样条小波在光学相关探测中的研究与应用

论文摘要

本论文采用实时联合变换相关器进行目标的光学相关探测。根据输出的相关峰判定目标的位置,从而达到探测识别的目的。从这一点讲,相关峰能量的强弱将直接影响目标识别的准确度。为了解决这一问题,论文采用小波变换对输入的图像进行实时预处理——边缘提取。由于在处理过程中,采用的是样条小波函数,充分利用了小波的多尺度特性;同时还结合了图像分割技术中的阈值分割方法,使得提取的边缘保留了良好的特征信息。计算机模拟实验和光学实验结果都证明,本论文采用的边缘提取的方法使得背景复杂的目标和红外目标等具有显著的相关输出,取得了理想的实验结果。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 小波变换与非平稳信号分析
• 1.3 小波变换的应用
• 1.4 本课题的研究现状及意义
• 1.5 本论文的主要工作及解决的问题
• 第二章 小波的基本理论
• 2.1 小波理论产生的背景
• 2.2 小波变换的定义
• 2.3 多分辨率与正交小波变换
• 2.4 信号分解与重构的Mallat算法
• 2.5 典型的小波函数介绍
• 2.6 小结
• 第三章 样条小波多尺度边缘提取
• 3.1 小波边缘提取原理
• 3.2 样条小波变换的实现
• 3.3 图像的阈值分割
• 3.4 基于样条小波变换的边缘提取的具体算法及结果
• 3.5 小结
• 第四章 光学相关探测原理及实验装置
• 4.1 光学相关探测识别原理
• 4.2 经典的4f系统
• 4.3 联合变换相关器的理论基础
• 4.4 实时联合变换相关器实验装置
• 4.5 实时联合变换相关器的系统参数
• 4.6 实验调校与结果
• 4.7 小结
• 第五章 样条小波变换在光学相关探测中的应用
• 5.1 计算机模拟实验
• 5.2 光学实验
• 5.4 小结
• 结论
• 致谢
• 参考文献