论文摘要
我国是一个自然灾害多发的国家。由于地域广阔,在灾害发生时,对应急物资的即时保障与供应会出现很大的困难。2008年的四川汶川地震就对我国的物资保障供应体系提出了严峻的考验。如何在第一时间内以较低的代价将应急物资送达需要的地方,正是我们要研究的内容。本文首先在绪论部分分析了文章研究的背景、研究问题的意义,重点回顾了国内外对应急物资保障的研究历程及其研究现状、不足,为本文研究指明方向。在第二章回顾了应急物资的分类,特点以及筹措方式。通过与传统采购方式的对比,得出基于供应链的应急物资采购管理的特点。然后,在第三章中对我国的应急物资保障体系进行了简要的介绍,指出了现有的体系存在的问题。通过一个具体实例,利用灰色预测模型对应急物资的需求进行了预测。这属于应急物资保障的第一步,做好常规储备。接下来,第四章采用多仓库协同储备和多供应商协同供给的思想对仓库储备和物资采购进行优化,构造出三个数学模型,合理分配各仓库的储备定额,精确设计物资的采购方案,使之在能够满足防汛抗旱需要的前提下防汛物资总成本最小,有助于防汛部门决策。最后通过遗传算法结合一组具体算例来证明模型的可行性。希望通过本文的分析研究,为政府应急物资保障提供一定的参考建议。
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