论文摘要
随着科学决策化要求日益突出,如何根据市场的变化及时做出科学决策必须有一定的科学手段相配合。作为国家重要的战略能源企业,电力公司在全国电力供给方面发挥着举足轻重的作用,而作为火力发电企业,燃煤的供应是公司生存的首要基础。目前电力公司海运运力的组织方式是与船公司签订年度运输合同,确定运价与合同条款。每年的合同条款、运价都会随航运市场的波动而波动,并且在每年的海运合同谈判中都消耗相当大的人力物力。运价的波动是公司成本控制面临的最大问题,研究运价形成机制可以降低公司运输成本变动风险,提升公司竞争优势。本文针对目前电力公司海运煤炭的运输现状,以实际运用为背景,运用Struts、Hibernate以及JSP等成熟的开发技术设计并实现了一套电力燃煤海运成本分析和运价预测系统。本文首先分析了电力公司在运输成本控制方面存在的问题,提出要使用科学手段辅助决策者进行决策,然后结合电力公司的实际需求,设计了电力燃煤海运成本分析和运价预测系统。本文按照常规的信息系统开发过程,对系统进行了详细的分析和设计,最后给出实现过程。该系统主要分为四个模块。(1)用户管理模块,从用户的层次对用户进行添加、删除等管理,主要负责系统的安全访问控制;(2)成本分析模块,通过对船舶成本进行列项分析,测算船运公司适航船型的具体经营成本;(3)运价预测模块,采取布朗线性指数平滑法、季节性指数平滑法和ARMA模型等多种定量模型和定性预测分析相结合的方式,预测和分析国内沿海运输市场运价,用以辅助电力公司进行市场租船;(4)日志管理模块,可以对所有用户的登录,操作,退出进行记录,保证系统安全。
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摘要ABSTRACT第1章 绪论1.1 课题背景1.2 研究目的和意义1.3 论文主要内容与结构第2章 电力燃煤海运成本分析和运价预测系统分析2.1 系统概述2.2 系统面向的用户群体2.3 系统功能结构2.4 成本分析模块业务流程分析2.4.1 运输成本测算原理2.4.2 固定成本2.4.3 变动成本2.4.4 成本分析流程2.5 运价预测模块业务流程分析2.5.1 定量预测2.5.2 定量预测模型选择依据2.5.3 定量模型简介2.5.4 定性预测2.5.5 组合预测2.5.6 运价预测流程2.6 本章小结第3章 电力燃煤海运成本分析和运价预测系统设计3.1 概述3.2 系统总体架构3.3 成本分析模块设计3.3.1 船舶信息管理3.3.2 港口信息管理3.3.3 运输成本测算3.4 运价预测模块设计3.4.1 定量预测3.4.2 定性预测3.5 用户管理模块设计3.6 日志管理模块设计3.7 数据库设计3.8 本章小结第4章 电力燃煤海运成本分析和运价预测系统的实现4.1 概述4.1.1 Struts框架及其工作原理4.1.2 Hibnate框架及其工作原理4.1.3 Struts与hibernate整合4.2 成本分析模块的实现4.2.1 用户表示层4.2.2 控制处理层4.2.3 业务逻辑层4.2.4 数据持久层4.3 运价预测模块的实现4.3.1 定量预测模型4.3.2 定性预测模型4.4 用户管理4.5 日志管理4.6 系统测试4.7 本章小结第5章 系统运行5.1 成本分析效果5.2 运价预测效果第6章 总结参考文献攻读学位期间公开发表论文致谢
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标签:成本分析论文; 定量预测论文; 定性预测论文; 软件设计论文;