大型分布式超市MIS-POS系统的研究和实现

论文摘要

大型超市MIS-POS系统是一个前、后台一体化的管理信息系统,一种分布式的进货、销售、库存管理系统,支持供需链管理的计划和控制系统。大型超市普遍采用POS（Point of Sales）机作前台销售,每天都产生大量的销售信息,将POS管理与后台的库存管理、财务管理在MIS（Management Information System）中联系起来,采用数据挖掘技术为企业决策者提供有效数据。应用MIS-POS系统进行科学化数据管理已成为各大超市经理日程表上急待处理的问题。数据挖掘是目前信息领域和数据库技术的前沿研究课题。数据挖掘涉及到数理统计、模糊理论、神经网络和人工智能等多种技术,技术含量比较高,实现难度也较大。关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一,它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系。本文结合大型超市MIS-POS系统的功能、结构及整个超市MIS-POS系统后台程序实施过程,从需求分析、系统框架、系统建模、数据库建模、程序实现、系统维护等展开分析,并提出了各个方面具体实现方案。通过大量的数据预处理工作,应用Delphi7.0和SQL Server数据库技术开发设计了基于关联规则的MIS-POS系统,实现了可视化,并最终挖掘到了有一定价值的信息。最后,关于进一步工作的方向进行了简要的讨论。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 引言
• 1.1 课题研究背景及现状分析
• 1.2 课题研究和开发目标
• 1.3 本文的安排
• 第2章 理论基础简述
• 2.1 UML基础
• 2.1.1 UML的概念
• 2.1.2 UML的优点
• 2.1.3 UML的主要内容
• 2.2 数据库建模原则
• 2.3 数据挖掘概念
• 2.4 数据挖掘在MIS-POS系统中的应用
• 2.5 数据分析
• 2.6 数据挖掘关联算法
• 2.7 关联规则算法模式
• 2.8 Apriori算法实现
• 第3章 系统分析与UML建模
• 3.1 MIS-POS系统定义
• 3.2 MIS-POS系统概述
• 3.3 MIS-POS系统分析
• 3.4 对性能的需求
• 3.5 UML用例视图描述
• 3.6 UML时序与协作视图描述
• 3.7 数据库建模
• 3.8 数据库配置
• 第4章 系统设计
• 4.1 系统总体功能
• 4.2 系统管理
• 4.3 基本资料管理
• 4.4 库存管理
• 4.5 报表打印
• 第5章 基于关联规则的MIS-POS挖掘系统设计
• 5.1 应用背景及意义
• 5.2 系统功能
• 5.3 系统设计
• 5.3.1 数据结构设计
• 5.3.2 预处理模块设计
• 5.3.3 决策树归纳分类模块设计
• 5.3.4 生成关联规则模块设计
• 5.3.5 显示过程信息模块设计
• 5.3.6 增量挖掘模块设计
• 第6章 系统实现
• 6.1 开发规范
• 6.2 系统设计概况
• 6.3 系统主界面设计
• 6.4 用户及权限管理
• 6.5 系统日志管理模块
• 6.6 过期数据删除模块
• 6.7 系统数据备份模块
• 6.8 商品信息录入模块
• 6.9 分店信息管理模块
• 6.10 员工信息管理模块
• 6.11 进货入库单录入模块
• 6.12 批发单录入模块
• 6.13 调价单录入模块
• 6.14 仓库损益情况查询模块
• 6.15 销售记录查询模块
• 6.16 回收分店数据
• 6.17 审核提货单
• 第7章 结论与展望
• 7.1 结论
• 7.2 进一步工作的方向
• 致谢
• 参考文献
• 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果