模糊决策模型在供应链库存管理中的应用

论文摘要

随着经济全球化及市场竞争的加剧,企业之间的竞争已发展成为供应链之间的竞争。企业在竞争的迫使下不得不改进供应链,并且尽可能的降低库存成本,提高客户服务水平。但是,由于需求、生产时间、配送时间等不确定因素的存在,以及供应链上各个企业间的差异性,使得供应链管理非常复杂。此外,随着产品生产周期的不断减小以及客户要求的不断提高,也使供应链管理更加具有挑战性。对于新上市的产品,这种情况更加突出。尽管新产品可能为企业带来更高的收益,然而对于新产品的需求由于没有历史数据就更加难以确定,带来了更大的不确定性。为了处理供应链管理中的不确定性,本文提出了一种模糊决策模型作为一种可选的方案确定供应链中企业的库存水平,来应对供应链中的这些不确定性,特别是在没有历史数据的情况下,相对于以往使用概率论来处理的方法,这种方法则在某些方面具有其独特的优越性。本文以模糊理论为基础,使用六点模糊数来表示供应链中的不确定性,并利用可能性理论来对供应链整体绩效建立评估标准,在考虑供应链中决策者对风险的态度的情况下,建立供应链模糊决策模型。模型以满足最终产品订单完成率为约束条件,以供应链整体库存成本最小为目标,利用遗传算法来求解模型中各个企业库存产品的库存订货点量,并对求得的解进行仿真,来验证模型的有效性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题背景与问题的提出
• 1.2 国内外研究状况综述
• 1.2.1 国外供应链库存管理的研究现状
• 1.2.2 国内供应链库存管理的研究现状
• 1.2.3 基于模糊理论的库存模型应用研究状况综述
• 1.3 论文研究的目的与意义
• 1.3.1 研究的目的
• 1.3.2 研究的意义
• 1.4 论文研究的主要内容
• 第2章 供应链及供应链库存管理理论
• 2.1 供应链与供应链管理
• 2.1.1 供应链的定义与特点分析
• 2.1.2 供应链管理的定义与特点分析
• 2.2 供应链库存管理理论
• 2.2.1 库存以及库存管理的概念
• 2.2.2 基本库存控制方式
• 2.2.3 供应链下企业库存管理模式
• 2.3 模糊理论的内容与特点分析
• 2.3.1 模糊理论的内容与应用简介
• 2.3.2 常用模糊数及其一般运算
• 2.4 供应链不确定性的模糊表示
• 2.4.1 不确定性的六点模糊数表示
• 2.4.2 六点模糊数的基本运算定义
• 2.4.3 算例说明
• 2.5 本章小结
• 第3章 模糊决策模型的建立与求解
• 3.1 可能性理论的特点与应用
• 3.1.1 可能性理论简介
• 3.1.2 可能性理论的特点
• 3.1.3 可能性理论中可能性事件的定义
• 3.2 基于可能性理论的模糊决策模型的建立
• 3.2.1 单节点模型的建立
• 3.2.2 供应链的模糊决策模型的建立
• 3.2.3 模型算例说明
• 3.3 模糊决策模型的求解
• 3.3.1 遗传算法的概念与特点
• 3.3.2 求解算法描述
• 3.3.3 计算实例及结果分析
• 3.4 本章小结
• 第4章 模型实例仿真
• 4.1 仿真模型建立的前提
• 4.1.1 随机变量的确定方法
• 4.1.2 仿真模型建立的假设条件
• 4.2 仿真模型的设计与实现
• 4.2.1 确定仿真策略
• 4.2.2 构造仿真模型
• 4.2.3 仿真程序设计与实现
• 4.3 仿真结果分析
• 4.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 致谢