论文摘要
随着计算机技术的不断发展,利用计算机辅助教学得到越来越广泛的应用。而试题库系统就是计算机辅助教学的其中一个应用。无论在国内或者在国外,试题库系统理论的研究和实践都在不断发展。在国内,目前也有许多试题库系统在应用,对改进教学方法和提高教学质量起到了很大的作用。高等数学等课程是高效理工科及管理类专业学生的重要基础课,学习这些课程的学生人数众多,课程学时量大,再加上高校目前对高等数学课程采用分级教学模式,对该课程的考核方式、命题质量、考试次数等均提出了更多的要求。因此如何科学、准确、客观的组卷成为当前的热门课题。而遗传算法在函数优化、组合优化、人工智能、人工生命、运筹学、自动程序设计、机电和控制工程等各种领域中己经取得了大量的应用成果,表现了求解复杂问题尤其是NP难解问题和设计自适应性系统的极大潜力。文中介绍了国内外题库系统的发展现状,比较了使用题库系统自动组卷与传统的手工组卷的差别,同时也举出了现阶段己成形的题库系统存在的一些问题。进而,本文应用遗传算法的算法框架结合正态分布提出了一套新的智能组卷算法的模型。该模型对遗传算法的初始种群及选择进化策略结合组卷应用做了修改及改进。文中详细地介绍了这一智能组卷系统的选题算法模型设计。
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