首页> 正文

基于业务规则的专家系统关键技术研究

2020-12-11阅读(1007)

基于业务规则的专家系统关键技术研究

论文摘要

提高软件系统业务敏捷性是学术界关注和研究的重点。传统软件系统常常将复杂而又变化频繁的业务规则以程序代码的形式嵌入在应用程序逻辑中,使业务逻辑难以维护、敏捷性差,基于业务规则的专家系统可将系统中的业务规则从程序代码中彻底分离出来,象管理数据一样管理业务规则,为解决软件系统业务敏捷性难题提供一种有效途径。针对基于业务规则的专家系统中规则分类、规则形式化表示、规则存储组织管理、规则执行、规则引擎模式匹配算法及基于业务规则的专家系统开发过程模型等关键技术,本文展开了深入研究分析,该研究具有重要意义和应用价值。主要创新工作如下：1.提出了规则分类方法和规则形式化表示方式。从业务层面和系统层面分别对规则进行分类,给出了业务层面和系统层面规则分类方法及面向系统的规则表示模板。解决了基于业务规则的专家系统中规则的形式化表示问题,并为规则创建和编辑奠定基础。2.给出了基于上述面向系统规则的规则库结构模型以及规则库管理功能,并提出用XML格式存储规则集内容。解决了基于业务规则的专家系统中规则的组织、存储及管理问题。3.通过对模式匹配问题及模式匹配效率提高技术进行深入分析和研究,提出了运行时环境的构成,并给出了上下文环境的模式匹配算法。为规则的解释执行提供支撑。4.提出了适合于基于业务规则专家系统的开发过程模型。解决了现有软件开发过程模型中没有将业务规则从需求分析到实施维护各个阶段分离出来的问题,为基于业务规则专家系统的开发提供了一套可行方法。5.基于上述关键技术,研究构建了一个J2EE框架下的基于业务规则的专家系统开发平台,并以保险领域核保业务为例实现一个基于业务规则的核保专家系统模型。结果显示其上支持实现的基于业务规则的核保专家系统,可灵活地适应核保业务规则的频繁变化。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 关键技术和研究现状
  • 1.2.1 规则表示技术研究现状
  • 1.2.2 规则组织存储和管理技术研究现状
  • 1.2.3 规则执行技术
  • 1.2.4 软件系统开发过程研究现状
  • 1.3 国内外典型的基于业务规则的专家系统
  • 1.4 存在问题
  • 1.5 主要研究内容和创新
  • 1.6 研究意义
  • 1.7 本文组织结构
  • 1.8 本章小结
  • 第二章 基于业务规则的专家系统概述
  • 2.1 基本概念
  • 2.1.1 基于知识的专家系统
  • 2.1.2 基于业务规则的专家系统
  • 2.2 基本功能及组成部件
  • 2.3 基于业务规则的专家系统的工作过程及原理
  • 2.4 基于业务规则的软件系统的特点及典型应用领域
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 规则分类、规则构成及规则表示技术研究
  • 3.1 规则定义
  • 3.2 规则分类方法
  • 3.2.1 业务层面规则分类
  • 3.2.2 系统层面规则分类
  • 3.3 规则构成
  • 3.3.1 规则LHS部分
  • 3.3.2 规则RHS部分
  • 3.4 面向系统的规则表示模板SORT
  • 3.4.1 问题规则模板
  • 3.4.2 组控制规则模板
  • 3.4.3 内部断言规则模板
  • 3.4.4 外部断言规则模板
  • 3.4.5 权限控制规则模板
  • 3.4.6 conditions模板
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 规则的组织存储与管理技术研究
  • 4.1 面向系统的规则库结构模型SORRM
  • 4.2 规则库的存储
  • 4.3 规则库的管理
  • 4.3.1 规则集的管理
  • 4.3.2 规则的管理
  • 4.3.3 版本管理
  • 4.3.4 规则部署
  • 4.4 本章小结
  • 第五章 规则执行技术研究
  • 5.1 运行时环境研究
  • 5.1.1 规则引擎
  • 5.1.2 应用程序服务接口API
  • 5.2 规则模式匹配问题研究
  • 5.2.1 模式匹配问题
  • 5.3 提高模式匹配效率的方法和技术研究
  • 5.3.1 挖掘利用规则模式的静态信息
  • 5.3.2 挖掘利用规则模式的结构相似性
  • 5.3.3 挖掘利用系统执行过程中的时间冗余性
  • 5.3.4 设计简单的规则结构
  • 5.4 典型规则模式匹配算法分析研究
  • 5.4.1 规则模式匹配算法分类
  • 5.4.2 模式匹配循环过程中的问题及其对算法的影响分析
  • 5.4.3 模式匹配算法评估分析
  • 5.5 基于本文上下文环境的规则模式匹配算法
  • 5.5.1 算法上下文分析
  • 5.5.2 算法设计
  • 5.5.3 算法性能分析
  • 5.6 本章小结
  • 第六章 基于业务规则的专家系统开发过程模型研究
  • 6.1 传统的软件开发过程模型及开发方法
  • 6.2 使用传统模型开发基于业务规则的专家系统存在问题
  • 6.3 基于业务规则的专家系统开发过程模型
  • 6.4 本章小结
  • 第七章 基于业务规则的专家系统J2EE实现原型及应用实例
  • 7.1 系统结构及开发环境
  • 7.2 主要模块及其功能
  • 7.3 系统特点
  • 7.4 应用实例—基于业务规则的核保专家系统
  • 7.4.1 核保系统基本需求及业务流程
  • 7.4.2 传统核保系统技术架构、典型应用领域模型
  • 7.4.3 基于业务规则的核保专家系统
  • 7.5 本章小结
  • 第八章 总结与展望
  • 8.1 总结
  • 8.2 展望
  • 8.3 本章小结
  • 参考文献
  • 攻读博士学位期间发表的学术论文目录
  • 在读期间参与科研项目情况
  • 致谢

    • 相关论文文献

    • [1].技术出版物业务规则及符合性验证机制研究[J]. 科技创新导报 2017(30)
    • [2].基于业务规则全生命周期管理的知识管理体系[J]. 通信企业管理 2018(09)
    • [3].档案信息管理系统中业务规则管理的应用探析[J]. 城建档案 2016(09)
    • [4].业务规则技术在档案信息管理系统中的应用分析[J]. 信息与电脑(理论版) 2017(23)
    • [5].证券交易所业务规则法律效力与司法审查[J]. 证券法苑 2010(01)
    • [6].业务规则管理在档案信息资源管理系统中的应用分析[J]. 办公室业务 2013(19)
    • [7].档案信息资源管理中业务规则管理系统的运用[J]. 黑龙江史志 2014(07)
    • [8].业务规则管理系统在信贷管理系统中的应用研究[J]. 软件 2013(08)
    • [9].业务规则技术在档案管理中的应用研究[J]. 中国档案 2010(06)
    • [10].基于业务规则的应急驱动虚拟组织模型设计[J]. 计算机工程与设计 2008(24)
    • [11].基于业务规则的档案信息化建设的风险防控[J]. 科技创新导报 2019(17)
    • [12].构建规则管理平台 促进服务品质提升[J]. 通信企业管理 2016(08)
    • [13].规则引擎及其在信息系统中的应用[J]. 现代计算机(专业版) 2012(06)
    • [14].一种基于云计算的业务规则匹配算法[J]. 计算机仿真 2011(11)
    • [15].档案信息资源管理中业务规则管理系统的运用[J]. 科技资讯 2013(21)
    • [16].我国新推出的CDS和CLN该如何运用?[J]. 银行家 2016(11)
    • [17].S1000D中业务规则交换机制的研究[J]. 航空标准化与质量 2009(04)
    • [18].征信业务规则研究[J]. 企业研究 2013(01)
    • [19].动态[J]. 财务与会计 2016(10)
    • [20].基于业务规则的图书馆信息系统研究[J]. 图书馆学研究 2010(05)
    • [21].基于复杂事件处理的业务规则管理系统的研究[J]. 电脑知识与技术 2011(10)
    • [22].焦点[J]. 中国石油石化 2015(07)
    • [23].业务规则智能服务云的研究与实现[J]. 金融电子化 2014(05)
    • [24].数据资产——新的核心竞争力[J]. 广东化工 2014(14)
    • [25].基于业务规则的数据质量管理方法研究[J]. 标准科学 2018(02)
    • [26].业务规则下的企业质量成本核算分析[J]. 中国乡镇企业会计 2014(12)
    • [27].工作流模型复杂控制结构构造方法[J]. 计算机科学 2012(11)
    • [28].具备一致性维护功能的业务规则系统研究[J]. 计算机应用研究 2009(06)
    • [29].金融热点[J]. 信息技术与信息化 2019(02)
    • [30].大型港口集装箱船舶智能配载的集成算法研究[J]. 中国海洋大学学报(自然科学版) 2011(10)

    标签：;  ;  ;  ;  ;  

    基于业务规则的专家系统关键技术研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢

    © 2025 毕速过 版权所有 鄂ICP备12018319号-5