基于领域本体的智能搜索系统的研究和应用

论文摘要

随着Internet的快速发展,Web已经发展成为全球的信息资源。传统的搜索引擎主要是基于关键词的全文匹配或是基于主题分类进行检索,结果往往会返回大量无关的链接,用户将大量时间花费在排除无关信息,在查全率和查准率方面都无法满足用户检索需求。这主要是由于人们对知识的有序性和结构化要求与实际网络内容的无序性和非结构化的矛盾所致。同时,用户和网络文档对同一概念的表述形式往往会有所差异,导致无法搜索到有用的信息。本体技术是语义网技术中的一种先进的知识表示技术。本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,具有通过概念之间的关系来表达概念语义的能力,为语义检索和概念检索提供知识基础,所以基于本体的信息检索也日益成为一个重要的研究课题。本文首先介绍了本体和语义Web的相关概念和理论,论述了传统搜索引擎面临的问题及其发展趋势。接着针对上述问题,本文深入研究了MM分词算法,在其基础上做了适当的改进;引入了基于领域知识的概念相似度和相关度的计算。随后对使用本体表示和处理语义信息中的几个关键问题进行研究,主要包括:设计和建立基于领域本体的知识库、在知识库中进行概念查询、在知识库中进行语义推理。最后设计并初步实现了基于领域本体的智能搜索系统的部分功能。测试结果表明,用户查询经过分词模块、推理查询模块,以及产品信息追踪模块的处理,返回了网络上丰富而又基于用户所搜索的领域相关的信息,提高了查询结果的准确性和针对性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 论文研究背景和现状
• 1.2.1 搜索引擎的研究现状
• 1.2.2 本体的研究现状
• 1.3 课题研究目的和意义
• 1.4 论文组织结构
• 第二章 本体及相关知识
• 2.1 知识管理及相关技术
• 2.1.1 知识管理内涵
• 2.1.2 知识管理目标
• 2.1.3 语义Web
• 2.1.4 XML 技术
• 2.1.5 RDF 技术
• 2.2 本体的基本概念
• 2.2.1 本体
• 2.2.2 本体建模原语
• 2.3 本体描述语言OWL
• 2.3.1 OWL
• 2.3.2 OWL 在语义网中的作用
• 2.3.3 OWL 的三个子语言及其关系
• 2.4 领域本体构建
• 2.4.1 本体构建准则
• 2.4.2 本体构建方法
• 2.4.3 本体构建工具Protégé
• 2.5 本章小结
• 第三章 基于本体的推理和知识库的查询技术
• 3.1 搜索引擎相关知识
• 3.1.1 搜索引擎工作原理
• 3.1.2 当前搜索引擎面临的问题
• 3.2 分词方法
• 3.3 基于语义ontology 映射
• 3.3.1 概念相关度和相似度
• 3.3.2 基于领域知识的概念相似度的计算
• 3.3.3 基于领域知识的概念相关度的计算
• 3.4 知识库查询
• 3.5 基于Jena 的本体推理
• 3.6 本章小结
• 第四章 基于领域本体的智能搜索系统的设计
• 4.1 系统设计目标
• 4.2 系统框架设计
• 4.3 系统业务流程
• 4.4 数据库映射模块设计
• 4.4.1 数据库概念结构设计
• 4.4.2 数据库逻辑结构设计
• 4.5 本章小结
• 第五章 基于领域本体的智能搜索系统的实现
• 5.1 系统开发工具和运行环境
• 5.2 系统实现思路和要解决的关键问题
• 5.3 系统各模块的实现
• 5.3.1 产品本体库的构建
• 5.3.2 用户接口模块的实现
• 5.3.3 数据库映射模块
• 5.3.4 分词模块
• 5.3.5 推理查询模块
• 5.3.6 产品信息追踪
• 5.3.7 知识库的维护
• 5.4 系统测试
• 5.5 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文