基于遗传算法和仿真的车间调度优化系统研究与开发

基于遗传算法和仿真的车间调度优化系统研究与开发

论文摘要

论文结合浙江省制造业信息化工程重大科技攻关项目“离散制造业生产过程信息智能监控系统的研发和应用”的内容和要求,详细调研了杭州汽轮机股份有限公司叶片生产车间的生产组织结构,分析了其生产流程、工艺特点及其生产调度控制方法;通过对基于遗传算法和计算机仿真方法集成的车间调度方法的研究和实践,开发了一套叶片车间生产调度优化的原型系统,并在企业进行了初步的应用。本论文的主要内容如下:第一章绪论。主要介绍车间调度优化问题及其涉及到的技术研究现状,本文的研究背景、研究目标、研究内容及论文的组织结构。第二章车间调度模型分析研究。主要分析车间作业调度问题的描述、输入输出关系和目标函数,介绍Witness仿真建模的步骤和特点,最后以示范应用企业为例,利用Witness软件建立数控车间的仿真模型。第三章基于遗传算法和仿真的车间调度方法研究。本章重点结合示范企业叶片车间的实际调度问题,分析研究了机器编码和遗传算法模型,提出遗传算法和仿真模型的集成框架。第四章杭汽轮叶片车间作业调度优化系统的总体设计。本章提出车间作业调度系统的功能模型、整体设计模型、数据库模型、各功能模块的设计思想和设计流程。最后着重介绍叶片车间作业调度系统与其他相关系统的集成和系统的开发环境。第五章叶片车间作业调度优化系统的实现。基于前面章节的研究,以叶片生产车间为例,详细介绍车间调度优化系统运行和实施的流程,对各种调度方案进行了分析比较。第六章为总结和展望。主要针对于本论文的研究工作进行总结,并且对论文的不足之处进行了描述,指出了下一步的研究工作。

论文目录

  • 致谢
  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 论文的研究背景和目标
  • 1.2.1 论文研究背景
  • 1.2.2 论文研究目标
  • 1.3 相关技术及国内外现状
  • 1.3.1 车间调度问题概述
  • 1.3.2 车间调度的研究现状
  • 1.3.3 离散事件系统仿真概述
  • 1.4 论文研究内容和章节安排
  • 1.4.1 论文研究内容
  • 1.4.2 论文章节安排
  • 1.5 本章小结
  • 2 车间调度模型分析研究
  • 2.1 车间调度问题分析
  • 2.1.1 车间调度问题分析
  • 2.1.2 车间调度问题的输入输出关系
  • 2.2 Witness仿真建模介绍
  • 2.3 杭州汽轮机有限公司叶片车间建模分析
  • 2.3.1 企业概况
  • 2.3.2 叶片生产流程及工艺特点
  • 2.3.3 叶片生产与调度控制现状
  • 2.3.4 基于Witness的叶片车间模型分析
  • 2.4 仿真建模存在的问题
  • 2.5 本章小结
  • 3 基于遗传算法和仿真的车间调度方法研究
  • 3.1 引言
  • 3.2 遗传算法的基本概念和流程
  • 3.3 车间调度的数学化模型描述
  • 3.3.1 车间调度的数学化描述
  • 3.3.2 车间调度的目标函数和约束条件
  • 3.4 基于叶片车间调度问题的遗传算法基本步骤
  • 3.4.1 编码与解码
  • 3.4.2 初始群体
  • 3.4.3 适应度函数
  • 3.4.4 选择算子
  • 3.4.5 交叉算子
  • 3.4.6 变异算子
  • 3.4.7 其他参数设置
  • 3.4.8 算法执行流程
  • 3.5 遗传算法和仿真的集成
  • 3.6 本章小结
  • 4 杭汽叶片车间作业调度优化系统的总体设计
  • 4.1 引言
  • 4.2 需求分析
  • 4.3 叶片车间作业调度系统整体设计
  • 4.3.1 调度优化系统的功能设计
  • 4.3.2 调度优化系统的数据库设计
  • 4.3.3 调度优化系统的主要模块设计
  • 4.4 调度优化系统与其他系统集成
  • 4.5 系统开发模式和开发环境
  • 4.6 本章小结
  • 5 叶片车间作业调度优化系统的实例
  • 5.1 引言
  • 5.2 案例确定
  • 5.3 系统操作应用及其界面
  • 5.3.1 用户登入
  • 5.3.2 系统主界面
  • 5.3.3 系统管理模块
  • 5.3.4 基础数据管理模块
  • 5.3.5 车间作业任务模块
  • 5.3.6 仿真优化模块
  • 5.4 本章小结
  • 6 总结与展望
  • 6.1 总结
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 附录一 170和63两个流水号的加工任务
  • 附录二 工艺路线
  • 攻读硕士学位期间所取得的科研成果
  • 相关论文文献

    • [1].求解柔性车间作业调度的改进人工免疫算法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版) 2016(11)
    • [2].模拟退火遗传算法在车间作业调度中的应用[J]. 计算机仿真 2011(07)
    • [3].云计算环境下冶金车间作业调度方法研究[J]. 世界有色金属 2016(16)
    • [4].基于遗传算法的柔性车间作业调度[J]. 电子世界 2012(09)
    • [5].基于启发式规则和蚁群算法的车间作业调度方法[J]. 计算机应用与软件 2009(06)
    • [6].面向单件小批生产的集成化车间作业调度系统研究[J]. 机械设计与制造 2008(09)
    • [7].一种改进的遗传算法在车间作业调度上的应用[J]. 机床与液压 2008(11)
    • [8].基于自适应遗传算法的流水车间作业调度[J]. 计算机工程 2010(14)
    • [9].面向随机加工时间的车间作业调度[J]. 中国机械工程 2008(19)
    • [10].超大规模车间作业调度优化方法研究与仿真[J]. 计算机仿真 2013(02)
    • [11].车间作业调度的可行化判定及不可行解的纠正[J]. 数学的实践与认识 2013(11)
    • [12].求解柔性车间作业调度的知识型协同演化方法[J]. 计算机集成制造系统 2011(02)
    • [13].蜜蜂交配优化算法在车间作业调度中的应用[J]. 计算机工程与应用 2013(13)
    • [14].一种基于加工匹配度的车间作业调度方法研究[J]. 世界科技研究与发展 2008(03)
    • [15].基于SOA的车间作业调度可视化服务[J]. 现代制造工程 2012(12)
    • [16].多品种多工艺车间作业调度的multi-Agent建模[J]. 浙江大学学报(工学版) 2009(09)
    • [17].改进的粒子群算法在车间作业调度中的应用研究[J]. 牡丹江师范学院学报(自然科学版) 2012(02)
    • [18].遗传算法在车间作业调度上的应用[J]. 组合机床与自动化加工技术 2008(11)
    • [19].模糊车间作业调度的三点满意度模型[J]. 控制与决策 2012(07)
    • [20].基于自适应蚁群算法的JSP问题仿真研究[J]. 计算机仿真 2012(06)
    • [21].车间作业调度问题的仿真研究[J]. 计算机仿真 2011(10)
    • [22].求解Job-Shop车间作业调度的混合算法[J]. 大连交通大学学报 2009(04)
    • [23].多型号混线生产车间作业调度模型研究[J]. 大连民族学院学报 2008(01)
    • [24].基于Plant Simulation的作业车间调度优化研究[J]. 机电技术 2020(01)
    • [25].基于人工势场的车间作业调度应用与研究[J]. 中国制造业信息化 2012(11)
    • [26].求解车间作业调度问题的约束规划与整数规划混合方法研究[J]. 中国制造业信息化 2010(13)
    • [27].多种群差分进化算法及在柔性车间作业调度中的应用[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版) 2008(01)
    • [28].一种基于遗传算法的车间作业调度问题的求解方法[J]. 计算机与信息技术 2010(06)
    • [29].基于混沌粒子群算法的车间作业调度优化[J]. 山东大学学报(工学版) 2013(03)
    • [30].基于状态图的车间作业遗传调度[J]. 电子世界 2012(10)

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