疾病危重期患者免疫、生化、血液等指标变化特点及病情评估数学模型的建立

疾病危重期患者免疫、生化、血液等指标变化特点及病情评估数学模型的建立

论文摘要

目的:临床疾病存在着极其复杂的病理生理变化,这些变化导致肝脏、肾脏、心血管系统、肺脏、胃肠道等器官的功能不全,以及凝血机制障碍,电介质紊乱等。本文研究对象为临床各种疾病,对检测结果进行综合分析,从中发现各种疾病内在联系和共同的病理机制,试图寻找不同疾病所致共同的病理生理变化。从各种不同疾病中寻找共同的病因,进行疾病轻重的预测,为挽救患者生命提供客观的检测指标。方法:危重病人组(ICU患者,n=28)、病人组(临床患者,n=31)、正常对照组(健康体检者,n=38)分别检测免疫、生化、血液、血凝等指标。用多元逐步判别分析的方法建立数学模型。结果:在免疫检测结果中,危重病人组与正常对照组比较,C3、C4显著降低,有统计学显著性差异(P<0.05)。IgG降低;IgA、IgM升高,无统计学显著性差异(P>0.05)。病人组与正常对照组比较,C3显著降低,有统计学显著性差异(P<0.05)。IgG、C4降低;IgA、IgM升高,无统计学显著性差异(P>0.05)。危重病人组与病人组比较,C3、C4显著降低,有统计学显著性差异(P<0.05)。在生化检测结果中,危重病人组与正常对照组比较,总蛋白、白蛋白、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、载脂蛋白A1、载脂蛋白B、钙离子、镁离子等各项指标均明显降低;丙氨酸氨基转移酶、门冬氨酸氨基转移酶、γ-谷氨酰转肽酶、硷性磷酸酶、直接胆红素、葡萄糖、尿素、肌酐、乳酸脱氢酶、α-羟丁酸、肌酸肌酶、高敏C-反应蛋白等各项指标均升高。有统计学显著性差异(P<0.05)。总胆红素、钾离子、氯离子、总胆汁酸、肌酸肌酶同工酶略有升高;尿酸、脂蛋白(a)、钠离子、无机磷略有降低,无统计学显著性差异(P>0.05)。病人组与正常对照组比较,总蛋白、白蛋白、尿酸、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、载脂蛋白A1、载脂蛋白B、钙离子、镁离子显著降低;门冬氨酸氨基转移酶、高敏C-反应蛋白等各项指标均升高。有统计学显著性差异(P<0.05)。丙氨酸氨基转移、γ-谷氨酰转肽酶硷性磷酸酶、总胆红素、直接胆红素、葡萄糖、总胆汁酸、尿素、肌酐、钾离子、氯离子、乳酸脱氢酶、α-羟丁酸、肌酸肌酶、肌酸肌酶同工酶升高;脂蛋白(a)、无机磷、镁离子、略有降低,无统计学显著性差异(P>0.05)。危重病人组与病人组比较,总蛋白、白蛋白、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、载脂蛋白A1、钙离子、无机磷、镁离子降低;葡萄糖、尿素、肌酐、α-羟丁酸、肌酸肌酶、肌酸肌酶同工酶、高敏C-反应蛋白升高,有统计学显著性差异(P<0.05)。在血常规检测结果中,危重病人组与正常对照组比较,白细胞数、中性粒细胞绝对值和单核细胞绝对值明显升高;淋巴细胞绝对值、红细胞数、血红蛋白、红细胞压积、血小板数降低,有统计学显著性差异(P﹤0.05)。病人组与正常对照组比较,中性粒细胞绝对值升高;淋巴细胞绝对值、红细胞数、血红蛋白、红细胞压积、血小板数降低,有统计学显著性差异(P<0.05)。危重病人组与病人组比较,血小板数无统计学显著性差异(P﹥0.05);其它指标均有统计学显著性差异(P﹤0.05)。在血凝指标检测中,危重病人组与正常对照组比较,凝血酶原时间、部分活化凝血酶时间、纤维蛋白原均升高,有统计学显著性差异(P<0.05)。病人组与正常对照组比较,纤维蛋白原有统计学显著性差异(P<0.05);其它指标均无统计学显著性差异(P﹥0.05)。危重病人组与病人组比较,纤维蛋白原无统计学显著性差异(P﹥0.05);其它指标均有统计学显著性差异(P﹤0.05)。我们找到9个线性良好的指标(Ca2+、K+、ALB、TP、ALT、MO#、LY#、hs-CRP、PT)作出疾病“轻”、“重”及正常人“健康”的预测。预测特征方程如下: Y正=-188.803+93.950Ca2++10.930K++1.863ALB-0.065TP+0.021ALT-1.741MO#+3.930LY#+0.558 hs-CRP+0.676PT。Y病=-154.154+86.786Ca2++8.827K++0.864ALB+0.320TP+0.014ALT- 1.002MO#+1.669 LY#+0.699 hs-CRP+0.781PT。Y危重=-152.551+81.901Ca2++11.160K++1.140ALB+0.80TP+0.021ALT-1.342MO#+1.340 LY#+0.844 hs-CRP+1.035PT。结论:病人组和危重病人组患者机体免疫、生化、血常规、血凝等指标大部分有较大的变化。其中,免疫球蛋白系统最为稳定,而变化最大的系统是其它系统。利用相关的指标可以对疾病的“轻”、“重”及正常人的“健康”进行预测。疾病“轻”、“重”及正常人“健康”的预测符合率为87.6%。

论文目录

  • 一、正文
  • (一) 中文摘要
  • (二) 英文摘要
  • (三) 前言
  • (四) 材料和方法
  • (五) 结果
  • (六) 讨论
  • (七) 结论
  • (八) 参考文献
  • 二、文献综述
  • (一) 综述
  • (二) 参考文献
  • 三、致谢
  • 四、工作展望
  • 相关论文文献

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