面向产品设计的领域自动建模方法的研究与实现

论文摘要

本文研究并实现了基于自然语言理解的领域自动建模系统,并将其应用于电子产品的设计中过程中。依托整个领域自然语言理解系统实现了对以自然语言形式表达的用户需求的理解和分析,并将分析结果转化成概念设计要求和设计参数,为后续设计提供支持。本文通过分析现有的知识表示方法的优缺点和设计领域自然语言的特点,给出了基于自然语言理解的领域自动建模系统的知识表示方法,并构建了领域自动建模系统的知识库。在此基础上,结合语义分析和篇章分析的结果,依据资源模型中概念之间的关系和概念之间的操作,提出了以领域确定、信息挖掘、信息约减以及接口生成为总体框架的领域自动建模方法。在以上工作的基础上,给出了领域自动建模系统的实现,从而实现了领域问题的自动建模。最后将领域自动建模系统应用于数字滤器设计的用户需求分析领域,并结合系统其余模块的运行,经过初步调试,取得了一定的成果。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 自然语言理解概述
• 1.2.1 自然语言理解简介
• 1.2.2 自然语言理解的现状
• 1.2.3 自然语言理解的中的难点
• 1.3 自动建模的分析概述
• 1.3.1 自动建模概述
• 1.3.2 基于自然语言理解的自动建模研究现状
• 1.4 本文主要做的工作
• 第二章 基于自然语言理解的领域自动建模相关理论
• 2.1 现有的知识表示方法
• 2.2 资源模型
• 2.2.1 资源模型概述
• 2.2.2 资源的性质
• 2.3 自动建模系统知识表示
• 2.4 本章小结
• 第三章 基于自然语言理解的领域自动建模分析
• 3.1 自然语言处理流程
• 3.1.1 汉语理解系统概述
• 3.1.2 语法分析
• 3.1.3 语义分析
• 3.1.4 篇章分析
• 3.2 自动建模系统的处理模型分析
• 3.2.1 自动建模所要解决的主要问题
• 3.2.2 自动建模的总体方案
• 3.3 自动建模系统各模块分析
• 3.3.1 领域确定
• 3.3.2 信息挖掘
• 3.3.3 信息的约减和组织
• 3.4 内涵知识应用研究
• 3.5 本章小结
• 第四章 基于自然语言理解的领域自动建模的实现
• 4.1 基于自然语言理解的领域自动建模的整体框架
• 4.2 领域知识库的建立
• 4.3 领域确定的实现
• 4.3.1 确定中心语
• 4.3.2 中心语细化并确定领域
• 4.4 信息挖掘的实现
• 4.4.1 抽象概念具体化
• 4.4.2 根据概念的外延和内涵挖掘信息
• 4.5 信息约减及组织的实现
• 4.5.1 信息的约减
• 4.5.2 信息的组织
• 4.6 本章小结
• 第五章 自动建模系统在电子产品设计领域的应用
• 5.1 产品设计领域自然语言理解的特点
• 5.2 基于自动建模的电子产品设计系统
• 5.2.1 系统的整体模型
• 5.2.2 领域知识库的建立
• 5.2.3 领域信息挖掘
• 5.3 运行实例
• 5.4 本章小结
• 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 研究成果