本文主要研究内容
作者王鹤,刘威,席振铢（2019）在《基于深度置信网络的大地电磁非线性反演（英文）》一文中研究指出：为进一步提高大地电磁非线性反演的准确度和稳定性,本文将深度置信网络引入大地电磁反演。首先,针对建立的大地电磁二维地电模型数据库设计深度置信网络结构,对网络隐含层数和各层节点数进行优选,网络输入为已知地电模型的视电阻率参数,输出为该地电模型参数;然后,根据优选的网络参数进行深度置信网络学习训练,计算出多种地电模型网络连接权值和阈值的最优解;最后,将网络最优连接权值和阈值对未知模型进行反演测试,网络输入为测试地电模型的视电阻率参数,输出为该地电模型电阻率参数。模型实验表明:相比传统的BP神经网络算法,深度置信网络算法具有全局寻优的能力,在保证较快收敛效率的同时,明显提高了网络收敛成功率和稳定性,在反演测试中能够更加准确地逼近真实模型;相比经典的最小二乘正则化反演法,深度置信网络算法具有较好的泛化性能和自学习能力,反演效率更高,反演效果更精确。
Abstract
wei jin yi bu di gao da de dian ci fei xian xing fan yan de zhun que du he wen ding xing ,ben wen jiang shen du zhi xin wang lao yin ru da de dian ci fan yan 。shou xian ,zhen dui jian li de da de dian ci er wei de dian mo xing shu ju ku she ji shen du zhi xin wang lao jie gou ,dui wang lao yin han ceng shu he ge ceng jie dian shu jin hang you shua ,wang lao shu ru wei yi zhi de dian mo xing de shi dian zu lv can shu ,shu chu wei gai de dian mo xing can shu ;ran hou ,gen ju you shua de wang lao can shu jin hang shen du zhi xin wang lao xue xi xun lian ,ji suan chu duo chong de dian mo xing wang lao lian jie quan zhi he yu zhi de zui you jie ;zui hou ,jiang wang lao zui you lian jie quan zhi he yu zhi dui wei zhi mo xing jin hang fan yan ce shi ,wang lao shu ru wei ce shi de dian mo xing de shi dian zu lv can shu ,shu chu wei gai de dian mo xing dian zu lv can shu 。mo xing shi yan biao ming :xiang bi chuan tong de BPshen jing wang lao suan fa ,shen du zhi xin wang lao suan fa ju you quan ju xun you de neng li ,zai bao zheng jiao kuai shou lian xiao lv de tong shi ,ming xian di gao le wang lao shou lian cheng gong lv he wen ding xing ,zai fan yan ce shi zhong neng gou geng jia zhun que de bi jin zhen shi mo xing ;xiang bi jing dian de zui xiao er cheng zheng ze hua fan yan fa ,shen du zhi xin wang lao suan fa ju you jiao hao de fan hua xing neng he zi xue xi neng li ,fan yan xiao lv geng gao ,fan yan xiao guo geng jing que 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自Journal of Central South University的王鹤,刘威,席振铢，发表于刊物Journal of Central South University2019年09期论文，是一篇关于大地电磁论文,非线性反演论文,深度学习论文,深度置信网络论文,Journal of Central South University2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自Journal of Central South University2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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