论文摘要
随着世界盲人数量的不断增加和盲人群体受关注程度的不断提高,各种助盲设备也应运而生。而电子行走辅助系统凭借其携带方便,结构简单,易使用的优势,正日益成为助盲技术研究的主流。传统的助盲系统传达给盲人的信息只有障碍物的方位和位置信息,而无法将障碍物的具体特征告知盲人形成视觉重现。针对这一缺陷,本文构建了基于超声波和视觉信息融合的语音提示系统,充分利用盲人的先验知识,很好的实现了外界环境障碍物信息的实时再现。在图像识别方面,为了克服在外界环境变化时单一图像特征有可能失效的缺陷,采用超声波和视觉信息相融合的方法来进行图像识别。运用超声波阵列探测,根据最小距离判定法则,判断出最近障碍物的方位。从而驱动摄像头旋转一定角度拍摄图像,滤波后,提取出图像的颜色和形状特征。根据不同物体的颜色、形状特征对于不同物体的敏感程度不同,先用支持向量机对提取出来的单一特征进行分类识别,得出特征权重计算因子,从而定义特征权重计算方法。引入到K近邻分类器距离函数中,将颜色、形状特征融合起来,结合图像数据库,能够很好的实现物体识别。在语音提示方面,事先将要播放的语音内容分段录制在语音芯片中,并由LCD显示单元读出分段内容所处的地址。上位机将图像识别的结果传输给语音提示电路中的单片机,通过触发不同的语音地址,从而实现语音的连续播放。单片机中的程序在KEIL C软件中编写并调试,并通过运行STC_ISP软件将程序下载到单片机中。完成下载后,单片机自动运行程序。在上述研究基础上搭建语音提示系统平台,并就图像的声音提示效果进行了测试和评估。实验证明,在盲人有先验知识的前提下,该语音提示系统能很好的帮助盲人实现视觉再现。
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