基于复杂适应系统理论的产业集群系统研究

论文摘要

产业集群是在特定领域中,大量产业联系密切的企业以及相关机构在空间上聚集,并形成强劲、持续竞争优势的现象。我国产业集群在增强地方产业竞争优势和拉动经济增长中发挥了重要的作用。但这些自发生成的产业集群存在的诸多的问题需要合理、科学的政策支持和明确的战略目标,因此产业集群是一个值得深入研究的重要课题。然而对于产业集群的研究,传统经济学有其固有的局限性,为了弥补这些研究的不足,复杂性科学理论被引入产业集群的研究中。从而导致了产业集群研究方法和工具上的突破:从静态到动态的转变、从现象观察到微观行为的转变、从定性到定量的转变等。本文在对产业集群的形成机理进行分析的基础上,基于复杂适应系统(CAS)理论,建立了面向主体的虚拟产业集群模型。本模型是由环境、主体和行为规则三部分组成。环境是由一个二维空间表示。主体含有诸多动态属性,随着系统的演化而不断更新。行为规则包括移动规则、生产规则、合作规则以及与环境的交互规则。然后利用java语言,在Swarm软件平台进行了仿真和特征分析,说明了这些主体之间交互行为所涌现出的宏观经济行为。通过统计集群内主体间的合作关系,结合复杂网络理论,验证了该合作网络为无标度网络,并呈现出一系列复杂网络特征。最后通过对仿真结果的分析,给出了政府对产业集群发展的引导政策和企业在产业集群中的发展战略的建议。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 选题的背景与研究的意义
• 1.2 国内外相关研究现状
• 1.3 本文的主要研究内容
• 第二章 复杂系统的基本理论
• 2.1 复杂适应系统理论
• 2.1.1 复杂适应系统理论的基本观点和基本概念
• 2.1.2 CAS 理论的主要特点
• 2.1.3 个体的适应与学习
• 2.2 复杂网络理论
• 2.2.1 复杂网络的概念
• 2.2.2 小世界网络
• 2.2.3 无标度网络
• 第三章 基于CAS 的产业集群动态模型
• 3.1 产业集群的形成机理分析
• 3.1.1 产业集群产生的“历史偶然性”
• 3.1.2 产业集群形成的关键
• 3.1.3 产业集群的演化过程
• 3.2 产业集群模型建立
• 3.2.1 模型
• 3.2.2 环境与资源
• 3.2.3 主体
• 3.2.4 Agent 决策器
• 3.3 模型的实现
• 3.3.1 Swarm 软件
• 3.3.2 模型的实现
• 3.3.3 仿真界面
• 第四章 产业集群CAS 模型的仿真与分析
• 4.1 集群演化的周期性
• 4.2 网络的形成
• 4.3 政府的作用
• 第五章 产业集群演化规律的启示
• 5.1 宏观政策启示
• 5.2 企业微观对策启示
• 5.3 利用网络特性，促进集群发展
• 第六章 总结与展望
• 6.1 全文总结
• 6.2 有待进一步研究的问题
• 参考文献
• 发表文章目录
• 致谢