供应链中的信息流和动态性研究

论文摘要

随着信息时代的到来,全球经济的一体化进程不断推进,企业之间的市场竞争越来越变成供应链之间的竞争。供应链系统的动态复杂性研究在供应链管理中显的尤为重要,而信息传递是影响供应链系统动态特性的重要因素。信息在供应链中传递的过程中,会出现不同程度的信息扭曲现象,造成了运作成本和风险的增加,产生严重制约供应链系统的牛鞭效应。然而供应链中的信息共享则会降低需求预测和订货量的变异,保证了一定条件下供应链系统的稳定性。本文利用控制论的相关方法研究了信息流对供应链系统动态性的影响。主要讨论了供应链系统的控制方法模型,牛鞭效应的量化方法,分析了在只存在生产运输提前期下供应链系统的动态稳定性。首先介绍了供应链管理中的信息问题。分析了信息传递在供应链系统中的重要作用,对控制成本、供应链系统的稳定性有很大影响。尤其讨论了供应链中的信息扭曲——牛鞭效应现象的产生机理和量化方法。接着讨论了基于控制论的供应链系统数学模型,讨论了一类离散供应链系统的差分方程模型。其次在无信息延迟下分析了单级供应链系统的动态特性,利用状态空间法建立了系统的动态模型,并对不同提前期情况下系统的稳定性进行了分析,得出了固定提前期情况下使系统稳定的订货参数范围。最后引入切换系统研究方法,建立多级供应链系统的切换系统模型,由于分销商存在多种库存状态,看作是切换系统的多个子系统,其特性由子系统和切换规则函数所决定。通过对子系统的稳定性和切换规则分析表明,这种切换动作导致了系统出现复杂的动态行为。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 论文的研究背景与意义
• 1.2 相关文献综述
• 1.2.1 供应链的复杂动态性
• 1.2.2 供应链中牛鞭效应现象
• 1.2.3 供应链中的信息共享研究
• 1.3 本文主要研究内容
• 第二章 供应链管理与信息问题
• 2.1 供应链的概念与结构
• 2.1.1 供应链的定义和结构
• 2.1.2 供应链的特征
• 2.2 供应链中的信息问题
• 2.2.1 供应链中信息的内容
• 2.2.2 供应链中的信息共享
• 2.2.3 供应链中的信息扭曲——牛鞭效应问题
• 第三章 基于控制论的供应链系统模型和牛鞭效应量化
• 3.1 基于控制论的供应链系统模型
• 3.1.1 多级供应链系统的离散差分模型
• 3.1.2 基于IOBPCS补货策略的供应链系统状态空间模型
• 3.2 牛鞭效应的量化方法
• 3.2.1 基于数理统计学的牛鞭效应量化研究
• 3.2.2 基于控制论的牛鞭效应量化研究
• 3.3 小结
• 第四章 无信息延迟下供应链系统的动态性研究
• 4.1 引言
• 4.2 相关理论基础——切换系统理论和LMI方法
• 4.2.1 切换系统的定义和稳定性
• 4.2.2 线性矩阵不等式（LMI）方法介绍
• 4.3 单级供应链系统的动态稳定性
• 4.3.1 供应链系统的动态模型
• 4.3.2 系统的稳定性分析
• 4.4 多级链式供应链系统的动态特性
• 4.4.1 系统的描述和差分方程
• 4.4.2 系统的状态空间模型
• 4.4.3 子系统的稳定性分析
• 4.4.4 切换系统的动态性分析
• 4.5 小结
• 第五章 总结与展望
• 参考文献
• 硕士期间发表的论文
• 致谢