之间的数学模型,从生产线上采集以及按相同方法制备了共计155个样品并采集了它们的红外光谱,根据计算所得光谱残留F值判别并剔除异常光谱。随机选取63个样品的光谱作为校正集,其余92个样品的光谱作为验证集。另外采用常规的溶剂提取-红外光谱法测定了这些样品中TNT的含量作为建模参考值。在最优模型波段(cm-1)为:9 114.1～8 331.2,7 671.6～7 189.5,6 514.5～5 666,5 102.8～4 929.3,4 744.14～4 728.71的条件下,根据校正集的光谱数据,用偏最小二乘法建立数字模型。通过交叉检验均方根误差,RMSECV-维数曲线的理想程度以及光谱主成分分析结果选取了最优模型。采用χ2检验法,以及根据预测标准差和Bias值,结合验证集样品的光谱和数据,评估了方法的精确度和准确度。从TNT含量在36.68%～46.95%内的8个样品的测定结果得出其预测值的Bias值为0.078%,SEP%为0.514%。说明方法的准确度和精密度良好,且无需使用有机试剂。(本文来源于《理化检验(化学分册)》期刊2019年10期）
张景顺,姜红[6]（2019）在《红外光谱法结合化学计量学方法对IC卡的分类研究》一文中研究指出集成电路卡(IC卡)在现代社会各个领域被广泛使用,在电信诈骗等案件中IC卡是追溯制作和贩卖假证源头的重要物证,其主要材料是塑料。利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法(ATR-FTIR)对30张IC卡样品进行检验。重点选取2 000～600 cm~(-1)特征区域数据,依据样品红外光谱图中特征吸收峰的不同对IC卡材料进行初步分类,并通过结合化学计量学方法实现对IC卡材料的快速分类。研究表明:ATR-FTIR可以对常见的IC卡材料进行定性分析,为公安机关实际办案提供一种方法。(本文来源于《塑料科技》期刊2019年10期）
聂新明,王静,王勋,田亚平,陈斯[7]（2019）在《表面增强拉曼散射光谱结合化学计量学方法对蜂蜜中双甲脒的高效检测（英文）》一文中研究指出本文建立了一种灵敏、快速、环保的表面增强拉曼光谱(SERS)方法,以银纳米棒阵列为基底,测定了蜂蜜中微量的双甲脒.银纳米棒采用斜角沉积法制备,具有良好的SERS活性,增强因子为～10~7.利用密度泛函理论首先对双甲脒的特征峰进行了归属.进一步探测了该方法用于双甲脒检测的可行性,其对蜂蜜中双甲脒的最低检测浓度为0.08 mg/kg.另一方面,采用偏最小二乘回归分析方法,对SERS全波谱进行分析并与双甲脒的浓度进行关联,建立了一种多元的双甲脒预测模型.结果表明,蜂蜜样本中双甲脒的预测浓度与实际浓度吻合较好.与传统的基于SERS单峰强度的单变量定量模型相比,本文提出的多元预测模型综合了双甲脒的所有特征峰,提高了检测精度和抗干扰能力.(本文来源于《Chinese Journal of Chemical Physics》期刊2019年04期）
祁兴普,陈通,刘萍,刘靖[8]（2019）在《GC-IMS技术结合化学计量学方法在食用肉种类判别中的应用》一文中研究指出建立了一种快速、无损分析食用肉中挥发性有机成分的顶空进样气相色谱-离子迁移谱联用方法,实现了食用肉种类的快速判别分析。以猪肉、牛肉、鸡肉和羊肉共77个样品为研究对象,量取约1 g待测样品于标准顶空进样瓶中,直接进行GC-IMS检测,依据谱图差异选取42个特征区域的峰高作为表征变量,进行主成分分析,并采用k近邻算法建立食用肉种类的判别模型。结果表明,GC-IMS叁维图谱可以直观地观察不同肉类之间挥发性有机成分的差异,提取的前2个主成分能够表征94.80%的原始信息,校正集识别率为100%,预测集中仅有1个牛肉样品被误判为猪肉样品,预测集识别率达到95.65%。GC-IMS结合化学计量学方法可实现对不同种类肉的准确判别,方法快速、无损、准确,在肉制品的品质控制及评价方面具有很大的应用潜力。(本文来源于《食品科技》期刊2019年08期）
付炎,秦荣飞,李鑫,高巧月,赵倩华[9]（2019）在《GC-MS指纹图谱结合化学计量学方法分析艾草精油质量》一文中研究指出目的建立GC-MS指纹图谱方法结合化学计量学用于市售艾草精油产品的质量分析。方法采用GC-MS方法对6个厂家共16批次艾草精油样品进行测定,鉴定其中主要挥发油成分,并经指纹图谱相似度比较、主成分分析(PCA)、偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)比较样品质量。结果共鉴定出50种化合物,除艾草中已知的萜类、烯类、醇类、酮类等化学成分外,检出邻苯二甲酸酯类化合物,各样品中共有成分鉴定出14种;指纹图谱相似度与PCA结果显示不同厂家间样品差异性较大; PLS-DA结果可选择出14种对其造成差异性贡献较大的主要成分。结论建立的方法可用于艾草精油产品的鉴别与质量控制。(本文来源于《沈阳药科大学学报》期刊2019年08期）
李跑,申汝佳,李尚科,单杨,丁胜华[10]（2019）在《一种基于近红外光谱与化学计量学的绿茶快速无损鉴别方法》一文中研究指出绿茶是我国饮用范围最广、最受欢迎的一类茶叶。不同品种绿茶叶外观上差别较小,非专业人员难以直接用肉眼进行辨别。传统化学方法操作复杂、检测费用较高,对样品具有破坏性,无法实现快速无损分析。近红外光谱技术是一种简便、快速、无损、重现性好、可直接用于在线定性定量分析的新型分析技术。由于种植方式以及土壤、气候等生长环境的差异,不同品种绿茶叶中含氢基团有机物的种类和含量也不相同,因此可以通过扫描样品的近红外光谱,得到不同品种绿茶叶的特征信息,实现对不同品种绿茶叶的快速鉴别。研究提出了一种基于近红外光谱与化学计量学技术对不同品种绿茶的快速无损鉴别方法。使用近红外光谱仪得到了八个品种绿茶样品的光谱图,用主成分分析方法对不同品种绿茶样品数据进行了聚类分析。使用连续小波变换方法消除了光谱信号中的基线干扰,从而提升聚类效果。利用基于标准偏差与相对标准偏差的变量筛选方法进一步提高了聚类结果的准确性。结果表明:主成分分析后样品的第一主成分和第二主成分的方差贡献率之和在90%以上,可以选取前两个主成分进行聚类分析。直接采用原始数据进行聚类分析的准确率较低,难以满足应用需要;连续小波变换可以有效地消除光谱信号中的基线干扰。与直接使用原始光谱聚类结果相比,采用连续小波变换后聚类效果有显着提升,但依旧不能实现所有品种茶叶样品的准确鉴别。为了进一步提高方法的稳健性和分类结果的准确性,选取了标准偏差和相对标准偏差较大的波长数据进行聚类分析。在符合平均值大于1%的波长范围内,剔除标准偏差小于5‰的波长,进一步选择较大相对标准偏差值对应的波长点进行聚类分析。采用这种方式,可以仅使用几十个甚至是几个波长即可实现绿茶样品品种的准确聚类分析。波长筛选方法可以大大提高主成分分析结果的准确性,采用近红外光谱分析技术与化学计量学方法可以实现对不同品种绿茶的快速鉴别。经过对各个光谱吸收区域波长所对应官能团分析后,初步得出多酚、酰胺类以及氨基酸类物质的种类不同或含量差异是形成绿茶品种差异的重要原因。所提出的基于近红外光谱与化学计量学技术的方法具有较强的鉴别能力,为绿茶的快速无损分析提供了一种新手段。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年08期）
化学计量学方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
实时直接分析结合高分辨质谱和化学计量学方法可用来实现赤霞珠葡萄酒的地理区域识别分析。通过相关性分析和信息增益从已融合的质谱图中筛选出18个特征峰,并将这18个特征峰通过MS/MS质谱库确证。基于这些特征值,通过不同的计量学方法如线性判别分析、支持向量机、人工神经网络,不同海拔范围的葡萄酒产区得以区分。人工神经网络的海拔区域分类模型结果最好,训练集和预测集的预测正确率分别为96.26%和93.33%。对于中国的特定地理产区和法国而言,人工神经网络分类模型比支持向量机分类模型表现更好,其训练集和测试集的预测正确率分别为95.04%和91.49%。该研究预示着敞开式离子化质谱结合机器学习方法是一个快速有效的途径,可以用来识别葡萄酒的地理区域。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
化学计量学方法论文参考文献
[1].周美丽,范晓旭,杨春花,杨伟.应用电感耦合等离子体质谱法结合化学计量学方法对野生和栽培鱼腥草的鉴别[J].理化检验(化学分册).2019
[2].郭天洋,李杨,雍炜,阎爱侠,董益阳.实时直接分析-质谱结合化学计量学方法对赤霞珠葡萄酒地理区域的非靶向识别[C].中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛论文摘要集.2019
[3].晏祥文,钟一平,吕世懂,孟庆雄.基于挥发性组分结合化学计量学方法的铁观音乌龙茶和软枝乌龙茶模式识别分析[J].食品研究与开发.2019
[4].康盛,魏兆航,杨帆,赵艳茹,余克强.LIBS结合化学计量学方法在土壤镉检测中的应用[J].农业工程.2019
[5].赵云,王小军,马骁,关云山,崔明鑫.化学计量学方法应用于近红外光谱法测定混合炸药中TNT含量[J].理化检验(化学分册).2019
[6].张景顺,姜红.红外光谱法结合化学计量学方法对IC卡的分类研究[J].塑料科技.2019
[7].聂新明,王静,王勋,田亚平,陈斯.表面增强拉曼散射光谱结合化学计量学方法对蜂蜜中双甲脒的高效检测（英文）[J].ChineseJournalofChemicalPhysics.2019
[8].祁兴普,陈通,刘萍,刘靖.GC-IMS技术结合化学计量学方法在食用肉种类判别中的应用[J].食品科技.2019
[9].付炎,秦荣飞,李鑫,高巧月,赵倩华.GC-MS指纹图谱结合化学计量学方法分析艾草精油质量[J].沈阳药科大学学报.2019
[10].李跑,申汝佳,李尚科,单杨,丁胜华.一种基于近红外光谱与化学计量学的绿茶快速无损鉴别方法[J].光谱学与光谱分析.2019
标签：鱼腥草; 野生; 栽培; 电感耦合等离子体质谱法;