论文中nan如何表达
2023-08-20阅读(529)
问：“NaN”是什么意思？
- 答： 语言 计算机用语
NaN，
是Not a Number的缩写，在IEEE浮点数算术标准（IEEE 754）中定义，表示一些特殊数值（无穷与非数值（NaN）），为许多CPU与浮点运算器所采用。
作用
经常用在下面两种情况
1.数据处理时，在实际工程中经常数据的缺失或者不完整，此时我们可以将那些缺失设置为nan，Matlab处理缺失的数据时就会跳过或者其他处理——这个是Matlab优越于其他语言的表现搭闷之一。另外但读取数据时，某个字符不是数据，那么迟雀Matlab自动将它认为nan处理
比如Matlab中提供的nanmean, nanmax, nanmin, nanstd, nansum, nanvar这么多函数可以处理包含知旦弯nan的数据
2.还有就是绘图的时候，如果我们想挖掉一部分，那么nan就起作用了
问：nan是什么意思
- 答：NaN意思是非数。
NaN（Not a Number，非数）是计算机科学中数值数据类型的一类值，表示未定义或不可表示的值。常在浮点数运算中使用，是以浮点数表示实数时的特殊值。首次引入NaN的是1985年的IEEE 754浮点数标准。
返回NaN的运算有如下三种：
1、至少有一个参数是NaN的运算。
2、不定式：
（凳慧1）下弯粗配列除法运算：0/0、∞/∞、∞/−∞、−∞/∞、−∞/−∞。
（2）下列乘法运算：0×∞、0×−∞。
（3）下列加法运算：∞ + (−∞)、(−∞) + ∞。
（4）下列减法运算：∞ - ∞、(−∞) - (−∞)。
3、产生复数结果的实数运算。如：对负数进行开偶次方的运埋指算。 - 答：NaN（Not a Number，非数）是计算机科学中数值数据类型的一类值，表示未定义或不可表示的值。常在瞎局空浮点数运算中使用。首次引入NaN的是1985年的IEEE 754浮点数标准。
简介
NaN（NotaNumber，非数）是计算机科学中数值数据类型的一类值，表示未定义或不可表示的值。常在浮点数运算中使用。首次引入NaN的是1985年的IEEE 754浮点数标准。
浮点数
在浮点数运算中，NaN与无穷大的概念不同，磨瞎尽管两者均是以浮点数表示实数时的特殊值。无效操作（Invalid Operation）同样也不同于算术溢出（可能腊腔返回无穷大）和算术下溢出（可能返回最小的一般数值、特殊数值、零等）。
IEEE 754-1985中，用指数部分全为1、小数部分非零表示NaN。以32位IEEE单精度浮点数的NaN为例，按位表示即：S111 1111 1AXX XXXX XXXX XXXX XXXX XXXX，S为符号位，符号位S的取值无关紧要；A是小数部分的最高位（ the most significant bit of the significand），其取值表示了NaN的类型：X不能全为0，并被称为NaN的payload。
大多数处理器，包括Intel与AMD的x86系列、Motorola68000系列、AIMPowerPC系列、ARM系列、SunSPARC系列，采取了A为'is_quiet'标记位。即，如果A = 1，则该数是quiet NaN；如果A为零、其余X部分非零，则是signaling NaN。IEEE 754-2008标准采纳了这一方案。
PA-RISC与MIPS处理器，采取了A为'is_signaling'标记位。恰与上述相反。
以上内容参考 - 答：NaN，是Not a Number的缩写。 NaN 用于处理计算中出现的错误情况，比如 0.0 除扮此戚以 0.0 或者求负数的平方根。由上扒丛面的表中可以看出，对于单精度浮点数，NaN 表示为指数为 emax + 1 = 128（指数域全为 1），且尾数域不等于零的浮点数。IEEE 标准没有要求具体的尾数域，所以 NaN 实际上不是一个，而是一族。不同的实现可以自由选择尾数域的值来表达 NaN，比如 Java 中的常量厅陵 Float.NaN 的浮点数可能表达为 01111111110000000000000000000000，其中尾数域的第一位为 1，其余均为 0（不计隐藏的一位），但这取决系统的硬件架构。Java 中甚至允许程序员自己构造具有特定位模式的 NaN 值（通过 Float.intBitsToFloat() 方法）。比如，程序员可以利用这种定制的 NaN 值中的特定位模式来表达某些诊断信息。
问：naN是什么意思？
- 答：NaN 用于处理皮虚计算中出现的错误情况，比如 0.0 除以 0.0 或者求负数的平方根。NaN 实际上不是一个数，而是一族。
NAN Not A Number就是代表不是一个数据。一般出现这个东西的原因有两个：
你的程序里出现0作为分母的运算，这个时候可以考虑把被除矩阵整体加一个无限小量，例如1e-10。这样可以消除0作分母的现象。
如果上面这个做法不管用，就是你自己的算法和编袭者程的问题了，导致结果不收敛，发散。
参考资料
.豆丁网[引用拍握薯时间2017-12-30]
