论文摘要
配电网无功优化不但可以提高系统的电压质量,还可以有效地降低有功损耗,达到使系统安全、经济和高效运行的目的。本文着重研究无功优化中的两大问题:目标函数和寻优算法。作者采用考虑有功网损费用和无功补偿装置投资的综合目标函数,并计及不同负荷的运行方式,寻求在电压、补偿器容量及潮流等约束下,网损与补偿器的经济平衡点,使无功优化更经济和高效。采用牛顿-拉弗森法进行潮流计算。在此基础上引入了灵敏度概念,选择灵敏度较高的补偿点,使补偿效益更加明显,并大大加快了搜索速率。针对遗传算法（GA）应用于求解无功规划优化等复杂非线形优化问题中容易发生“早熟”和收敛速度慢等问题,本文对算法的进行改进,采用自适应交叉率和变异率,大大增强了全局寻优能力,使寻优速度和精度在一定程度上得到了提高。根据上述模型和算法编写了应用程序,其功能包括:对任意已知网络拓扑和相关参数的配电网进行潮流分析和灵敏度分析,根据需要选择补偿节点:可自行调节目标函数各项的费用比例,使之满足实际运行的需要;可自行调节GA参数,如种群大小、进化代数、补偿点个数和补偿器容量上下限等等;最后显示补偿结果及补偿后各支路功率、功率损耗、功率因素和各节点电压等数据。通过对IEEE30节点网络和对安康10KV配电网的测试验算,证明本义提出的模型和算法是实用有效的。
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