供应链风险评估理论及应用

论文摘要

随着信息技术的不断发展，高效运作的供应链给各节点企业带来了实实在在的利益，大大降低了各企业的运行成本。但很多案例又都清晰的表明，一旦供应链系统运行产生了风险，往往不是单个企业的利益受损，风险会伴随着供应链上下游不断的传递，甚至会不断的放大，会给供应链所有节点企业造成威胁，对供应链整体利益构成危害，甚至导致供应链解体。因此，科学的认识、评估供应链系统运行风险并进行有效的防范与控制，能够极大降低供应链风险事件发生的概率，减小对供应链造成的危害，增强供应链应对风险的抵抗力。本文首先阐述了国内外供应链风险管理研究的现状及其意义；其次，对供应链系统运行风险的相关理论进行综述；通过对供应链系统运行风险生成机理的研究，着重界定了7个风险因素，并以此为基础构建了科学、实用的供应链系统运行风险评价指标体系；接着，通过对风险评估各种方法的比较，分析利弊，提出了模糊综合评价与BP神经网络集成的评估模型；最后一部分，以水产品加工业供应链为应用研究对象，运用模型对其供应链系统运行风险大小进行评估，并根据评估结果，有针对性的提出风险控制策略。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 选题的背景及意义
• 1.1.1 选题的背景
• 1.1.2 选题的意义
• 1.2 研究现状综述
• 1.3 论文研究的目标、内容及创新点
• 1.3.1 论文研究的目标
• 1.3.2 论文研究的内容
• 1.3.3 论文研究的创新点
• 第二章 供应链风险基本理论分析
• 2.1 供应链及供应链风险相关理论
• 2.1.1 供应链理论
• 2.1.2 供应链风险理论
• 2.2 供应链风险的特点
• 2.2.1 供应链风险的“牛鞭效应”
• 2.2.2 供应链风险具有传递性
• 2.2.3 供应链风险具有互动博弈与合作性
• 2.2.4 供应链风险的多样性
• 2.2.5 供应链风险的动态性
• 2.3 供应链风险的生成机理
• 第三章 供应链风险评价指标体系
• 3.1 指标体系设计的原则
• 3.2 指标体系的构建
• 3.3 指标体系的特征
• 第四章 基于模糊神经网络方法集成的供应链风险评估模型
• 4.1 风险评估方法的比较
• 4.2 模糊综合评价法的原理及运用
• 4.2.1 模糊综合评价运用的目的
• 4.2.2 模糊综合评价的操作步骤
• 4.3 BP 神经网络原理及运用
• 4.3.1 BP 神经网络基本原理
• 4.3.2 BP 神经网络的设置
• 4.4 模糊神经网络集成的评价模型说明
• 第五章 供应链风险评估的案例分析
• 5.1 行业背景分析
• 5.2 水产品加工业供应链风险因素分析
• 5.3 模型的应用
• 5.3.1 模糊综合评价法的运用
• 5.3.2 BP 神经网络的运用
• 5.4 水产业供应链风险控制策略
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间主要科研成果