论文摘要
随着在线拍卖市场的日益兴盛,越来越多的人开始参与在线拍卖的竞拍和销售。与传统拍卖相比,在线拍卖的时间、空间、参与者数目及标的物都具有不同的特点。在线拍卖市场出现了很多传统拍卖理论所不能解释的现象,其中一个引人注意的问题是,在线拍卖中常常有相同商品拍卖出不同价格的现象出现,找出影响在线拍卖商品成交价格的因素有助于完善在线拍卖理论,并帮助更好的理解在线拍卖中的竞拍者行为。本文首先通过参考相关文献,创新性的提出了自己的成交价格形成因素模型,将影响成交价格的因素分为拍卖外部设计因素、卖家信誉因素、商品感知属性因素和竞拍者出价策略因素;随后本文结合淘宝网环境,为前三个因素选择了变量,并基于经济学、心理学、传统拍卖等理论提出了前三个因素影响拍卖成交价格的命题假设。竞拍者策略因素对成交价格的影响是本文的重大创新,为了研究该因素对价格的影响,本文结合相关文献,构建了竞拍策略识别模型,通过K-means聚类方法识别出五类不同的竞拍策略,通过分析其出价时间、出价次数和获胜概率的差异提出了竞拍者策略对成交价格的具体影响假设。通过使用C++语言,本文开发了两个爬虫软件,对淘宝网实际交易数据进行了抓取;其后通过多元线性回归方法对模型和命题假设进行了检验,结果表明本文构建的价格形成模型高度显著;此外假设检验的结果证实了影响拍卖成交价格的因素来自拍卖外部设计、卖家信誉因素和商品感知属性和竞拍者出价策略四个方面,其中(1)外部设计因素中的拍卖起始价格和加价幅度对价格有显著正影响;(2)卖家信誉因素中的卖家信用指数、卖家是否具备买家信用指数与价格显著正相关;(3)商品感知属性中的商品描述长短、描述中图片数量与价格显著正相关;(4)拍卖的获胜者是否采取狙击者竞拍策略对拍卖价格有显著负影响。
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