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摘要：大数据有着多样性及规模性和高速性的特征，大数据关键技术发展对各领域都产生了影响，通过大数据技术的应用，为应用领域的发展提供有价值的数据信息。当前智能电网的发展过程中，电力系统向着信息化、数字化和智能化的方向迈进，在这一发展中对大数据技术的应用需求也在进一步提升。
关键词：智能电网；电力大数据；关键技术
1电力大数据技术的内涵和特征
在智能电网运行模式下，电力数据的规模和数量日益增长，在庞大的数据中存在着各种隐藏的关系，而大数据技术就是要将这些隐藏的关系姐夫分析出来，为智能电网的顺利运行服务。电力大数据技术可以将海量的数据进行深入的挖掘和整合，对电网的状态进行实时的控制，分析电网在运行中存在的问题和不足，并对资源进行科学的配置和处理。同时，大数据技术可以通过可视化手段将电网的运行状态表现出来，进而直观的对智能电网进行分析和处理。
电力大数据技术有以下特征：
1.1数据体量大
智能电网包括电力的生产、传输和消费等环节，产生的数据量比较多，同时，随着智能电网的不断运行和发展，在终端采集的信息量成爆炸式增长。
1.2数据类型多
智能电网不同于以往的电力系统，它可以产生很多类型的数据。在传统的电力系统中，数据大多是结构化的，而智能电网系统可以产生图片、声音等非结构化的数据，使电力大数据的类型多种多样。
1.3数据速率高
智能电网的数据传输是靠信息数据流生成的，有着即时性和精确性特点，对于运算速度快、数量多的智能电网来说，电力大数据的传输速率发挥着重要的作用。
1.4数据价值高
在智能电网中获取的数据被应用于电力生成、传输和消费等各个环节，有着极高的利用价值，可以通过深入挖掘和融合探寻出有价值的信息，为智能电网的安全稳定的运行提供坚实的数据基础。
2智能电网和大数据及云计算关系辨析
2.1电力大数据技术的发展需求
当前，智能电网迅速发展，使得电力系统向着数字化及智能化方向迈进，从而产生了诸多的数据源。智能电表及电力设备状态监测系统的应用等，所产生的数据量大。在新的发展形势下，传统数据处理技术的应用显然已经不能发挥其积极作用，这就需要对新的数据加以应用，电力大数据关键技术的应用需求就随之增加。电力大数据已经贯穿输配电及变电等各生产领域，也是能源变革当中电力工业技术创新发展的重要过程。
2.2智能电网及大数据和云计算关系
智能电网的发展过程和大数据间的关系愈来愈紧密，智能电网的发展主要是把计算机技术及信息技术和通信技术等进行结合应用，从而能有助于提升能源效率，保障供电安全，能最大限度地减少电能损耗。智能电网的理念是通过获得多用户用电信息进行优化电的生产分配及消耗，采用现代化网络通信及信息技术的科学应用，能够进行信息交互，最大限度地实现电网设备的信息交换。
另外，大数据和云计算之间也有着紧密的关系，主要体现在大数据是根植云计算的，云计算数据存储及管理分析等，也是大数据技术作为基础，通过云计算的超强计算功能能提高数据处理的质量，也有助于方便地提供相应信息服务。云计算和大数据是相辅相成的，两者的侧重点有着不同，云计算对智能电网系统内部计算处理及存储资源进行整合，从而有效提升电网处理的能力和交互能力。智能电网及大数据和云计算之间的联系比较强，云计算技术是传统数据分析及挖掘技术的延续，同时也是数据量级增长到相应阶段过程中知识挖掘及业务应用需求的产物。
3智能电网应用的电力大数据关键技术
3.1电气大数据的集成管理技术
电力企业数据集成管理技术主要是将不同来源、格式、特点以及性质的数据在逻辑上湖综合存储介质上有机的集中，并为系统存储一系列相对稳定的、能够充分反映历史变化的数据集合。通过电气企业集成管理技术的应用，能够很好的解决电力企业内部各系统间的数据冗余以及信息孤岛。此外大数据还具备有多样化的特点，这也就意味着数据的来源需要非常的广阔，并对数据的处理工作带来了很大的挑战。为了获得良好的大数据处理效果，还需要进行数据源的抽取跟集成处理，然后在数据源中提取到一系列的实体跟关系，在经过了关联聚合之后采用统一结构进行这些数据的存储，来保障数据的可靠性。
3.2复杂数据处理技术
3.2.1数字化监测技术
数字化监测技术的应用能够更好的满足电力大数据的精细化管理需要，从各个方位、各个时间出发展开监测。智能电网应用的电力大数据技术的应用能够实现电力系统的良好运行，在提高设备运行有效性的同时提高其可靠性和安全性。同时，借助电脑终端能够确保继电保护器和电气大数据编程的有效运行，方便各个节点数据的顺利接收和发送，更好的展现数字化监测技术效能。此外，数字化监测技术的应用能够对电力系统进行综合性操控，促进电力系统的良好发展。
3.2.2智能化数据监控技术
在21世纪，智能化数据监控技术被广泛应用于智能电网控制系统之中，对该系统的安全调控起到了重要作用，一般来讲，智能化数据监控系统组成部件摄像头、电缆和、监视器，以此实时记录电力系统的运行状况。在智能化数据监控系统之中，摄像头作为前端设备，主要负责信息的采集，电缆属于传输设备，能够进行数据传输，监视器不仅可以发挥显示、记录作用，而且能够实施智能电网控制与处理。
3.2.3关系型数据库系统
在智能电网中，结构化数据依然占据绝对主体地位，这也就需要做好结构化数据的管理跟存储工作。通过Oracle这一关系数据库管理系统的应用，其还具备有使用方便以及功能强大的应用优势，并能够在多种数据环境下很好的运行。此外在智能电网的运行过程中，还有这数据繁杂的特征，这也就需要在结合电网实际运行情况的基础上进行存储数据方式的合理选择。
3.3数据分析技术
对于大数据技术而言，其根本驱动力在于直接将电力运行信号转变为数据，然后将数据分析为信息，在通过数据信息来保障电力决策的科学性跟合理性。通过电力大数据分析技术的应用能够在智能电网运行过程中的海量数据中找出其潜在的模态跟规律，来给该电力企业的管理人员提供足够多的决策支持。在大数据研究过程中较之于传统的逻辑推理研究还存在有一定的区别，其需要就巨大数量的数据进行统计性的搜索跟分类，因为也继承了统计学科的相关特征。在相关分析的过程中，其目的在于找出各种数据集中所隐藏的关系网，并能够用来进行支持度、可信度以及兴趣度等参数相关性的有效反映。
结语
综上所述，本文从大数据背景下的电网规划体系创新和电力大数据背景下的电网规划策略两个方面进行探讨，认为把电力大数据信息渗透到电网规划中，对相关企业强化电网规划工作的规范性有着积极的作用。尤其是对工作人员来说，要在日后的工作中努力学习关于电力方面的知识，为我国供电企业的健康发展贡献力量。
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作者简介：熊琴，身份证号码：421121198701222849