大连市能源效率影响因素及提升对策研究

论文摘要

能源问题是我国经济发展过程中面临的巨大挑战之一,能源发展承受着既要满足经济和社会发展需求又要减轻环境污染的双重压力。能源效率的提升有助于缓解这些问题,同时还能带来经济效益的增加,达到提高经济总体竞争力的目的,因此,能源效率已经成为世界各国未来可持续发展的有效途径和重要保证。大连市作为以重化工为主的老工业城市,进入21世纪以来,经济得到了快速发展,每年需要大量能源作为发展基础,显然,能源问题是制约大连市经济发展的关键因素。本文以此为背景,在系统回顾了国内外对能源效率概念、衡量指标、评价方法及影响因素研究现状的基础上,结合大连市经济发展与能源消耗的实际情况,搜集整理大连市能源效率影响因素的相关数据,运用逐步回归分析法对主要影响因素进行提取,结果表明:研发经费占GDP比重、产业结构和信息化因素是影响大连市能源效率的主要因素。然后,运用Ewiews专业软件对大连市能源效率影响因素进行回归模型分析,针对模型结果,与上海市进行实证比较分析,结果表明:研发经费占GDP比重较低、产业结构调整不足、能源领域信息化水平较低制约大连市能源效率的提高。依据回归模型,运用情景分析法对大连市2010-2020年万元GDP综合能源消耗值进行预测,并对预测结果的科学性进行分析。最后,根据实证分析得出的制约大连市能源效率提高的关键因素以及预测结果,从提高研发经费占GDP比重、推进产业结构调整和优化升级、完善大连市能源领域信息化建设入手,旨在降低大连市能源消耗、提升大连市能源效率,对于解决大连市政府所关心的节能降耗、增强科技创新能力和走新型工业化道路问题提供科学依据。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外有关能源效率的研究现状
• 1.2.1 能源效率概念的研究现状
• 1.2.2 能源效率衡量指标及评价方法的研究现状
• 1.2.3 能源效率影响因素的研究现状
• 1.3 研究思路与方法
• 1.3.1 研究思路
• 1.3.2 研究方法
• 2 能源效率影响因素分析的理论基础
• 2.1 相关概念的界定
• 2.1.1 能源消耗强度
• 2.1.2 能源效率
• 2.2 能源效率的影响因素
• 2.2.1 科技研发因素
• 2.2.2 能源价格因素
• 2.2.3 产业结构因素
• 2.2.4 信息化因素
• 2.2.5 对外贸易程度因素
• 2.3 分析方法的选择
• 2.3.1 主成分分析法
• 2.3.2 逐步回归分析法
• 2.3.3 回归分析法
• 2.3.4 情景分析法
• 3 大连市能源效率影响因素的模型分析
• 3.1 模型数据与主要影响因素的提取分析
• 3.1.1 模型数据及变量解释
• 3.1.2 能源效率主要影响因素的提取
• 3.2 主要影响因素的模型构建及评价
• 3.2.1 模型构建
• 3.2.2 模型评价与误差分析
• 3.3 模型结果的实证分析
• 3.3.1 研发经费占GDP的比例较低制约能源效率提高
• 3.3.2 产业结构调整不足制约能源效率提高
• 3.3.3 能源信息化水平较低制约能源效率提高
• 3.4 主要影响因素模型的情景预测
• 3.4.1 背景分析
• 3.4.2 构建情景及分析
• 3.4.3 情景预测结果的评价
• 4 提升大连市能源效率的对策措施
• 4.1 提高大连市研发经费占GDP的比例
• 4.1.1 逐步加大政府对能源领域研发经费投入力度
• 4.1.2 依靠产学研合作增加能源领域企业的研发投入
• 4.1.3 加强区域R&D合作扩大研发经费投入渠道
• 4.2 推进大连市产业结构调整和优化升级
• 4.2.1 加快调整第二产业内部工业格局
• 4.2.2 积极发展第三产业加快升级步伐
• 4.2.3 建立节约型产业结构走新型工业化道路
• 4.2.4 促进产业结构和能源消耗的协调发展
• 4.3 完善大连市能源领域信息化建设
• 4.3.1 加快大连市信息化建设整体步伐
• 4.3.2 重视大连市能源产业信息化建设
• 4.3.3 加强主要耗能行业信息化建设
• 结论
• 参考文献
• 附录A 大连市信息化指数的主成分分析
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 致谢