导读:本文包含了混沌特性分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:BDI,混沌
混沌特性分析论文文献综述
杨蕾,张厚保[1]（2019）在《波罗的海干散货航运指数混沌特性分析》一文中研究指出本文结合金融思想,从混沌理论的角度对波罗地海干散货航运指数(BDI)进行了研究,证实了BDI指数具有混沌属性。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年09期）
张鹏飞,周力行,张倬栋,黎佳[2]（2019）在《变压器油色谱混沌特性的过热故障分析及预测》一文中研究指出在利用油色谱数据对电力变压器进行故障诊断时,为了改善因油色谱数据的波动及其非线性所带来的干扰,文中在利用油色谱分析过热故障时,引入了混沌理论对非线性系统进行分析。文中通过相空间重构建立油色谱数据混沌时间序列,并进行系统混沌特性判定,再将油色谱数据的波动以混沌特征量进行表征,比较分析过热故障特征气体在不同监测数据段中的混沌特征参量变化,从而提取油色谱非线性数据中所包含的状态信息。然后,基于混沌序列具有的短期预测性,利用最大Lyapunov指数预测法对油中气体体积分数的趋势进行预测。实例分析结果表明:过热故障特征气体的混沌特性参量能准确地进行过热故障的识别;在分析相应混沌时间序列后,可以准确预测油中溶解气体体积分数及其短期变化趋势。实例验证了该方法在变压器过热故障识别时的有效性。(本文来源于《高压电器》期刊2019年08期）
徐诚[3]（2019）在《分数阶广义忆阻器特性分析及其在混沌电路中的应用研究》一文中研究指出作为第四种基本电路元件,忆阻器的发现推动了科学领域的发展与进步。近年来,忆阻器已经广泛应用于电阻式随机存取存储器(RRAM)、神经网络、信号处理、混沌与控制系统以及样本识别等众多领域。本文基于分数阶微积分理论,建立了新型广义忆阻器的分数阶模型,并将其应用于混沌电路中,详细分析分数阶忆阻混沌电路的动力学行为,并实现了分数阶忆阻混沌电路的等效电路。主要工作如下:1.基于分数阶微积分理论,分别构建了叁种广义忆阻器的分数阶模型,分别为:由二极管桥式电路级联分数阶RC滤波器构成的分数阶广义忆阻器模型、由二极管桥式电路级联分数阶RL滤波器构成的分数阶广义忆阻器模型和分数阶叁次非线性磁控广义忆阻器模型,分别分析了分数阶广义忆阻器的伏安特性曲线,证明了其具有忆阻器存在的特征,为分数阶广义忆阻器。2.将提出的分数阶广义忆阻器引入蔡氏混沌电路,构建基于分数阶广义忆阻器的混沌电路,并通过数值仿真对其进行特性分析,利用相图、平衡点的稳定性、分岔图等方法分析分数阶忆阻混沌电路的动力学行为,研究分数阶阶次对忆阻混沌电路的影响。3.利用等效电路实现了分数阶电容、电感的等效模型,并通过Oustaloup滤波算法和待定系数法求解分数阶等效模型的具体参数。利用等效模型代替分数阶元件,构建分数阶忆阻器及分数阶忆阻混沌电路的模型,通过电路仿真对模型进行分析,验证了理论推导和数值仿真的正确性。本文提出的分数阶广义忆阻器能够更好地描述忆阻器的实际特征,且易于实现,因此在混沌电路领域有着良好的应用前景。此外,由于引入了新的分数阶参数,基于分数阶广义忆阻器的混沌电路存在更丰富的动力学行为,可应用于保密通信等领域。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
朱正平,阮鹏飞[4]（2019）在《叁亚地区电离层foF2的混沌特性分析及其预测研究》一文中研究指出利用叁亚台站2013年电离层foF2观测数据,讨论了电离层foF2的混沌特性及其预测.采用改进的C-C算法确定时间延迟和嵌入维数,计算最大李雅普诺夫指数,定量地印证foF2时间序列具有混沌特性.基于RBF神经网络的方法对foF2参量进行短期预报,并将预报结果与Volterra模型、IRI模型和实测数据进行对比.结果表明,采用RBF神经网络法可成功预测foF2的变化,相比于国际参考电离层模型有较大提高,较Volterra模型也有一定提升.在一定时间尺度内,RBF神经网络预测结果较为准确,预测误差较小,超出该预测范围,预测效果将变差.(本文来源于《中南民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
席乐乐[5]（2019）在《基于混沌理论的BCG信号非线性特性分析》一文中研究指出随着人们生活方式的改变,中国心血管病的发病人数持续增加,且大量的心脏病突发状况都发生在医院外,需要寻找一种无创的家庭心脏监护方法,对心脏状态进行院外持续监测,并提前预警心脏异常,降低突发心脏病造成的风险和损失。心冲击信号(Ballistocardiogram,BCG)可以描述心脏收缩与血液喷射引起的身体振动,是一种可实现非接触式采集的心脏生理信号。本文设计了一种基于压电薄膜传感器的坐式BCG信号采集系统,实现心脏生理信号的非接触式采集,并对信号进行特征提取与分析,主要工作如下:(1)依据BCG信号的产生原理,将压电薄膜传感器置于坐垫中,设计并制作由电荷放大电路、滤波电路、后级放大电路和数据采集卡组成的信号采集系统,并同步采集心电信号(Electrocardiogram,ECG)和脉搏信号。此采集系统可有效采集并记录叁种心脏生理信号,具有较好的稳定性。(2)研究了基于小波变换的BCG信号去噪方法。根据BCG信号的特点及噪声来源,选用切比雪夫Ⅱ型IIR数字滤波器从频域角度去除呼吸趋势和由模拟电路与环境引入的噪声。然后讨论了小波基、分解尺度和阈值函数对小波去噪效果的影响,选用基于sym8小波基的改进阈值法对BCG信号进行小波去噪。此方法可有效去除信号采集过程中引入的噪声,得到清晰的、符合标准BCG信号特征的波形。(3)研究了提取并分析呼吸率和BCG信号特征点的方法。基于原始信号中的呼吸趋势和正常呼吸频率,采用低通滤波提取呼吸信号的基本波形,然后标记特征点获得呼吸率。讨论特征点标记过程中阈值选择的方法,采用幅度和间隔阈值结合的方法精确标记BCG信号J波,然后使用极值递推方式依次标出K、I、L波,并同理标记心电信号的QRS波群。最后计算BCG信号特征点间隔和两种信号之间的J-R间隔,分别绘制ECG信号的R-R间期散点图和BCG信号的J-J间期散点图并对比。统计分析结果显示,BCG信号单周期内各波段稳定且与心电信号同步,可准确反映心动周期。(4)介绍了基于混沌理论的BCG信号非线性特性分析方法并计算特征参数。对信号进行功率谱分析,证明了BCG信号是具有确定性规律的混沌信号;采用C-C算法计算延迟时间和嵌入维数,并对不同受试者的信号进行相空间重构,发现健康受试者相空间重构图比异常受试者更有规律;采用G-P算法和Wolf法分别计算信号关联维数及最大Lyapunov指数,结果也验证了健康人的BCG信号混沌性更强。(5)采用支持向量机对信号进行分类与异常识别。对比输入不同特征向量时的异常识别率。结果显示,加入非线性混沌特征后,信号异常识别率明显提高。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-06-02）
韩颖,曹正,曹云东[6]（2019）在《利用傅里叶级数理论的电弧混沌特性分析及实验研究》一文中研究指出以高压SF6断路器开断过程中具有短路电弧的气流场数学模型建立为基础,以涡量变量、温度变量为特征量,利用二维傅里叶级数展开,得到高压SF6断路器描述电弧及气体运动的混沌特性方程。通过时间历程图、相图、Lyapunov指数图,证明高压SF6断路器电弧及气体运动系统中存在混沌特性。利用可拆卸灭弧室实验平台,采集电弧开断过程中的电流、电弧电压等数据,运用C-C算法进行数据处理,实验数据表明,当断路器额定电流、吹弧速度达到一定值后,电弧及气体运动系统出现混沌现象,并且随着额定电流、吹弧速度的增加,系统最大Lyapunov指数也增大。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年15期）
郑蒙涛[7]（2019）在《树木年轮的多时间尺度和混沌特性分析及预测研究》一文中研究指出全球气候变化问题已经引起了全世界的关注。树木生长属于自然气候系统,自然气候系统极其复杂,深入研究气候系统有助于对大自然机理进一步认知。树木年轮的生长过程可以反映一个地区的气候特征变化。因此,为了探究这个地区的气候行为,本文将1470~1974年的黄帝陵侧柏树木年轮宽度作为研究对象,利用模态分解和混沌理论对其进行多时间尺度和混沌特性分析。另外还讨论了树木年轮和太阳黑子活动的相关性,并在相空间重构的基础上对树木年轮宽度进行了预测。主要工作包括:(1)采用集合经验模态分解和混沌理论对树木年轮宽度序列进行了多时间尺度和混沌特性分析。结果表明:树木年轮宽度序列由混沌成分、周期成分和趋势成分组成,具有明显的多时间尺度和混沌特性;在进行多时间尺度分析时,剔除混沌成分与趋势成分不影响序列的多时间尺度分析结果;在进行混沌特性分析时,树木年轮宽度比其剔除周期成分与趋势成分后新时间序列的混沌特性更加明显。(2)根据树木年轮与太阳活动的相关性,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和希尔伯特变换(Hilbert Transform,HT)的树木年轮与太阳黑子活动的多时间尺度分析方法。分析可得:树木年轮宽度具有2~7a、10.8a,25a的准周期;太阳黑子数具有8.3a、9.9a、11.1a、52.2a和101.2a的准周期。利用方差贡献率比较可得:二者同时期的主周期基本一致,但树木年轮宽度还有其他周期。结果表明:太阳黑子活动是影响树木年轮生长的重要因素,另外树木年轮宽度不仅受太阳黑子活动影响,还受其他外界环境影响。(3)提出一种基于混沌理论的变分模态分解-VOLTERRA耦合预测模型。在对树木年轮宽度序列混沌识别的基础上,首先用VMD对树木年轮宽度序列进行分解,再对各频率分量进行相空间重构并用3阶VOLTERRA级数自适应模型建模预测,最后对各分量的预测结果相加得到原始序列的最终预测值。结果表明:变分模态分解-VOLTERRA耦合预测模型优于其他对比模型,能有效的提高预测精度。(本文来源于《西安邮电大学》期刊2019-05-01）
王立彬[8]（2019）在《泵站管道振动混沌特性分析与短期预测》一文中研究指出包括泵站管道在内的各类输流管道的振动在工程实际中普遍存在,对于管道振动特性分析及振动预测的研究有着广泛的工程背景。泵站管道在长期服役期间,在各类影响因素下会产生不同程度的振动,大幅度的管道不利振动会导致整个管道系统出现损伤,甚至会造成大规模的结构破坏及经济财产损失。为了验证泵站管道振动中存在混沌特性,明晰使其产生混沌特性的振动激励,同时实现管道振动的短期混沌预测,本文选取某灌区泵站管道实测振动响应为研究对象,基于混沌理论对泵站管道振动的混沌特性及其短期预测进行研究。本文的研究内容主要分以下叁个方面:(1)泵站管道振动混沌特性分析。目前国内外对泵站管道振动系统的混沌特性分析极少,本文基于饱和关联维数和最大Lyapunov指数等混沌特性定量分析方法对管道实测不同测点在不同运行工况下的振动响应进行混沌特性分析。研究结果表明,泵站管道在某些工况下确实存在混沌特性,管道不同位置、机组不同运行工况、不同振动方向情况下管道振动的复杂性及混沌程度不同,且存在共通规律,即泵站管道振动复杂性及混沌特性受机组振动及流态稳定性影响较大。(2)确定泵站管道混沌振源。基于前文分析结果,通过频谱分析的方法确定泵站管道的振源组成,初步判断不同振源分量的混沌特性。为将不同时间尺度的振源激励成分进行有效分离,文章引入改进变分模态分解(Improved Variatronal Mode Decomposition,IVMD)方法将信号自适应地分解为一系列具有不同尺度特征的IMFs,并分别计算其饱和关联维数和最大Lyapunov指数分析其混沌特性,以此明晰使泵站管道振动产生混沌特性的振动激励。(3)建立泵站管道振动短期混沌预测模型。基于前文泵站管道混沌特性分析结果,对泵站管道振动响应在混沌系统领域做进一步应用拓展——建立管道振动短期混沌预测模型。本文选取Volterra级数预测和RBF(径向基函数)神经网络预测两种方法,首先以典型混沌系统Lorenz系统x分量为算例验证两种预测方法在混沌预测领域的有效性;其次,以前文混沌特性分析结果为基础选取涵盖机组运行影响及流态突变影响的管道振动响应序列,分别实现其混沌短期预测以判断本文混沌短期预测模型是否具有泵站管道振动响应的普适性;最终综合对比两种方法的预测结果选择精度更高的预测方法建立泵站管道振动响应短期混沌预测模型。(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2019-04-01）
李闯[9]（2019）在《含单/双忆阻器的混沌电路复杂特性分析及同步控制研究》一文中研究指出忆阻器是一种非线性元件,可以记忆流过的电荷数量,通过控制电流的变化来改变其阻值。此外,忆阻器还具有良好的可扩展性、高集成度、低能耗性及物理结构简单等特点,使其在理论研究和工程应用方面有着巨大的潜在价值与研究意义。同时,忆阻使基础元件由电阻、电容和电感增加到四个,为电路设计及其忆阻电路应用提供了全新的发展空间。本文讨论两种忆阻系统的动力学行为,研究忆阻系统之间的同步控制,利用忆阻混沌序列对彩色图像加密,完成忆阻数字电路的设计,具体研究工作总结如下:(1)构建了两种不同拓扑结构的忆阻混沌电路,分析系统的非线性动力学行为首先,研究单忆阻系统依赖系统参数的共存行为和随初值变化的多稳态特性;特别地,分析系统产生的特殊分岔行为和奇异吸引子共存现象。其次,展示含串并联忆阻器的混沌系统依赖系统参数所产生的共存分岔;对比研究串联型忆阻器对系统的混沌振荡和多稳态特性影响。最后,建立双忆阻系统的韦库模型,分析系统依赖参数的共存特性和对初始值的敏感性,并研究依赖初值的多稳态特性。(2)设计了非线性自适应控制器,实现异构忆阻系统的广义同步和图像加密首先,提出一种自适应广义同步方法,设计出非线性的自适应控制器及未知参数更新律,实现单忆阻混沌系统和双忆阻混沌系统之间的广义同步。其次,考虑外部扰动的影响,为此设计一种自适应滑模控制器,实现带有单频干扰的双忆阻混沌系统和单忆阻混沌系统之间的自适应广义同步。最后,提出一种彩色图像的混沌序列加密方案,结合忆阻系统的多稳态特性,加密彩色图像及性能分析。(3)提出了基于FPGA技术的忆阻混沌电路方案,完成硬件设计与电路实验首先,利用四阶Runge-Kutta算法,对含单/双忆阻器的混沌系统进行离散化处理,并将方程系数转换成IEEE-754标准浮点数。其次,介绍浮点数乘法器、浮点数加法器、浮点数/定点数转换器这叁个基本模块。最后,提出一种用FPGA技术设计忆阻混沌数字电路的方案,利用Verilog语言描述电路模块,综合编译下载到FPGA开发板,完成相应的硬件实验。(本文来源于《南京师范大学》期刊2019-03-20）
陈思坚,吴琛,杨超,郑志煌[10]（2019）在《建筑结构地震响应混沌特性及影响因素分析》一文中研究指出采用混沌时间序列分析方法分别对以经典混沌信号和地震动为激励的结构响应进行混沌特性分析,从关联维数、Kolmogorov熵及最大Lyapunov指数等定量指标的角度,考察结构自振周期、地震动的类型和幅值等因素对结构地震响应的非线性特性的影响。研究结果表明:在经典混沌信号和地震动作用下,经过结构的放大和滤波作用,结构加速度响应仍然保留了混沌特性,且通过混沌参数的变化程度能够判断结构是否进入弹塑性状态。结构自振周期为结构加速度响应的混沌特性的主要影响因素;幅值对经典混沌信号作用结构下加速度响应的混沌特性影响较为显着;而地震动的类型、幅值等因素对地震动作用下响应的混沌特性影响更为显着。(本文来源于《福建工程学院学报》期刊2019年01期）
混沌特性分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在利用油色谱数据对电力变压器进行故障诊断时,为了改善因油色谱数据的波动及其非线性所带来的干扰,文中在利用油色谱分析过热故障时,引入了混沌理论对非线性系统进行分析。文中通过相空间重构建立油色谱数据混沌时间序列,并进行系统混沌特性判定,再将油色谱数据的波动以混沌特征量进行表征,比较分析过热故障特征气体在不同监测数据段中的混沌特征参量变化,从而提取油色谱非线性数据中所包含的状态信息。然后,基于混沌序列具有的短期预测性,利用最大Lyapunov指数预测法对油中气体体积分数的趋势进行预测。实例分析结果表明:过热故障特征气体的混沌特性参量能准确地进行过热故障的识别;在分析相应混沌时间序列后,可以准确预测油中溶解气体体积分数及其短期变化趋势。实例验证了该方法在变压器过热故障识别时的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混沌特性分析论文参考文献
[1].杨蕾,张厚保.波罗的海干散货航运指数混沌特性分析[J].数字通信世界.2019
[2].张鹏飞,周力行,张倬栋,黎佳.变压器油色谱混沌特性的过热故障分析及预测[J].高压电器.2019
[3].徐诚.分数阶广义忆阻器特性分析及其在混沌电路中的应用研究[D].西安理工大学.2019
[4].朱正平,阮鹏飞.叁亚地区电离层foF2的混沌特性分析及其预测研究[J].中南民族大学学报(自然科学版).2019
[5].席乐乐.基于混沌理论的BCG信号非线性特性分析[D].桂林电子科技大学.2019
[6].韩颖,曹正,曹云东.利用傅里叶级数理论的电弧混沌特性分析及实验研究[J].科学技术与工程.2019
[7].郑蒙涛.树木年轮的多时间尺度和混沌特性分析及预测研究[D].西安邮电大学.2019
[8].王立彬.泵站管道振动混沌特性分析与短期预测[D].华北水利水电大学.2019
[9].李闯.含单/双忆阻器的混沌电路复杂特性分析及同步控制研究[D].南京师范大学.2019
[10].陈思坚,吴琛,杨超,郑志煌.建筑结构地震响应混沌特性及影响因素分析[J].福建工程学院学报.2019