不同收入测量方法与健康和卫生服务利用关系的比较研究

不同收入测量方法与健康和卫生服务利用关系的比较研究

论文摘要

保护和促进居民健康,是卫生事业发展的根本目标,健康影响因素一直都是研究的热点,经济是影响健康的主要因素之一。本文主要探索不同收入测量方法对健康和卫生服务利用的影响。本文主要使用了客观绝对收入、客观相对收入、主观相对收入、累计收入(财富指数)等收入测量方法,为今后进行收入与健康关系研究以及如何测量收入进行了探讨。本研究采用分层随机抽样的方法,选取了山东省的茌平和曹县,四川省的安岳县,安徽省的临泉县四县,共调查1810户,家庭总人口7172人,自答人口3025人。本文选取了其中的有效样本1537户,自答人群2461人。调查资料为定量资料,进行了单因素统计分析以及恩格尔系数、基尼系数、络伦兹曲线等计量经济学方法进行评价。本研究主要结果包括:①在选择的2461个自答人群中,男性1055人,占42.9%,女性1406,占57.1%,女性的比例高于男性,本次调查地区均为农村劳动力高输出区,男性外出打工较多,留守家庭的多为女性。样本人群年龄在16-80岁之间,且集中分布于30-60岁之间,占总样本的77.2%,本部分人群也是农村地区的主要劳动力。从总体来看,收入越高,人群分布越集中于低龄人群。从文化水平来看,农村地区教育水平普遍较低,集中于初中及以下水平,占总样本的89.2%。②客观绝对收入测量时,以人均纯收入为指标,包含收入主要来源,支出的主要流向。样本人均纯收入为2982.17元,与全国平均水平基本一致。农业收入仍是调查地区的主要收入来源。由于本次调查的四县均为农民工主要流出地,从总体来看农民打工收入甚至超过了农业收入。从生活消费支出构成看,房屋,药品医疗费,教育及娱乐这三项是农民的主要生活支出,农民的医疗和教育负担较重。由于收入水平较低,限制了其他项目的支出,恩格尔系数为0.4,说明农村地区生活质量仍然较低,处于温饱阶段。③总样本的基尼系数为0.441,超过了0.4的警戒线水平,农村地区收入不平等的情况已经凸现。由于农村收入水平较低,不符合客观相对收入的理论基础。因此,本研究未采用客观相对收入的测量方法。④主观相对收入(自评收入)结果显示,农村地区居民偏向低报自评收入,人群的自评收入得分呈现偏态分布。随着收入的增加,对未来有高预期收入的人群数量也越多。从人群对收入的满意情况来看,对收入满意的人群比重随着收入的增加比重下降。说明自评收入越高的人,对收入越不满意。随着收入的提高,人们对收入的期望也在升高。以城市人群为参照人群时,自评收入得分主要分布于中等收入水平以下。说明在农村地区,城乡收入的巨大差距已经深深植根在在农民心中。⑤农村地区财富状况存在较大的地区差异。根据财富指数分组的结果与按客观绝对收入(人均纯收入)比较显示,按人均纯收入分组时,低中高收入组的人数在四个县的分布相对均匀,即按常规的收入方法分组时不存在地区差异时,按财富指数分组时却存在明显的地区差异。四川安岳的人群集中分布于低收入组,而山东茌平集中分布于高收入组。在同等人均纯收入下,不同地区在购置家庭耐用消费品时存在差异。区别家庭财富状况主要依据家庭对以下家庭耐用消费品的拥有情况:自行车、彩电、电话、洗衣机、手机、大型家具、影碟机、摩托车、冰箱、空调等十种家庭耐用消费品。其中交通工具自行车,娱乐工具彩电,通讯工具电话成为农村居民的生活必需品。⑥在居民消费支出中,医疗支出是居民三大生活负担之一。收入与健康关系统计分析发现,调查居民中,自评健康得分总体平均分为72.07分,且收入越高,自评健康得分越高。按人均纯收入,主观收入和财富指数分组的低中高三个收入组的患病率逐渐降低,即收入越高,患病率越低。三个收入组调查居民的患病后治疗率差别不具有统计学意义。但是按人纯收入和按主观收入分组的两种情况的患病率有随着收入增加而递减的趋势。经济因素是患病后未治疗的主要原因。由于样本太小,统计学检验结果显示三个收入组的调查居民的患病后因经济因素未治疗率差别无统计学意义。且仅按财富指数分组时,三个收入组呈现一定的趋势,收入越高,该比例越低。结论:在农村收入水平相对较低情况下,收入差距却在进一步拉大。在选择收入测量方法时,客观相对收入是否适用于农村地区还有待于进一步研究。以客观绝对收入、主观相对收入和财富指数方法测量的收入,基本可以代表农民的收入水平。三种测量方法的结果都显示,收入越高,健康状况越好,卫生服务利用率也越高。仅以简单的收入分组分析不同收入测量方法下收入与健康关系的差异很小。建议:客观绝对收入、主观相对收入和财富指数三种收入测量法都可以成为收入的测量方法,但在实际应用时侧重点应有所不同,需要根据调查目的进行选择。通过对客观绝对收入的分析,能够了解被调查者的增收及减负的途径,有利于决策者根据相关结论做出相应的决策。使用客观绝对收入测量方法应当是进行收入与健康关系研究的主要指标。

论文目录

  • 中文摘要
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  • 前言
  • 资料来源与方法
  • 结果与分析
  • 讨论
  • 结论与建议
  • 参考文献
  • 附录
  • 致谢
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