人格对大学生群体关系网络的影响

论文摘要

本研究采用了质性研究和量化研究相结合的方法,研究了责任感、外倾性、宜人性、自我监控如何影响大学生在学习咨询关系网络和学习协作关系网络中的地位,并且从结构主义角度证明学习咨询关系和学习协作关系对友谊信任关系的影响。本研究的正式样本来自北京和哈尔滨两所高校四个专业九个班级的学生,共297人。本研究通过256个被试的测量对网络问卷的适用性和自我监控问卷的信度和效度进行了检验。本研究采用了社会网络分析和多层线性模型等方法进行研究和数据处理,得到如下结论：(1)大学生学习咨询关系网络中,个体的“中间人”地位很大程度上由群体的人格特质所决定。(2)在学习协作关系网络中,那些有责任心,学习努力,亲切友好,体谅别人的同学是大家愿意与之合作的人。如果班级体中所有成员的自我监控水平都比较高,也会促成个体与他人合作的机会。(3)大学生的学习咨询关系和学习协作关系会影响他们的友谊信任关系。

论文目录

• 目录
• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 一、问题提出
• 二、相关概念的界定
• 三、研究意义
• 四、研究目的
• 五、研究假设
• （一） 个体层次研究假设的提出
• 1. 影响学习咨询网络中间中心度的人格因素
• 2. 影响学习协作网络度数中心度的人格因素
• （二） 网络层次研究假设
• （三） 研究框架
• 第二章 文献综述
• 一、社会网络分析
• （一） 社会网络的起源和含义
• （二） 社会网络中心性指标及计算方法
• 二、阶层线性模型理论
• （一） 阶层线性模型的起源和应用
• （二） 分层线性模型的中心化议题
• 三、大学生群体关系网络
• 四、当前研究中存在的问题和解决方法的探索
• （一） 学生关系网络研究的局限性
• （二） 受到社会网络理论的启发
• （三） 以往研究对环境问题的忽视
• （四） 受到阶层线性模型理论在组织行为学中应用的启发
• 第三章 研究方法
• 一、资料的收集与样本分析
• （一） 被试和问卷调查
• （二） 样本分析
• 1. 前侧研究的样本
• 2. 正式施测的样本
• 二、研究工具
• （一） 网络的测量工具
• （二） 人格量表
• 1. BFI（The Big-Five Trait Taxonomy）
• 2. 自我监控量表的信效度分析
• 三、研究的过程
• （一） 人格因素对大学生群体网络影响的研究过程
• （二） 学习咨询关系和协作关系对友谊信任关系的影响的研究过程
• 第四章 研究结果分析
• 一、人格因素对学习咨询网络中间中心度的影响
• （一） 数据的基本描述
• 1. 各班级学习咨询网络中间中心度统计
• 2. 各班级学习咨询网络中间中心度的方差分析
• （二）、人格因素对学习咨询网络中间中心度的HLM分析
• 二、人格因素对学习协作网络中间中心度的影响
• （一） 数据的基本描述
• 1. 各班级学习协作网络的度数中心度统计
• 2. 各班级学习协作网络度数中心度的方差分析
• （二）、人格因素对学习协作网络中间中心度的HLM分析
• 三、学习咨询关系和协作关系对友谊信任关系形成的影响
• （一） 研究群体的网络描述
• （二）、网络与网络之间的关系分析
• 第五章 讨论
• 结论
• 注释
• 参考文献
• 附录 正式施测调查问卷
• 致谢